【技术实现步骤摘要】
一种基于Wi-Fi探针的户外人流量告警方法
本专利技术涉及无线通信网络技术,具体涉及一种基于Wi-Fi探针的户外人流量告警方法。
技术介绍
随着人类社会的进步,便捷的交通为人们的出行提供了便利的条件,商场、办公楼、旅游景区、商业街等公共场所成为人群密集度越来越高的地点,如何通过技术手段进行人流统计和预警,提高突发性事件的响应速度,成为了当下亟待解决的问题。当前的人流统计方案大多数采用红外线预警的方式和摄像头进行人脸识别的计算方式[1]。目前来讲,红外线预警的方式主要是通过对红外线信号[2]进行分析,跟踪检测到的目标人群,并统计人流量,返回给前端展示。该技术手段精度较高,但是如果人群较为密集时,红外线设备难以准确识别层叠在一起的移动目标,会造成计算误差。利用摄像头[3]获取视频的图像信息,然后进行人脸识别计算人流量的方式,极易雾天、雨天和夜间的影响,可靠性较差。并且由于人脸识别需要采集图像数据,实时性可能较差。移动终端接入互联网时候有两种方式,其一是通过运营商的3G,4G数据流量接入互联网。第二种是通过WLAN ...
【技术保护点】
1.一种基于Wi-Fi探针的户外人流量告警方法,其特征是包括如下步骤:/n步骤1:Wi-Fi探针模块收集移动终端数据后,每2秒发送给指定服务器;/n步骤2:利用时间、空间和环境等因素对探针收集的数据进行人流移动进行模拟,设定移动终端MAC的超时时间。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于Wi-Fi探针的户外人流量告警方法,其特征是包括如下步骤:
步骤1:Wi-Fi探针模块收集移动终端数据后,每2秒发送给指定服务器;
步骤2:利用时间、空间和环境等因素对探针收集的数据进行人流移动进行模拟,设定移动终端MAC的超时时间。
2.根据权利要求1所述的基于Wi-Fi探针的户外人流量告警方法,其特征是所述步骤2包括以下步骤:
步骤2.1:接收Wi-Fi探针模块收集的终端数据,标记登陆时间,信号强度等基本信息,并根据信号强度过滤掉信号较弱的终端MAC;
步骤2.2:为了保证天气因素的准确性,每半个小时从中国天气网上收集一次当地的气象信息,并根据天气的好坏设置不同的等级,记作weather。其中,天气状况优良时(晴天,多云,阴天),可能人出门游玩的人比较多,道路较为拥挤,记weather=1;天气状况恶劣时(雾天,雨雪天气等),记weather=0;
步骤2.3:一般的户外情况下,晚上人们出行的较少,道路较为畅通,记夜晚时间段light=0;白天人们出行的较多,如果人数过多会造成拥堵,记白天时间段light=1;
步骤2.4:道路宽度大于5米时,设置width=0;道路宽度小于5米时,设置width=1;
步骤2.5:利用sigmod函数,将上述影响行人移动的因素整合,得到人员停留时间长短的概率因子u,计算公式如下:
其中α,β∈(0,1);
步骤2.6:该概率因子u的取值范围在0.5至1之间。由sigmod函数的性质可以推导出,路况越好,得到的u越小,也就表示人们逗留时间...
【专利技术属性】
技术研发人员:张广兴,景阳,王伟,
申请(专利权)人:江苏省未来网络创新研究院,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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