一种大小型车辆长距广角电子警察抓拍方法技术

本发明专利技术公开了一种大小型车辆长距广角电子警察抓拍方法。本发明专利技术由反向卡口检测车道行驶的车辆并抓拍行驶车辆，电子警察捕获车辆违章。首先对车辆车头车牌与车尾车牌进行比对识别；若能识别，再判断该车型是否为小型车；若不能识别，判断车辆是否为大型车；然后利用大货车第三张闯红灯照片自动匹配算法进行照片搜索，确定匹配度最大的车辆，将其确定为闯红灯车辆的车头照片，并将其两张车头照片、电子警察抓拍的违章车辆在闯红灯过程中的三张照片和一张车牌特写照片进行六合一，上传到中心违法处理平台。本发明专利技术完善了大货车违法的电子警察抓拍证据链，为违法处理提供了有效支持，大幅提高了大货车违法的自动抓拍率。

A long distance and wide angle electronic police capture method for large and small vehicles

【技术实现步骤摘要】
一种大小型车辆长距广角电子警察抓拍方法
本专利技术涉及城市道路智能交通管控
，特别是涉及一种大小型车辆长距广角电子警察抓拍方法。
技术介绍
近年来，城市路口违法抓拍技术已较为成熟，但传统的违法抓拍手段对大货车尤其是拖挂车闯红灯的识别成功率仍然非常低，仅为20％左右。通常情形下，大货车即使闯了红灯也无法被监控完整抓拍到形成违法处罚证据链，这就给许多抱有侥幸心理的大货车司机提供可乘之机，导致大货车肆意闯红灯等违法行为猖獗，严重影响了市民出行安全和城市交通文明治理。传统的电子警察抓拍系统对大货车抓拍率低的原因有三点：一、为了保障夜间抓拍的补光效果，传统电子警察的立杆位置一般位于18-24米处，然而，超长型大货车车身为20米左右，这导致无法抓拍大货车在红灯期间驶过停止线时刻的车尾信息；二、当电子警察立杆设置在距离停止线较远的位置时，能够抓拍到超大型货车驶过停止线时刻的车尾信息，但由于夜间车道远距离补光效果欠佳，导致大货车闯红灯第三张照片跟踪丢失；三、目前使用的电子警察系统只有车尾四合一违法证据链，而超长型大货车车头的车牌号码和其半挂车厢的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种大小型车辆长距广角电子警察抓拍方法，其特征在于该方法包括以下步骤：/n步骤(1)反向卡口检测车道行驶的车辆并抓拍行驶车辆，电子警察捕获车辆违章；/n步骤(2)对车辆车头车牌与车尾车牌进行比对识别；/n若能识别，执行步骤(3)；/n若不能识别，执行步骤(4)；/n步骤(3)判断该车型是否为小型车；/n若是小型车，则将电子警察抓拍的车尾照片四合一，上传到中心违法处理平台，结束；/n若不是小型车，则将反向卡口抓拍的两张车头照片、电子警察抓拍的违章车辆在闯红灯过程中的三张照片和一张车牌特写照片进行六合一，上传到中心违法处理平台，结束；/n步骤(4)判断车辆是否为大型车；/n若是大型车，则舍弃；...

【技术特征摘要】
1.一种大小型车辆长距广角电子警察抓拍方法，其特征在于该方法包括以下步骤：
步骤(1)反向卡口检测车道行驶的车辆并抓拍行驶车辆，电子警察捕获车辆违章；
步骤(2)对车辆车头车牌与车尾车牌进行比对识别；
若能识别，执行步骤(3)；
若不能识别，执行步骤(4)；
步骤(3)判断该车型是否为小型车；
若是小型车，则将电子警察抓拍的车尾照片四合一，上传到中心违法处理平台，结束；
若不是小型车，则将反向卡口抓拍的两张车头照片、电子警察抓拍的违章车辆在闯红灯过程中的三张照片和一张车牌特写照片进行六合一，上传到中心违法处理平台，结束；
步骤(4)判断车辆是否为大型车；
若是大型车，则舍弃；
若不是大型车，则执行步骤(5)；
步骤(5)：利用大货车第三张闯红灯照片自动匹配算法进行照片搜索，确定匹配度最大的车辆，将其确定为闯红灯车辆的车头照片，并将其两张车头照片、电子警察抓拍的违章车辆在闯红灯过程中的三张照片和一张车牌特写照片进行六合一，上传到中心违法处理平台，结束；
所述的反向卡口与电子警察安装在同一立杆上，且该立杆的位置距离停止线35米以上；
所述的大货车第三张闯红灯照片自动匹配算法考虑了时间函数、空间函数和车辆外型函数，将这三者函数配以各自对应的权重来获取匹配度值。


2.根据权利要求1所述的一种大小型车辆长距广角电子警察抓拍方法，其特征在于：
所述的大货车第三张闯红灯照片自动匹配算法中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：武传海，张志军，崔安东，胡波，岳波，陈浩田，马照昭，朱爽，李大龙，孙锋，
申请(专利权)人：淄博市公安局交通警察支队张店大队，山东理工大学，
类型：发明
国别省市：山东;37