简历搜索/投递方法、装置、系统及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了简历搜索方法、装置及系统，简历投递方法、装置及系统，同义词词典构建方法和装置，以及电子设备。其中，简历搜索方法包括：接收客户端发送的针对目标职位描述的人才简历筛选请求；确定目标职位描述的第一才能关键词；以及，确定多个待筛选人才简历的第二才能关键词；根据预先生成的同义词词典，确定与所述第一才能关键词匹配的第二才能关键词；向所述客户端回送所述匹配的第二才能关键词对应的人才简历。采用这种处理方式，使得根据同义词词典对目标职位描述的第一才能关键词和多个待筛选人才简历的第二才能关键词进行匹配，并根据匹配结果自动确定与目标职位描述匹配的人才简历；因此，可以有效提升简历搜索结果的召全率和召准率。

Resume search / delivery methods, devices, systems and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
简历搜索/投递方法、装置、系统及电子设备
本申请涉及自然语言处理
，具体涉及简历搜索方法、装置和系统，简历投递方法、装置和系统，同义词词典构建方法和装置，以及电子设备。
技术介绍
随着计算机技术的不断发展，越来越多的企业采用智能招聘系统进行人才筛选，包括：将投递简历自动匹配招聘的职位，以及自动筛选出符合职位要求合适的人才简历，由此可减少人力资源部门的工作量，从而达到提升工作效率的效果。智能招聘系统的一项主要工作是，首先从诸如职位描述、人才简历、面试记录等招聘相关文本中自动识别出才能标签，例如，职位描述中出现了“NLP”字样，便给职位贴上一个“NLP”的才能需求标签，人才简历中出现了“自然语言处理”字样，便给职位贴上一个“自然语言处理”的才能需求标签；然后，再根据才能标签对职位描述和人才简历进行匹配。其中，一种典型的才能标签提取方法是基于文本关键词提取才能标签的方法。该方法利用自然语言处理(NLP)技术从文本中提取招聘领域的关键词，例如，采用TF-IDF算法提取文本关键词，其处理过程如下所述。首先，通过分词技术对待处理文本进行分词处理；然后，根据分词结果，统计各个词的词频(TF)及逆文档频率(IDF)；最后，根据TF和IDF确定各个词的TF-IDF值，将TF-IDF值排在高位的词作为文本关键词。然而，在实现本专利技术过程中，专利技术人发现该技术方案至少存在如下问题：由于该方法无法识别招聘领域的才能标签近义词，因此简历搜索结果的召全率及召准率均较低，简历投递的投全率和投准率同样较低。
技术实现思路
本申请提供简历搜索方法，以解决现有技术存在的简历搜索结果的召全率及召准率均较低的问题。本申请另外提供简历投递方法，以解决现有技术存在的简历投递的投全率和投准率较低的问题。本申请另外提供简历搜索装置和系统，简历投递装置和系统，同义词词典构建方法和装置，以及电子设备。本申请提供一种简历搜索方法，包括：接收客户端发送的针对目标职位描述的人才简历筛选请求；确定所述目标职位描述的第一才能关键词；以及，确定多个待筛选人才简历的第二才能关键词；根据预先生成的同义词词典，确定与所述第一才能关键词匹配的第二才能关键词；向所述客户端回送所述匹配的第二才能关键词对应的人才简历。可选的，还包括：根据所述目标职位描述的标识，从邮箱服务器和/或网页服务器中抓取所述多个待筛选人才简历。可选的，还包括：确定招聘行为数据；根据所述招聘行为数据构建所述同义词词典。可选的，所述根据所述招聘行为数据构建所述同义词词典，包括：根据招聘行为数据，确定至少两个招聘文本之间的关联关系；所述至少两个招聘文本对应不同的招聘文本类别；从所述招聘文本中提取才能关键词；根据所述关联关系，确定所述关联关系相关各个招聘文本各自对应的所述才能关键词之间的同义词关系。可选的，所述招聘行为数据包括简历投递行为数据；所述根据招聘行为数据，确定至少两个招聘文本之间的关联关系，包括：根据简历投递行为数据，确定人才简历与职位描述之间的关联关系。可选的，所述招聘行为数据包括简历投递行为数据；所述确定招聘行为数据，包括：从邮箱服务器和/或网页服务器中抓取所述简历投递行为数据。可选的，所述招聘行为数据包括面试行为数据；所述根据招聘行为数据，确定至少两个招聘文本之间的关联关系，包括：根据面试行为数据，确定人才简历、职位描述与面试记录三者之间的关联关系。可选的，所述招聘行为数据包括面试行为数据；所述确定招聘行为数据，包括：根据面试记录生成所述面试行为数据。可选的，所述根据所述关联关系，确定所述关联关系相关各个招聘文本各自对应的所述才能关键词之间的同义词关系，包括：确定所述至少两个招聘文本之间的才能关键词词对；根据所述词对的出现次数，确定具有同义词关系的词对。可选的，所述招聘文本类别包括：人才简历类，职位描述类，面试记录类。可选的，所述确定所述目标职位描述的第一才能关键词，包括：获取所述目标职位描述对应的已成功招聘的人才简历；将所述已成功招聘的人才简历的才能关键词作为所述第一才能关键词。本申请还提供一种简历搜索方法，包括：接收针对目标职位描述的简历筛选指令；向服务器发送针对所述目标职位描述的简历筛选请求；接收所述服务器回送的与所述目标职位描述匹配的人才简历；所述与所述目标职位描述匹配的人才简历，采用如下方式确定：所述服务器根据预先生成的同义词词典，确定与所述目标职位描述的第一才能关键词匹配的待筛选人才简历的第二才能关键词；将与匹配的第二才能关键词对应的人才简历作为与所述目标职位描述匹配的人才简历。本申请还提供一种简历搜索装置，包括：请求接收单元，用于接收客户端发送的针对目标职位描述的人才简历筛选请求；第一才能关键词确定单元，用于确定所述目标职位描述的第一才能关键词；第二才能关键词确定单元，用于确定多个待筛选人才简历的第二才能关键词；才能关键词匹配单元，用于根据预先生成的同义词词典，确定与所述第一才能关键词匹配的第二才能关键词；人才简历回送单元，用于向所述客户端回送所述匹配的第二才能关键词对应的人才简历。本申请还提供一种简历搜索装置，包括：指令接收单元，用于接收针对目标职位描述的简历筛选指令；请求发送单元，用于向服务器发送针对所述目标职位描述的简历筛选请求；人才简历接收单元，用于接收所述服务器回送的与所述目标职位描述匹配的人才简历；所述与所述目标职位描述匹配的人才简历，采用如下方式确定：所述服务器根据预先生成的同义词词典，确定与所述目标职位描述的第一才能关键词匹配的待筛选人才简历的第二才能关键词；将与匹配的第二才能关键词对应的人才简历作为与所述目标职位描述匹配的人才简历。本申请还提供一种简历搜索系统，包括：根据上述位于服务器侧的简历搜索装置，以及，根据上述位于客户端侧的简历搜索装置。本申请还提供一种简历投递方法，包括：接收客户端发送的针对目标人才简历的简历投递请求；确定多个待投递职位描述的第一才能关键词；以及，确定所述目标人才简历的第二才能关键词；根据预先生成的同义词词典，确定与所述第二才能关键词匹配的所述第一才能关键词；将所述目标人才简历投递至与匹配的第一才能关键词对应的职位描述。本申请还提供一种简历投递装置，包括：请求接收单元，用于接收客户端发送的针对目标人才简历的简历投递请求；第一才能关键词确定单元，用于确定多个待投递职位描述的第一才能关键词；第二才能关键词确定单元，用于确定所述目标人才简历的第二才能关键词；才能关键词匹配单元，用于根据预先生成的同义词词典，确定与所述第二才能关键词匹配的所述第一才能关键词本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种简历搜索方法，其特征在于，包括：/n接收客户端发送的针对目标职位描述的人才简历筛选请求；/n确定所述目标职位描述的第一才能关键词；以及，确定多个待筛选人才简历的第二才能关键词；/n根据预先生成的同义词词典，确定与所述第一才能关键词匹配的第二才能关键词；/n向所述客户端回送所述匹配的第二才能关键词对应的人才简历。/n

【技术特征摘要】
1.一种简历搜索方法，其特征在于，包括：
接收客户端发送的针对目标职位描述的人才简历筛选请求；
确定所述目标职位描述的第一才能关键词；以及，确定多个待筛选人才简历的第二才能关键词；
根据预先生成的同义词词典，确定与所述第一才能关键词匹配的第二才能关键词；
向所述客户端回送所述匹配的第二才能关键词对应的人才简历。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述目标职位描述的标识，从邮箱服务器和/或网页服务器中抓取所述多个待筛选人才简历。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
确定招聘行为数据；
根据所述招聘行为数据构建所述同义词词典。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述招聘行为数据构建所述同义词词典，包括：
根据招聘行为数据，确定至少两个招聘文本之间的关联关系；所述至少两个招聘文本对应不同的招聘文本类别；
从所述招聘文本中提取才能关键词；
根据所述关联关系，确定所述关联关系相关各个招聘文本各自对应的所述才能关键词之间的同义词关系。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述招聘行为数据包括简历投递行为数据；
所述根据招聘行为数据，确定至少两个招聘文本之间的关联关系，包括：
根据简历投递行为数据，确定人才简历与职位描述之间的关联关系。


6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述招聘行为数据包括简历投递行为数据；
所述确定招聘行为数据，包括：
从邮箱服务器和/或网页服务器中抓取所述简历投递行为数据。


7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述招聘行为数据包括面试行为数据；
所述根据招聘行为数据，确定至少两个招聘文本之间的关联关系，包括：
根据面试行为数据，确定人才简历、职位描述与面试记录三者之间的关联关系。


8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述招聘行为数据包括面试行为数据；
所述确定招聘行为数据，包括：
根据面试记录生成所述面试行为数据。


9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
所述根据所述关联关系，确定所述关联关系相关各个招聘文本各自对应的所述才能关键词之间的同义词关系，包括：
确定所述至少两个招聘文本之间的才能关键词词对；
根据所述词对的出现次数，确定具有同义词关系的词对。


10.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述招聘文本类别包括：
人才简历类，职位描述类，面试记录类。


11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标职位描述的第一才能关键词，包括：
获取所述目标职位描述对应的已成功招聘的人才简历；
将所述已成功招聘的人才简历的才能关键词作为所述第一才能关键词。


12.一种简历搜索方法，其特征在于，包括：
接收针对目标职位描述的简历筛选指令；
向服务器发送针对所述目标职位描述的简历筛选请求；
接收所述服务器回送的与所述目标职位描述匹配的人才简历；
所述与所述目标职位描述匹配的人才简历，采用如下方式确定：
所述服务器根据预先生成的同义词词典，确定与所述目标职位描述的第一才能关键词匹配的待筛选人才简历的第二才能关键词；将与匹配的第二才能关键词对应的人才简历作为与所述目标职位描述匹配的人才简历。


13.一种简历搜索装置，其特征在于，包括：
请求接收单元，用于接收客户端发送的针对目标职位描述的人才简历筛选请求；
第一才能关键词确定单元，用于确定所述目标职位描述的第一才能关键词；
第二才能关键词确定单元，用于确定多个待筛选人才简历的第二才能关键词；
才能关键词匹配单元，用于根据预先生成的同义词词典，确定与所述第一才能关键词匹配的第二才能关键词；
人才简历回送单元，用于向所述客户端回送所述匹配的第二才能关键词对应的人才简历。


14.一种简历搜索装置，其特征在于，包括：
指令接收单元，用于接收针对目标职位描述的简历筛选指令；
请求发送单元，用于向服务器发送针对所述目标职位描述的简历筛选请求；
人才简历接收单元，用于接收所述服务器回送的与所述目标职位描述匹配的人才简历；
所述与所述目标职位描述匹配的人才简历，采用如下方式确定：
所述服务器根据预先生成的同义词词典，确定与所述目标职位描述的第一才能关键词匹配的待筛选人才简历的第二才能关键词；将与匹配的第二才能关键词对应的人才简历作为与所述目标职位描述匹配的人才简历。


15.一种简历搜索系统，其特征在于，包括：
根据上述权利要求13所述的简历搜索装置，以及，根据上述权利要求14所述的简历搜索装置。


16.一种简历投递方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：钊魁，林方全，李越川，杨超，杨程，张京桥，吴超，蒋澄宇，戈伟，周涛明，周恒，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY