一种唤醒方法及装置制造方法及图纸

技术编号:23447823 阅读:89 留言:0更新日期:2020-02-28 21:30
本发明专利技术公开了一种唤醒方法,所述方法包括:获取目标语音数据;通过至少两种不同的第一语音识别模块对所述目标语音数据进行第一识别,得到至少两个第一语音识别结果,其中,所述至少两个第一语音识别结果来自于不同的第一语音特征库;确定所述至少两个第一语音识别结果中的每一个第一语音识别结果均表征唤醒目标设备的情况下,唤醒所述目标设备。本发明专利技术还同时公开了一唤醒装置。

A wake-up method and device

【技术实现步骤摘要】
一种唤醒方法及装置
本专利技术涉及唤醒技术,具体涉及一种唤醒方法及装置。
技术介绍
目前,市场上已经出现了很多具备语音功能的智能设备,例如:智能后视镜、智能音箱、智能机器人、智能电视等等,这些智能设备在追求超高唤醒率的同时,由于智能设备的唤醒灵敏度较高,经常造成误唤醒设备的情况发生。例如,当用户在聊天或者看电视的时候,就常常遇到旁边的智能音箱突然被唤醒,从而被“插话”,让用户不胜其烦。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例期望提供一种唤醒方法及装置,能降低智能设备的误唤醒率。本专利技术实施例的技术方案是这样实现的:根据本专利技术实施例的一方面,提供一种唤醒方法,所述方法包括:获取目标语音数据;通过至少两种不同的第一语音识别模块对所述目标语音数据进行第一识别,得到至少两个第一语音识别结果,其中,所述至少两个第一语音识别结果来自于不同的第一语音特征库;确定所述至少两个第一语音识别结果中的每一个第一语音识别结果均表征唤醒目标设备的情况下,唤醒所述目标设备。上述方案中,至少一种第一语音识别模块对应两个不同的第一语音特征库,且至少一个第一语音特征库中存储有表征非唤醒设备的负样本特征数据;所述至少两个第一语音识别结果中的至少一个第一语音识别结果来自于至少一种第一语音识别模块对应的两个不同的第一语音特征库。上述方案中,在所述通过至少两种不同的第一语音识别模块对所述目标语音数据进行第一识别之前,所述方法还包括:采集语音数据;通过第二语音识别模块对所述语音数据进行第二识别,得到第二识别结果,所述第二识别结果来自于第二语音特征库,所述第二语音特征库中存储有表征唤醒设备的正样本特征数据,且所述第二语音特征库的特征级别低于所述第一语音特征库;当所述第二识别结果表征所述语音数据为唤醒所述目标设备的情况下,将所述语音数据存储于语音缓存区,以使所述语音数据在所述语音缓存区形成所述目标语音数据。上述方案中,在所述通过至少两种不同的第一语音识别模块对所述目标语音数据进行第一识别之前,所述方法还包括:确定当前用于唤醒所述目标设备的唤醒模式,所述唤醒模式包括第一唤醒模式和第二唤醒模式,且所述第一唤醒模式的唤醒级别高于所述第二唤醒模式的唤醒级别;所述通过至少两种不同的第一语音识别模块对所述目标语音数据进行第一识别,包括:确定当前用户唤醒目标设备的唤醒模式为所述第一唤醒模式的情况下,通过至少两种不同的第一语音识别模块对所述目标语音数据进行第一识别。上述方案中,所述方法还包括:在唤醒所述目标设备的情况下,获取针对所述目标设备的行为数据;当所述行为数据表征阻止唤醒所述目标设备的情况下,将所述目标语音数据作为非唤醒设备的负样本特征数据存储于所述至少一种第一语音识别模块对应的两个第一语音特征库中的至少一个第一语音特征库,以更新所述至少一种第一语音识别模块对应的两个第一语音特征库中所述至少一个第一语音特征库。上述方案中,所述方法还包括:确定所述至少两个第一语音识别结果中的至少一个第一语音识别结果表征非唤醒目标设备的情况下,不唤醒所述目标设备。根据本专利技术实施例的另一方面,提供一种唤醒装置,所述唤醒装置包括:获取单元,用于获取目标语音数据;识别单元,用于通过至少两种不同的第一语音识别模块对所述目标语音数据进行第一识别,得到至少两个第一语音识别结果,其中,所述至少两个第一语音识别结果来自于不同的第一语音特征库;唤醒单元,用于确定所述至少两个第一语音识别结果中的每一个第一语音识别结果均表征唤醒目标设备的情况下,唤醒所述目标设备。上述方案中,所述唤醒装置还包括:采集单元,用于采集语音数据;所述识别单元,还用于通过第二语音识别模块对所述语音数据进行第二识别,得到第二识别结果,所述第二识别结果来自于第二语音特征库,所述第二语音特征库中存储有表征唤醒设备的正样本特征数据,且所述第二语音特征库的特征级别低于所述第一语音特征库;存储单元,用于当所述第二识别结果表征所述语音数据为唤醒所述目标设备的情况下,将所述语音数据存储于语音缓存区,以使所述语音数据在所述语音缓存区形成所述目标语音数据。上述方案中,所述获取单元,还用于在唤醒所述目标设备的情况下,获取针对所述目标设备的行为数据;所述存储单元,用于当所述行为数据表征阻止唤醒所述目标设备的情况下,将所述目标语音数据作为非唤醒设备的负样本特征数据存储于所述至少一种第一语音识别模块对应的两个第一语音特征库中的至少一个第一语音特征库,以更新所述至少一种第一语音识别模块对应的两个第一语音特征库中的所述至少一个第一语音特征库。根据本专利技术实施例的第三方面,提供一种唤醒装置,所述唤醒装置包括:存储器、处理器以及存储在存储器被处理器运行的可响应程序,其特征在于,所述处理器运行所述可响应程序时响应上述任一项所述的唤醒方法的步骤。本专利技术实施例提供的一种唤醒方法和装置,通过至少两种不同的第一语音识别模块对目标语音数据进行第一识别,得到至少两个第一语音识别结果,其中,所述至少两个第一语音识别结果来自于不同的第一语音特征库;确定所述至少两个第一语音识别结果中的每一个第一语音识别结果均表征唤醒目标设备的情况下,唤醒所述目标设备。如此,通过不同的语音识别模块对目标语音数据进行语音识别,能够得到来自不同语音特征库的语音识别结果,当每一个语音识别结果均表征要唤醒目标设备的情况下,才执行唤醒目标设备的唤醒操作,如此,可以大大降低对目标设备的误唤醒率,提高目标设备的唤醒精确度,提高用户使用体验。附图说明图1为本专利技术实施例中唤醒方法的实现流程示意图;图2为本申请中唤醒装置的结构组成示意图一;图3为本申请中唤醒装置的结构组成示意图二;图4为本申请中唤醒装置的结构组成示意图三。具体实施方式下面结合附图对本专利技术的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本专利技术,并不用于限制本专利技术。图1为本专利技术实施例中唤醒方法的实现流程示意图,如图1所示,该方法包括:步骤101,获取目标语音数据;本申请中,所述唤醒方法主要应用于智能语音设备,例如该智能语音设备包括:智能音箱、智能手机、智能电视、智能冰箱、智能厨房设备、智能手表等等。该智能语音设备在获取目标语音数据时,具体可以从语音缓存区获取目标语音数据。该语音缓存区缓存储有至少一条语音数据,并且该语音缓存区存储的语音数据均可以是经过初级处理后的数据。例如,该语音缓存区存储的语音数据均是经过降噪处理后的数据,或者均是经初级语音识别成功后的数据。步骤102,通过至少两种不同的第一语音识别模块对所述目标语音数据进行第一识别,得到至少两个第一语音识别结果,其中,所述至少两个第一语音识别结果来自于不同的第一语音特征库;本申请中,不同的第一语音识别模块来自不同的服务提供商,比本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种唤醒方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取目标语音数据;/n通过至少两种不同的第一语音识别模块对所述目标语音数据进行第一识别,得到至少两个第一语音识别结果,其中,所述至少两个第一语音识别结果来自于不同的第一语音特征库;/n确定所述至少两个第一语音识别结果中的每一个第一语音识别结果均表征唤醒目标设备的情况下,唤醒所述目标设备。/n

【技术特征摘要】
1.一种唤醒方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标语音数据;
通过至少两种不同的第一语音识别模块对所述目标语音数据进行第一识别,得到至少两个第一语音识别结果,其中,所述至少两个第一语音识别结果来自于不同的第一语音特征库;
确定所述至少两个第一语音识别结果中的每一个第一语音识别结果均表征唤醒目标设备的情况下,唤醒所述目标设备。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,至少一种第一语音识别模块对应两个不同的第一语音特征库,且至少一个第一语音特征库中存储有表征非唤醒设备的负样本特征数据;
所述至少两个第一语音识别结果中的至少一个第一语音识别结果来自于至少一种第一语音识别模块对应的两个不同的第一语音特征库。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通过至少两种不同的第一语音识别模块对所述目标语音数据进行第一识别之前,所述方法还包括:
采集语音数据;
通过第二语音识别模块对所述语音数据进行第二识别,得到第二识别结果,所述第二识别结果来自于第二语音特征库,所述第二语音特征库中存储有表征唤醒设备的正样本特征数据,且所述第二语音特征库的特征级别低于所述第一语音特征库;
当所述第二识别结果表征所述语音数据为唤醒所述目标设备的情况下,将所述语音数据存储于语音缓存区,以使所述语音数据在所述语音缓存区形成所述目标语音数据。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通过至少两种不同的第一语音识别模块对所述目标语音数据进行第一识别之前,所述方法还包括:
确定当前用于唤醒所述目标设备的唤醒模式,所述唤醒模式包括第一唤醒模式和第二唤醒模式,且所述第一唤醒模式的唤醒级别高于所述第二唤醒模式的唤醒级别;
所述通过至少两种不同的第一语音识别模块对所述目标语音数据进行第一识别,包括:
确定当前用户唤醒目标设备的唤醒模式为所述第一唤醒模式的情况下,通过至少两种不同的第一语音识别模块对所述目标语音数据进行第一识别。


5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在唤醒所述目标设备的情况下,获取针对所述目标设备的行为数据;
当所述行为数据表征阻止唤醒所述目标设备的情况下,将所述目标语音数据作为非唤醒设备的负样...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈实洪乃波
申请(专利权)人:联想北京有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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