【技术实现步骤摘要】
一种确定目标标准信息的方法和系统
本说明书一个或多个实施例涉及信息处理领域，特别涉及一种确定目标标准信息的方法和系统。
技术介绍
随着计算机技术的快速发展，智能问答在多个领域应用广泛，计算机问答问题更加趋向于智能化。面对种类繁复且数量巨大的用户问题，智能问答系统需要将多种用户问题标准化，以处理成机器能够统一处理的问题，从而使得机器能够准确向用户反馈其问题对应的知识信息。因此，需要一种效率更高的目标标准信息确定方法，以根据用户问题较快的确定标准化的问题描述或其知识信息。
技术实现思路
本说明书实施例之一提供一种确定目标标准信息的方法，所述方法由至少一个处理器执行，所述方法包括：获取用户问题及其对应的一个或多个候选标准信息；基于所述用户问题和所述一个或多个候选标准信息确定候选文本信息；至少基于机器学习模型和所述候选文本信息，从所述一个或多个候选标准信息中确定目标标准信息。本说明书实施例之一提供一种确定目标标准信息的系统，所述系统包括：候选标准信息获取模块，用于获取用户问题及其对应的一个或多个候...
【技术保护点】
1.一种确定目标标准信息的方法，所述方法由至少一个处理器执行，所述方法包括：/n获取用户问题及其对应的一个或多个候选标准信息；/n基于所述用户问题和所述一个或多个候选标准信息确定候选文本信息；/n至少基于机器学习模型和所述候选文本信息，从所述一个或多个候选标准信息中确定目标标准信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种确定目标标准信息的方法，所述方法由至少一个处理器执行，所述方法包括：
获取用户问题及其对应的一个或多个候选标准信息；
基于所述用户问题和所述一个或多个候选标准信息确定候选文本信息；
至少基于机器学习模型和所述候选文本信息，从所述一个或多个候选标准信息中确定目标标准信息。
2.根据权利要求1所述方法，所述基于所述用户问题和所述一个或多个候选标准信息确定候选文本信息包括：
将所述用户问题和所述一个或多个候选标准信息按照预设规则进行拼接，以确定候选本文信息。
3.根据权利要求2所述方法，所述候选文本信息还包括符号信息，用于指示所述用户问题和所述候选标准信息的位置和/或类型。
4.根据权利要求1所述方法，
所述至少基于机器学习模型和所述候选文本信息确定目标标准信息包括：
基于所述机器学习模型和所述候选文本信息确定所述目标标准信息对应在所述候选文本信息中的位置；
或者，基于所述机器学习模型和所述候选文本信息确定与各候选标准信息对应的概率值。
5.根据权利要求1或4所述方法，
所述至少基于机器学习模型和所述候选文本信息确定目标标准信息包括：
基于所述机器学习模型和所述候选文本信息确定所述用户问题以及所述一个或多个候选标准信息各自对应的向量表示；
基于所述用户问题的向量表示与各候选标准信息的向量表示之间的距离确定所述目标标准信息。
6.根据权利要求1所述方法，所述机器学习模型通过以下方法获取：
获取训练样本集；所述训练样本集包括历史问题，与所述历史问题对应的历史候选标准信息和历史目标标准信息；
将所述历史问题及其对应的历史候选标准信息拼接，形成历史候选文本信息，将其作为输入数据；将所述历史问题对应的历史目标标准信息作为参考标准；
利用输入数据及对应的参考标准训练初始机器学习模型，获得训练好的机器学习模型。
7.根据权利要求1或6所述的方法，所述机器学习模型包括BERT模型和概率转化层；所述概率转化层用于将BERT模型输出的一个或多个向量表示转化为一个或多个概率值。
8.一种确定目标标准信息的系统，所述系统包括：
候选...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈晓军，崔恒斌，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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