【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置及设备
本申请实施例涉及计算机应用
，尤其涉及一种数据处理方法、装置及设备。
技术介绍
应用程序可以在计算节点上工作，该计算节点可以指集群中的各个计算设备，所谓集群可以指使用很多计算节点构成的计算系统和环境，以提供大规模、高速度的运算或者处理服务。为了获得计算节点的使用情况，通常需要对计算节点进行监控。现有技术中，可以在计算节点上安装监控工具，该监控工具中定义了针对各个监控指标，以采集计算节点的CPU(CentralProcessingUnit，中央处理器)占用率、带宽占用率和/或内存占用等，以获得计算节点的使用性能。采用以上方式监控时，只能针对集群中的每一个计算节点进行监控，只能获得单一计算节点的监控指标的监控数据构成的监控信息，获得的监控信息较为单一，不够精确。
技术实现思路
本申请实施例提供一种数据处理方法、装置及设备，用以解决现有技术中获得的监控信息较为单一，不够精确的技术问题。第一方面，本申请实施例中提供了一种数据处理方法，包括：在同一采集时间，采集集群中...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n在同一采集时间，采集集群中运行目标应用程序的每个计算节点的系统性能指标数据，以及所述目标应用程序在每个计算节点运行产生的应用性能指标数据；/n基于所述运行目标应用程序的每个计算节点的系统性能指标数据，确定每个计算节点的系统性能；/n基于所述目标应用程序在每个计算节点运行产生的应用性能指标数据，确定所述目标应用程序对应每个计算节点的应用性能；/n综合处理所述目标应用程序在每个计算节点的应用性能以及每个计算节点的系统性能。/n
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
在同一采集时间，采集集群中运行目标应用程序的每个计算节点的系统性能指标数据，以及所述目标应用程序在每个计算节点运行产生的应用性能指标数据；
基于所述运行目标应用程序的每个计算节点的系统性能指标数据，确定每个计算节点的系统性能；
基于所述目标应用程序在每个计算节点运行产生的应用性能指标数据，确定所述目标应用程序对应每个计算节点的应用性能；
综合处理所述目标应用程序在每个计算节点的应用性能以及每个计算节点的系统性能。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
汇总所述每个计算节点的系统性能，获得所述集群的系统性能；
所述综合处理所述目标应用程序在每个计算节点的应用性能以及每个计算节点的系统性能包括：
综合处理所述目标应用程序在每个计算节点的应用性能、每个计算节点的系统性能以及所述集群的系统性能。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述综合处理所述目标应用程序在每个计算节点的应用性能、每个计算节点的系统性能以及所述集群的系统性能包括：
根据所述集群、每个计算节点以及目标应用程序的关联关系，建立所述集群的系统性能、所述每个计算节点的系统性能以及所述目标应用程序在每个计算节点的应用性能之间的关联关系。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述集群、每个计算节点以及目标应用程序的关联关系，建立所述集群的系统性能、所述每个计算节点的系统性能以及所述目标应用程序在每个计算节点的应用性能之间的关联关系之后，还包括：
展示所述集群的系统性能、所述每个计算节点的系统性能以及所述目标应用程序在每个计算节点的应用性能之间的关联关系。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应用性能指标数据包括：进程级性能指标数据以及函数级性能指标数据；所述应用性能包括：进程性能以及函数性能；
所述基于所述目标应用程序在每个计算节点运行产生的应用性能指标数据，确定所述目标应用程序对应每个计算节点的应用性能包括：
基于所述目标应用程序在每个计算节点运行产生的进程级性能指标数据，确定所述目标应用程序对应每个计算节点的进程性能；
基于所述目标应用程序在每个计算节点运行产生的函数级性能指标数据，确定所述目标应用程序对应每个计算节点的函数性能。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述系统性能指标包括：CPU占用指标、内存利用指标、网络带宽指标和/或CPU微架构指标；
所述基于运行所述目标应用程序的每个计算节点的系统性能指标数据，确定每个计算节点的系统性能包括：
基于运行所述目标应用程序的每个计算节点的CPU占用率、内存利用率、网络带宽和/或CPU微架构数据，综合确定每个计算节点的系统性能。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述进程级性能...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙相征，何万青，贺荣徽，李临川，田永军，余洋，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY
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