数据中心的故障预测方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:23557935 阅读:29 留言:0更新日期:2020-03-25 03:37
本申请公开了一种数据中心的故障预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。应用于交换机的25g端口和100g端口,方法包括基于预先设置的物理端口和光模块的eeprom设备的映射关系,确定当前物理端口所插入目标光模块对应的eeprom设备文件路径;从eeprom设备文件路径中获取目标光模块的原始参数数据信息;根据当前物理端口的类型从原始参数数据信息中读取当前温度信息和温度阈值信息,原始参数数据信息中的温度数据格式与端口类型对应;根据当前温度信息和温度阈值信息,按照预先设置的故障诊断规则确定故障事件类型。本申请在光模块未发生故障之前可精准确定可能发生故障的光模块,从而对疑似故障模块进行及时更换或修复,有效保证数据中心的可靠稳定运行。

Fault prediction method, device, equipment and readable storage medium in data center

【技术实现步骤摘要】
数据中心的故障预测方法、装置、设备及可读存储介质
本申请涉及故障诊断及预测
,特别是涉及一种数据中心的故障预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着云技术、物联网技术的快速发展,用户通过计算机网络可以获取各种所需数据,可以购物、学习、工作、通讯交流等,计算机网络已经成为日常工作生活中不可或缺的一部分,保障计算机网络的稳定可靠运行是非常必要的。在大型计算机网络中,硬件设备是不可或缺的,如服务器、交换机、路由器等,单个硬件设备或多个硬件设备的故障可能会导致计算机网络故障甚至是瘫痪。而相关技术中一般都是在硬件设备已经发生故障后,通过监控相关运行参数定位硬件设备,然后进行更换或维修。而定位硬件故障以及维修更换硬件设备均需要一定时间,在这段时间内可能会影响整个计算机网络的正常稳定运行。鉴于此,如何在硬件设备未发生故障之前精准确定可能发生故障的设备以便及时更换或修复,是本领域技术人员需要解决的技术问题。
技术实现思路
本申请提供了一种数据中心的故障预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,在硬件设备本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据中心的故障预测方法,其特征在于,应用于交换机的25g端口和100g端口,包括:/n基于预先设置的物理端口和光模块的eeprom设备的映射关系,确定当前物理端口所插入目标光模块对应的eeprom设备文件路径;/n从所述eeprom设备文件路径中获取所述目标光模块的原始参数数据信息;/n根据所述当前物理端口的类型从所述原始参数数据信息中读取当前温度信息和温度阈值信息,所述原始参数数据信息中的温度数据格式与端口类型对应;/n根据所述当前温度信息和所述温度阈值信息,按照预先设置的故障诊断规则确定故障事件类型。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据中心的故障预测方法,其特征在于,应用于交换机的25g端口和100g端口,包括:
基于预先设置的物理端口和光模块的eeprom设备的映射关系,确定当前物理端口所插入目标光模块对应的eeprom设备文件路径;
从所述eeprom设备文件路径中获取所述目标光模块的原始参数数据信息;
根据所述当前物理端口的类型从所述原始参数数据信息中读取当前温度信息和温度阈值信息,所述原始参数数据信息中的温度数据格式与端口类型对应;
根据所述当前温度信息和所述温度阈值信息,按照预先设置的故障诊断规则确定故障事件类型。


2.根据权利要求1所述的数据中心的故障预测方法,其特征在于,所述温度数据格式包括偏移量、类型和尺寸;
其中,所述偏移量用于作为温度信息在所述原始参数数据信息中所处的位置信息;所述类型为温度计算关系式,所述温度计算关系式用于将所述原始参数数据信息中的温度信息转化为预设格式的温度值;所述尺寸为温度信息在所述原始参数数据信息中占用的字节数。


3.根据权利要求2所述的数据中心的故障预测方法,其特征在于,所述根据所述当前物理端口的类型从所述原始参数数据信息中读取当前温度信息和温度阈值信息包括:
基于所述当前物理端口所属端口类型对应的温度数据格式中的偏移量确定所述当前温度信息在所述原始参数数据信息中的起始存储位置;
基于所述当前物理端口所属端口类型对应的温度数据格式中的尺寸和所述起始存储位置确定所述当前温度信息在所述原始参数数据信息中的结束存储位置;
基于所述起始存储位置和所述结束存储位置从所述原始参数数据信息中读取所述当前温度信息;
基于所述温度阈值信息的偏移量和尺寸值从所述原始参数数据信息读取相应的温度阈值;
其中,所述当前物理端口的类型为25g端口或100g端口。


4.根据权利要求3所述的数据中心的故障预测方法,其特征在于,所述温度阈值信息包括高警告阈值信息、低警告阈值信息、高预告阈值信息和低预告阈值信息。


5.根据权利要求2所述的数据中心的故障预测方法,其特征在于,所述根据所述当前温度信息和所述温度阈值信息,按照预先设置的故障诊断规则确定故障事件类型包括:
分别从所述当前温度信息和所述温度阈值信息中提取相应的高字节信息和低字节信息;
将从所述当前温度信息和所述温度阈值信息对应的高字节信息和低字节信息进行拼接,得到拼接温度数据和拼接温度阈值数据;
利用所述当前物理端口的类型相对应的温度数据格式中的温度计算关系式处理所述拼接温度数据得到所述目标...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭美思丛戎
申请(专利权)人:苏州浪潮智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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