【技术实现步骤摘要】
列车消毒通道识别系统
本专利技术涉及视频识别
，具体为列车消毒通道识别系统。
技术介绍
现有的编码识别技术在机动车和道路卡口抓拍的应用已经非常成熟，对于机动车而言，车辆卡口抓拍大都是通过高清摄像机对距离摄像机10米内的车辆进行实时抓拍，并对图片进行分析从而得出车牌，车牌编码印刷字体相对规整、清晰，车牌的运动轨迹是朝着摄像头方向。而铁路口岸列车编码在车身侧面，根据挂载车厢类型的不同又分为车身编码、板车编码、集装箱编码等，运动方向为侧向位移，识别系统是对列车车身编码、板车编码、集装箱编码等进行识别，但是已有识别技术对列车编码识别率低、效果差，针对铁路口岸列车识别的特点，配合高速摄像机图像智能捕捉和识别算法，并对识别算法进行了重新设计和实现，分别对铁路口岸车身编码、板车编码、集装箱编码进行捕捉与识别，保证整体的识别效果和识别成功率。在列车时速≤40Km/h时，通过对视频采集有效帧的定位，对每个字符进行分割和预处理，随后将拆分的字体交由识别算法进行识别，最后将识别结果矫正，确保识别率达到95％以上。专利...
【技术保护点】
1.列车消毒通道识别系统，其特征在于：包括以下步骤：/n步骤1：获取视频信息：通过视频组件实时获取大量的现场视频，从中提取了大量的关键帧模块；/n步骤2：文本定位：使用CTPN算法和RNN算法进行文本定位；/n步骤3：文本识别：文本检测完成后，使用CTPN、CTC、CNN和RNN等深度学习技术实现图像文本的识别，根据识别出来的结果，计算出当次列车有多少节车厢，货箱等数据；/n步骤4：输出结果：将识别的信息输入监控平台，供平台方调用查看。/n
【技术特征摘要】
1.列车消毒通道识别系统，其特征在于：包括以下步骤：
步骤1：获取视频信息：通过视频组件实时获取大量的现场视频，从中提取了大量的关键帧模块；
步骤2：文本定位：使用CTPN算法和RNN算法进行文本定位；
步骤3：文本识别：文本检测完成后，使用CTPN、CTC、CNN和RNN等深度学习技术实现图像文...
【专利技术属性】
技术研发人员：党文起，李世瑞，胡靖，范伟功，齐化学，余鹏，
申请(专利权)人：新疆九洲熏蒸消毒有限责任公司，
类型：发明
国别省市：新疆;65
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