一种基于门禁数据分析未登记但实际入住人员的方法技术

本发明专利技术涉及人脸识别和智能门禁中大数据处理技术领域，特别涉及一种基于基于门禁数据分析未登记但实际入住人员的方法，通过在每个入住楼栋的门禁上安装采集设备，开门时主动触发抓拍，采集到人脸数据作为大数据的数据源，同时利用大量样本图片通过机器学习训练识别快递和外卖人员穿戴特征模型，进行二次过滤，而后进行人员标签分类，从而比对分析出未登记但实际入住人员的方法。本发明专利技术有益效果：通过按未登记人员频次从高到低展示，提高了待处理未登记人员的优先级和有效率，同时可以较精确的确定哪些楼栋需要尽快处理；另外通过机器深度学习过滤外卖和快递人员，排除了部分干扰数据。

A method based on access control data to analyze unregistered but actual check-in personnel

【技术实现步骤摘要】
一种基于门禁数据分析未登记但实际入住人员的方法
本专利技术涉及人脸识别和智能门禁中大数据处理
，特别涉及一种基于基于门禁数据分析未登记但实际入住人员的方法。
技术介绍
随着AI生物特征识别技术的进一步发展，人脸、步态等生物识别技术越来越成熟。各种社区信息采集APP，智慧社区项目越来越多。在城中村流动人口管理上，怎么方便人民群众更好的通过科技来精确管控是现目前社会管理项目中积极探索和研究的方向。通过手机APP或自主申报等方式采集入住人员信息，包括人员进本信息和人脸图片信息，采用人脸开门、门禁卡、钥匙、指纹等多种方式进行出入管理，一般通过楼栋卡，人脸，指纹，密码等绑定的方式来进行出入管控。一般在出租屋管理中由出租屋管理员向住户定时人工核实流动人员信息，然后通过人工在各类出租屋管理系统进行填报。然而，在实际应用过程当中，现有技术通过各式防尾随装置或者陌生人员未登记不容许进入限制来进行未登记人员管控，严格管控多应用于封闭式小区，对于开放式的城中村流动人口较多的情况，门禁或闸机等方式并不太适用。人工核实流动人口登记信息工作量巨大，也本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于门禁数据分析未登记但实际入住人员的方法，包括：门禁系统、检测门禁启闭状态的传感器、移动终端APP、第三方数据库、视频采集器和云端服务器，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：通过所述移动终端APP或者所述第三方数据库导入加载已经入住人员的租户和户主信息，所述已经入住人员的租户和户主信息包括：证件照、生活照、视频资料和指纹等生物特征比对信息；/nS2：所述检测门禁启闭状态的传感器检测人员进出楼栋，只要发生开关门操作，自动触发门禁系统上固定安装的视频采集器在人员进出楼栋时间段内采集视频资料或照片资料；/nS3：所述云端服务器调用所述视频采集器在所述时间段内采集的视频资料或照片资料，通过所...

【技术特征摘要】
1.一种基于门禁数据分析未登记但实际入住人员的方法，包括：门禁系统、检测门禁启闭状态的传感器、移动终端APP、第三方数据库、视频采集器和云端服务器，其特征在于，包括以下步骤：
S1：通过所述移动终端APP或者所述第三方数据库导入加载已经入住人员的租户和户主信息，所述已经入住人员的租户和户主信息包括：证件照、生活照、视频资料和指纹等生物特征比对信息；
S2：所述检测门禁启闭状态的传感器检测人员进出楼栋，只要发生开关门操作，自动触发门禁系统上固定安装的视频采集器在人员进出楼栋时间段内采集视频资料或照片资料；
S3：所述云端服务器调用所述视频采集器在所述时间段内采集的视频资料或照片资料，通过所述云端服务器的人脸识别模块对所述视频采集器采集到的视频资料或照片资料与S1中所述已经入住人员的租户和户主信息进行对比识别，若匹配，归为匹配资料且返回S1中进行再次归档，归档为登记人员，此时，若不匹配，则归为不匹配资料；
S4：将S3中所述的不匹配资料标记为未登记人员，并且按照所述不匹配资料建立未登记人员标签；当再次循环所述S1至S3步骤，此时匹配登记人员失败后，则与所述未登记人员进行匹配，并且按照对比相似度将同一人进出所述门禁系统的视频资料或照片资料归类到此人员标签下；
S5：循环S1至S4步骤，累积未登记人员的视频资料或照片资料，并且建立未登记人员标签库，得到所有未登记人员的时空规律。


2.根据权利要求1所述的一种基于门禁数据分析未登记但实际入住人员的方法，其特征在于，所述云端服务器的人脸识别模块可对未登记人员的视频资料或照片资料进行属性模型提取，对工作服、工作帽和标志等特征数据进行训练识别，并且建立标签分...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：深圳惟远智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44