一种基于云平台交通事故应急救援系统技术方案

本实用新型专利技术涉及交通应急处理技术领域，具体是一种基于云平台交通事故应急救援系统，包括与云平台通过传输模块进行信息交互的采集模块；所述采集模块与定位模块及设备端建立通讯连接，其中，设备端包括行车记录仪和传感器，采集模块用于采集行车记录仪内记录的视频信息，并通过传输模块输送到云平台内，所述定位模块包括NB‑IoT基站定位模块和GPS定位模块，NB‑IoT基站定位模块和GPS定位模块自动生成报警短信信息，同时与采集模块配合进行事故发生地的实时定位。本实用新型专利技术设计新颖，在事故预警的过程同时也是一个采集信息并处理信息的过程，它通过采集车辆行驶过程中加速度传感器参数，计算事故预警阈值判断事故是否发生。

An emergency rescue system for traffic accidents based on cloud platform

【技术实现步骤摘要】
一种基于云平台交通事故应急救援系统
本技术涉及交通应急处理
，具体是一种基于云平台交通事故应急救援系统。
技术介绍
救援是指个人或人们，在遭遇灾难或其他非常情况(含自然灾害、意外事故、突发危险事件等)时，获得实施解救行动的整个过程；而救援事业是指能够做长久完善地准备和随时随地能够及时实施解救行动的事务；而救援产业，则是一个以完善的体系、系统或链条为平台、以自身的系统化规模化模式化等为基础、能够长久完善地准备、随时随地实施解救行动并能够最终实现各方应有受益和收益的实业经济。目前采用的救援系统，需要人工报警，手动上传图片等信息，警方通过调取车载记录仪进行事故认定。
技术实现思路
本技术的目的在于提供一种基于云平台交通事故应急救援系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本技术提供如下技术方案：一种基于云平台交通事故应急救援系统，包括与云平台通过传输模块进行信息交互的采集模块；所述采集模块与定位模块及设备端建立通讯连接，其中，设备端包括行车记录仪和传感器，采集模块用于采集行车记录仪内记录的视频信息，并通过传输模块输送到云平台内，所述定位模块包括NB-IoT基站定位模块和GPS定位模块，NB-IoT基站定位模块和GPS定位模块自动生成报警短信信息，同时与采集模块配合进行事故发生地的实时定位。作为本技术进一步的方案：所述传感器采用的是重力传感器和加速度传感器。作为本技术再进一步的方案：所述云平台还与用户端连接，其中用户端包括包括PC和移动端，PC用于传输视频及定位信息的显示，移动端用于报警信息的接收。作为本技术再进一步的方案：所述云平台与指挥终端建立通讯，指挥终端包括显示设备及语音通讯设备，显示设备用于事故信息的显示，语音通讯设备用于救援过程的实时指挥。作为本技术再进一步的方案：所述云平台根据功能分为通信网关区、数据分析区和数据存储区。与现有技术相比，本技术的有益效果是：(1)准确定位：NB-IoT基站和GPS定位，能够为警方提供事故发生地的精准位置，并在事故短信中提供具体位置坐标信息，便于警方了解事故源。(2)信息处理：事故预警的过程同时也是一个采集信息并处理信息的过程，它通过采集车辆行驶过程中加速度传感器参数，计算事故预警阈值判断事故是否发生。(3)短信传输：由于短信数据量小，能够在第一时间传输至云端监控人员，将事故发生的具体信息展现给警方，使警方能在事故发生第一时间进行救援准备。(4)视频传输：行车记录仪具有记录车辆行驶录像的功能，将此功能拓展开，使之联网无线传输事故发生前一分钟的视频，能够帮助交警部门了解事故现场的情况，是系统重要功能之一。附图说明图1为基于云平台交通事故应急救援系统的模块示意图。图中：1-指挥终端、2-云平台、3-传输模块、4-NB-IoT基站定位模块、5-GPS定位模块、6-采集模块、7-设备端、701-行车记录仪、702-传感器、8-用户端、801-PC、802-移动端。具体实施方式下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。实施例一请参阅图1，本技术实施例中，一种基于云平台交通事故应急救援系统，包括与云平台2通过传输模块3进行信息交互的采集模块6；所述采集模块6与定位模块及设备端7建立通讯连接，其中，设备端7包括行车记录仪701和传感器702，采集模块6用于采集行车记录仪701内记录的视频信息，并通过传输模块3输送到云平台2内，云平台2对视频信息进行转码，随后以最快的速度输送到指挥终端1内，从而方便指挥人员能够了解事故现场的情况，并根据现场情况进行实时调度，所述定位模块包括NB-IoT基站定位模块4和GPS定位模块5，NB-IoT基站定位模块4和GPS定位模块5自动生成报警短信信息，同时与采集模块6配合进行事故发生地的实时定位，且采用两种定位方式进行相互补充，可确保定位的准确性，由于短信数据量小，能够在第一时间进行传输，将事故发生的具体信息展现，使指挥人员能在事故发生的第一时间进行救援准备。上述传感器702采用的是重力传感器和加速度传感器，为了方便理解，本技术还对基于重力传感器和加速度传感器的触发算法进行了详细说明，具体如下：设定不同工况下车辆加速度的峰值、紧急制动时间等参数，具体为:紧急制动时，车辆加速度峰值设定为-0.65g～-0.75g，且加速度信号在紧急制动后短时间内急剧攀升，且峰值持实时间长；正常制动时，车辆加速度峰值为-0.35g～-0.45g，且制动时间较紧急制动长，加速度峰值在±0.2g左右；路过路障时，车辆加速度峰值为-0.25g～-0.35g。对所得加速度信号进行积分，其各自的积分曲线将会有明显的区别，据此可以判断出汽车的正常制动的碰撞事故。对加速度的峰值、紧急制动时间、峰值持续时间、加速度信号攀升幅度等参数进行分析处理，得出判断值，并与不同工况下预设值进行比较，当判断值落入紧急制动时预设值范围时，判断为车辆发生碰撞事故，当判断值未落入紧急制动时预设值范围时，判断为车辆正常。通过检测车辆与水平面的倾斜角判断车辆是否发生侧翻通过以下方法进行：预先设定车辆相对于水平面的横向倾角α，具体为：设定中立传感器在车辆同水平面保持水平状态下的输出为ν0，倾角α为时的输出为να，且在1g加速度作用下的输出为ν，其计算公式为：να＝ν/g×sinα×1g+ν0即：α＝arcsin[(να-ν0)/ν]则车辆在横向方向上倾斜角αx和纵向方向上倾斜角αy分别为：αx＝arcsin[(νx-ν)/ν]，αy＝arcsin[(νy-ν)/ν]将车辆的横向倾角和纵向倾角同阈值进行比较，若横向倾角和纵向倾角超过设定的阈值，则判断车辆发生侧翻，车辆相对于水平面的横向倾角和纵向倾角侧翻阈值为60度。为了方便指挥人员对事故信息的查看，所述云平台2还与用户端8连接，其中用户端8包括包括PC801和移动端802，PC801用于传输视频及定位信息的显示，移动端802用于报警信息的接收。优选的，为了方便事故发生后的救援调度，所述云平台2与指挥终端1建立通讯，指挥终端1包括显示设备及语音通讯设备，显示设备用于事故信息的显示，语音通讯设备用于救援过程的实时指挥，及时性高。实施例二本技术在具体实施过程中，还提出了另一种实施例来完善本申请，具体的，所述云平台根据功能分为通信网关区、数据分析区和数据存储区，其中通信网关区用Flume框架进行数据收集，使用统一数据格式JSON，分发到Kafka(是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scal本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云平台交通事故应急救援系统，包括与云平台（2）通过传输模块（3）进行信息交互的采集模块（6）；所述采集模块（6）与定位模块及设备端（7）建立通讯连接，其特征在于，所述设备端（7）包括行车记录仪（701）和传感器（702），采集模块（6）用于采集行车记录仪（701）内记录的视频信息，并通过传输模块（3）输送到云平台（2）内，所述定位模块包括NB-IoT基站定位模块（4）和GPS定位模块（5），NB-IoT基站定位模块（4）和GPS定位模块（5）自动生成报警短信信息，同时与采集模块（6）配合进行事故发生地的实时定位。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于云平台交通事故应急救援系统，包括与云平台（2）通过传输模块（3）进行信息交互的采集模块（6）；所述采集模块（6）与定位模块及设备端（7）建立通讯连接，其特征在于，所述设备端（7）包括行车记录仪（701）和传感器（702），采集模块（6）用于采集行车记录仪（701）内记录的视频信息，并通过传输模块（3）输送到云平台（2）内，所述定位模块包括NB-IoT基站定位模块（4）和GPS定位模块（5），NB-IoT基站定位模块（4）和GPS定位模块（5）自动生成报警短信信息，同时与采集模块（6）配合进行事故发生地的实时定位。


2.根据权利要求1所述的一种基于云平台交通事故应急救援系统，其特征在于，所述传感器（702）采用的是重力传感器和加速度传感...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙玉涛，朱其祥，徐勤亚，
申请(专利权)人：安徽财经大学，
类型：新型
国别省市：安徽;34