【技术实现步骤摘要】
一种浮选精矿品位的模糊控制方法
本专利技术涉及选矿厂选矿的
，尤其涉及一种浮选精矿品位的模糊控制方法。
技术介绍
浮选是指依据矿物表面物理化学性质的差异进行分选的方法。CaO作为石英的活化剂，在提高石英表面疏水性、促进石英与捕收剂的相互作用和提精降尾等方面，都有着很大作用，所以在浮选生产过程中，必须保证CaO适宜用量。然而，浮选精矿品位受到原矿性质、药剂等多种不确定因素的影响，耦合性强，很难建立精确的数学模型。模糊控制策略属于智能控制的范畴，适用于具有非线性、滞后性、强耦合的复杂控制对象。因此适合采用模糊控制策略对其CaO用量进行控制，保证得到良好的浮选精矿品位。
技术实现思路
本专利技术提供一种浮选精矿品位的控制方法，综合考虑原矿品位P指数及综合精矿品位要求，设定浮选动态控制目标，通过模糊控制方法进行CaO调节控制，使得浮选精矿品位维持在高质量范围内。为了实现根据本专利技术的这些目的，本专利技术通过以下技术方案实现：本专利技术的一种浮选精矿品位的控制方法，其特征在于包括以下步骤：<...
【技术保护点】
1.一种浮选精矿品位的模糊控制方法，其特征在于包括以下步骤：/n步骤一，设定浮选精矿品位的动态目标值：/n根据原矿品位P指数和综合精矿品位的要求，原矿品位P指数占比60％，综合精矿品位占比40％，得到浮选精矿品位的动态目标值；/n步骤二，根据实际选矿现场数据得到实际的浮选精矿品位；/n步骤三，根据模糊控制器的输入模糊语言及其隶属度函数，求得偏差e和ec对PB、PM、PS、ZO、NS、NM、NB的隶属度，隶属度函数采用高斯型隶属度函数，由偏差e和偏差的变化率ec对输入模糊语言的隶属度，模糊推理得到比例P参数、积分I参数对输出变量语言的隶属度，使用加权平均法实现解模糊化，实时修...
【技术特征摘要】
1.一种浮选精矿品位的模糊控制方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤一，设定浮选精矿品位的动态目标值：
根据原矿品位P指数和综合精矿品位的要求，原矿品位P指数占比60％，综合精矿品位占比40％，得到浮选精矿品位的动态目标值；
步骤二，根据实际选矿现场数据得到实际的浮选精矿品位；
步骤三，根据模糊控制器的输入模糊语言及其隶属度函数，求得偏差e和ec对PB、PM、PS、ZO、NS、NM、NB的隶属度，隶属度函数采用高斯型隶属度函数，由偏差e和偏差的变化率ec对输入模糊语言的隶属度，模糊推理得到比例P参数、积分I参数对输出变量语言的隶属度，使用加权平均法实现解模糊化，实时修改PI控制器的比例系数修正量△KP和积分系数修正量△Ki；
步骤四，将原矿品位、氧化亚铁品位、捕收剂用量、淀粉用量等多因素影响浮选精矿品位转化成所控制量(即CaO用量)的函数关系：
y＝y'+f(x)
ye＝f(x)＝y-y'
y'＝α1x1+α2x2+α3x3+α4x4+kδ+b
式中：y为浮选精矿品位的动态目标，y'为影响浮选精矿品位的多因素函数，ye为“当量品位”，即为影响浮选精矿品位的CaO用量函数，x1为原矿品位(单位：％)，x2为氧化亚铁品位(单位：％)，x3为捕收剂用量(单位：g/t)，x4为淀粉用量(单位：g/t)，δ为动态指标(根据实际选矿情况确定)，αi为变量系数(i＝1,2,…,5)，i＝1时，α1＝0.07～0.09，i＝2时，α2＝0.058～0.064，i＝3时，α1＝0.008～0.011，i＝4时，α1＝0.002～0.0023，k为动态指标系数(根据实际选矿情况确定)，b＝63.4～64.1；
步骤五，PI控制器输出控制CaO用量，通过调节CaO用量控制浮选精矿品位，使浮选精矿品位稳定在高质量范围内。
2.根据权利要求1所述的浮选精矿品位的模糊控制方法，其特征在于，所述的P指数按表1进行划分，
表1
序号
P指数
原矿石性质
1
>80
优
2
70-80
良
3
60-70
合格
...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘畅，石博强，王汝杰，王宏志，钮展良，刘国义，高锦财，汤佳琛，
申请(专利权)人：鞍钢集团矿业有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21
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