一种网络设备智能识别方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种网络设备智能识别方法，该方法包括：网络设备接收服务器指定的监控区域，并根据指定的监控区域，确定对应的视频拍摄设备；网络设备向视频拍摄设备发送采集视频流的指令，之后获取视频源码并解码；网络设备提取视频流中的视频帧，并确定视频帧中包含的预设特征，最后网络设备识别视频帧中的元素。本发明专利技术还公开了一种网络设备智能识别系统。本发明专利技术通过服务器端给定具体的视频识别区域，并重点收集该区域内的视频流，调用主要的计算资源进行视频解码和视频识别的工作，本发明专利技术能够通过减少解码的次数，减少不必要的视频识别开销，使用很小的运算资源，快速有效的在网络设备处进行视频识别。

An intelligent identification method and system for network equipment

【技术实现步骤摘要】
一种网络设备智能识别方法和系统
本专利技术涉及视频识别领域，具体涉及一种网络设备智能识别方法和系统。
技术介绍
视频识别主要包括前端视频信息的采集及传输、中间的视频检测和后端的分析处理三个环节。视频识别需要前端视频采集视频拍摄设备提供清晰稳定的视频信号，视频信号质量将直接影响到视频识别的效果。再通过中间嵌入的智能分析模块，对视频画面进行识别、检测、分析，滤除干扰，对视频画面中的异常情况做目标和轨迹标记。其中智能视频分析模块是基于人工智能和模式识别原理的算法。现有的视频识别处理的方法，通常是将视频流编码，通过网络设备传输到服务器端进行视频的检验、分析和识别，在边缘计算思想的指导下，视频识别的工作可以在作为视频获取终端的智能视频拍摄设备上直接进行，该方案对视频拍摄设备的要求非常高，现有大量传统监控视频拍摄设备无法在这种体系中胜任，造成了极大浪费；还有一些现有技术是将视频编码传输到智能网络设备，在智能网络设备上进行解码，之后进行检验分析和识别，在这种方案中，智能网络设备接收控制范围内所有视频获取设备的视频流进行视频识别，承载的大量的计算工作，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种网络设备智能识别方法，其特征在于：该方法包括，/n网络设备接收服务器指定的监控区域，并根据指定的监控区域，确定对应的视频拍摄设备；网络设备向视频拍摄设备发送采集视频流的指令，之后获取视频源码并解码；网络设备提取视频流中的视频帧，并确定视频帧中包含的预设特征，最后网络设备识别视频帧中的元素。/n

【技术特征摘要】
1.一种网络设备智能识别方法，其特征在于：该方法包括，
网络设备接收服务器指定的监控区域，并根据指定的监控区域，确定对应的视频拍摄设备；网络设备向视频拍摄设备发送采集视频流的指令，之后获取视频源码并解码；网络设备提取视频流中的视频帧，并确定视频帧中包含的预设特征，最后网络设备识别视频帧中的元素。


2.根据权利要求1所述的一种网络设备智能识别方法，其特征在于：所述网络设备识别视频帧中的元素之后，还包括：网络设备接收服务器预设的指定元素；之后当网络设备确定视频帧中的元素与指定元素匹配一致时，网络设备根据视频帧确定来源的视频拍摄设备，最后根据来源的视频拍摄设备确定指定元素出现的监控区域。


3.根据权利要求2所述的一种网络设备智能识别方法，其特征在于：根据来源的视频拍摄设备确定指定元素出现的监控区域之后，该方法还包括：网络设备采集指定元素出现的监控区域内剩余视频拍摄设备的视频源码、和/或指定元素出现的监控区域相邻的监控区域内视频拍摄设备的视频源码，并且分别确定视频源码中视频帧的元素是否与指定元素匹配。


4.根据权利要求1至3任意一项所述的一种网络设备智能识别方法，其特征在于：网络设备根据指定的监控区域，确定对应的视频拍摄设备之后，该方法还包括，网络设备将至少两组视频拍摄设备输出的视频流合并为一路视频源码。


5.根据权利要求4所述的一种网关智能识别方法，其特征在于：所述网络设备将至少两组视频拍摄设备输出的视频流合并为一路视频源码，具体为：视频输出设备对环境进行拍摄并生成视频流；
视频输出设备根据预设的时间间隔或视频...

【专利技术属性】
技术研发人员：强应海，肖东晖，李俊，
申请(专利权)人：深圳金智凌轩视讯技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44