【技术实现步骤摘要】
一种服饰推荐方法、相关装置和设备
本专利技术涉及计算机技术和图像处理
,尤其涉及一种服饰搭配推荐方法、相关装置和设备。
技术介绍
随着社会的发展,人们生活水平的逐步提高,人们对穿着搭配的要求越来越高,良好的服饰搭配效果能够更好地显现出一个人的品味。互联网电子商务的发展使得网上购物已经成为了人们一种重要的消费渠道。对于注重服饰搭配的网购用户来说,希望电商卖家能够根据用户的个人品味来推荐出合适的服饰搭配。但是目前而言,不论是网上服饰店还是去实体服饰店,给用户推荐合适的穿衣搭配或者提供相似搭配风格的明星搭配款这些工作基本由人工完成,效率比较低下,不能有效地满足用户需要服饰搭配推荐的需求。
技术实现思路
本专利技术实施例所要解决的技术问题在于,提供一种服饰推荐方法、一种服饰推荐装置、一种服饰推荐设备、以及一种计算机可读存储介质,解决如何提高给用户推荐服饰搭配效率的技术问题。为了解决上述技术问题,本专利技术实施例第一方面公开了一种针对服饰推荐方法,包括;获取输入图像,所述输入图像包括待搭配的图 ...
【技术保护点】
1.一种服饰推荐方法,其特征在于,包括:/n获取输入图像,所述输入图像包括待搭配的图像;/n对所述输入图像进行特征提取得到第一参数集合,所述第一参数集合表征所述待搭配服饰的视觉属性;/n输出与所述待搭配服饰互为搭配服饰的目标服饰,其中,对所述目标服饰的图像进行特征提取得到的第二参数集合与所述第一参数集合相互匹配,所述第二参数集合表征所述目标服饰的视觉属性。/n
【技术特征摘要】
1.一种服饰推荐方法,其特征在于,包括:
获取输入图像,所述输入图像包括待搭配的图像;
对所述输入图像进行特征提取得到第一参数集合,所述第一参数集合表征所述待搭配服饰的视觉属性;
输出与所述待搭配服饰互为搭配服饰的目标服饰,其中,对所述目标服饰的图像进行特征提取得到的第二参数集合与所述第一参数集合相互匹配,所述第二参数集合表征所述目标服饰的视觉属性。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述输入图像进行特征提取得到的第一参数集合包括:
通过第一神经网络对所述输入图像进行特征提取得到第一参数集合;
所述第一神经网络通过第一训练数据集训练得到,所述第一训练数据集包括:多个服饰图像以及所述多个服饰图像各自对应的参数集合,所述参数集合中的参数对应着服饰的视觉属性。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述多个服饰图像包括网络上用户评价值高于第一阈值的服饰图像。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述多个服饰图像包括客户端上传的服饰图像或用户在购物平台购买或收藏的服饰图像。
5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述多个服饰图像经过了图像增强处理。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述输出与所述待搭配服饰互为搭配服饰的目标...
【专利技术属性】
技术研发人员:董尔希,黄轩,王孝宇,
申请(专利权)人:深圳云天励飞技术有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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