一种基于关联分析的应收账款流转推荐方法及系统技术方案

发明专利技术公开了一种基于关联分析的应收账款流转推荐方法及系统，获取应收账款流转的历史数据，得到不同流转要素的应收账款集合T＝{T

A recommendation method and system of accounts receivable circulation based on association analysis

【技术实现步骤摘要】
一种基于关联分析的应收账款流转推荐方法及系统
本专利技术涉及应收账款流转转
，尤其涉及一种基于关联分析的应收账款流转推荐方法及系统。
技术介绍
随着供应链金融业务近年来在我国的迅速发展，应收账款流转和融资正受到越来越的经济主体尤其是民营和中小微企业的重视，但由于缺乏有效的产品市场化设计机制，流转的金额、期限及收益率等要素不符合市场上各类潜在受让人的需求，导致登记流转的应收账款虽多，却不能实现及时的流转和融资，因此，如何灵活配置拟流转的应收账款金额、期限以及收益率等关键要素，平衡业务品种结构，是进一步加快应收账款流转要解决的问题。
技术实现思路
基于
技术介绍
存在的技术问题，本专利技术提出了一种基于关联分析的应收账款流转推荐方法及系统，提高了应收账款的流转效率。本专利技术提出的一种基于关联分析的应收账款流转推荐方法及系统，包括：获取应收账款流转的历史数据，得到不同流转要素的应收账款集合T＝{T1,T2,T3,...,Tn}，Ti中包括不同流转要素，i＝1,2····n；计算所述应收账款集合中不同流转要素的支持度，所述支持度为流转要素出现的次数与总流转次数的比值；计算流转要素组合的置信度，所述置信度是流转要素E与至少一个流转要素F同时出现的支持度与流转要素E出现的支持度之间的比值；将应收账款集合按置信度从大到小的顺序依次排列，得到流转要素组合列表；将流转要素组合列表发送到客户端，以实现应收账款的流转推荐。进一步地，在将应收账款集合按置信度从大到小的顺序依次排列之前，包括：计算所有流转要素同时组合存在的置信度与除流转要素B之外的流转要素的支持度之比，得到流转要素B对应的提升度；将提升度大于1的债权组合按置信度从大到小的顺序依次排列。进一步地，在将所述将流转要素组合列表发送到客户端之前，包括：计算流转要素组合列表中流转要素组合相同债权在当前存量应收账款中的当前支持度，所述组合相同债权为同时存在流转要素组合列表和当前存量应收账款中的债权；计算流转要素组合列表中流转要素组合相同债权的债权支持度；选择当前支持度与债权支持度的差值大于零的应收账款集合，得到过滤后的流转要素组合列表。进一步地，所述不同流转要素包括流转记录ID、应收账款金额A、到期期限D和收益率R。进一步地，所述当前支持度support(Ao∈x→Dp∈y，Rq∈z)′的计算公式如下：其中，m为当前存量应收账款总额，Ao∈x→Dp∈y为流转要素Ao与Dp之间的关联度，Q(Ao∩Dp∩Rq)为当前存量应收账款中同时出现流转要素为Ao、Dp、Rq的债权数量。进一步地，所述支持度包括单一支持度和关联支持度；所述单一支持度是单一流转要素出现的次数与总流转次数的比值，所述关联支持度是至少两个流转要素出现的次数与总流转次数的比值；所述置信度是流转要素E与至少一个流转要素F的关联支持度与流转要素E的单一支持度之间的比值。一种基于关联分析的应收账款流转推荐系统，包括获取模块、第一计算模块、第二计算模块、排序模块和发送模块；获取模块(1)用于获取应收账款流转的历史数据，得到不同流转要素的应收账款集合T＝{T1,T2,T3,...,Tn}，Ti中包括不同流转要素，i＝1,2····n；第一计算模块用于计算所述应收账款集合中不同流转要素的支持度，所述支持度为流转要素出现的次数与总流转次数的比值；第二计算模块用于计算流转要素组合的置信度，所述置信度是流转要素E与至少一个流转要素F同时出现的支持度与流转要素E出现的支持度之间的比值；排序模块用于将应收账款集合按置信度从大到小的顺序依次排列，得到流转要素组合列表；发送模块用于将流转要素组合列表发送到客户端，以实现应收账款的流转推荐。进一步地，还包括第三计算模块和第一过滤模块；第三计算模块用于计算所有流转要素同时组合存在的概率与不同流转要素单一出现的概率之比，得到流转要素对应的提升度；第一过滤模块用于筛选提升度大于1的债权组合，并将将提升度大于1的债权组合按置信度从大到小的顺序依次排列。进一步地，还包括第四计算模块、第五计算模块和第二过滤模块；第四计算模块用于计算流转要素组合列表中流转要素组合相同债权在当前存量应收账款中的当前支持度，所述组合相同债权为同时存在流转要素组合列表和当前存量应收账款中的债权；第五计算模块用于计算流转要素组合列表中流转要素组合相同债权的债权支持度；第二过滤模块用于筛选当前支持度与债权支持度的差值大于零的应收账款集合，得到过滤后的流转要素组合列表。一种计算机可读储存介质，所述计算机可读存储介质上存储有若干获取分类程序，所述若干获取分类程序用于被处理器调用并执行如下步骤：获取应收账款流转的历史数据，得到不同流转要素的应收账款集合T＝{T1,T2,T3,...,Tn}，Ti中包括不同流转要素，i＝1,2····n；计算所述应收账款集合中不同流转要素的支持度，所述支持度为流转要素出现的次数与总流转次数的比值；计算流转要素组合的置信度，所述置信度是流转要素E与至少一个流转要素F同时出现的支持度与流转要素E出现的支持度之间的比值；将应收账款集合按置信度从大到小的顺序依次排列，得到流转要素组合列表；将流转要素组合列表发送到客户端，以实现应收账款的流转推荐。本专利技术提供的一种基于关联分析的应收账款流转推荐方法及系统的优点在于：本专利技术结构中提供的一种基于关联分析的应收账款流转推荐方法及系统，客户端的客户可根据推荐的组合，结合拟流转的应收账款总额、最迟还款期限等实际情况，确定流转的应收账款金额、期限及收益率组合，实现应收账款金额、最迟还款期限等的灵活配置；根据不同流转要素的不同置信度，客户可以得到比重较大的流转要素对应的置信度，最终得到较为符合客户需求的流转要素组合列表，客户直接根据流转要素组合列表从上到下选取即可得到所需债。附图说明图1为本专利技术一种基于关联分析的应收账款流转推荐方法的步骤示意图；图2为本专利技术一种基于关联分析的应收账款流转推荐系统的流程示意图；其中，1-获取模块，2-第一计算模块，3-第二计算模块，4-排序模块，5-发送模块，6-第三计算模块，7-第一过滤模块，8-第四计算模块，9-第五计算模块，10-第二过滤模块。具体实施方式下面，通过具体实施例对本专利技术的技术方案进行详细说明，在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术。但是本专利技术能够以很多不同于在此描述的其他方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本专利技术内涵的情况下做类似改进，因此本专利技术不受下面公开的具体实施的限制。参照图1，本专利技术提出的一种基于关联分析的应收账款流转推荐方法，包括步骤S100至S500：S100：获取应收账款流转的历史数据，得到不同流转要素的应收账款集合T＝{T1,T2,T3,...,T本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于关联分析的应收账款流转推荐方法，其特征在于，包括：/n获取应收账款流转的历史数据，得到不同流转要素的应收账款集合T＝{T

【技术特征摘要】
1.一种基于关联分析的应收账款流转推荐方法，其特征在于，包括：
获取应收账款流转的历史数据，得到不同流转要素的应收账款集合T＝{T1,T2,T3,...,Tn}，Ti中包括不同流转要素，i＝1,2····n；
计算所述应收账款集合中不同流转要素的支持度，所述支持度为流转要素出现的次数与总流转次数的比值；
计算流转要素组合的置信度，所述置信度是流转要素E与至少一个流转要素F同时出现的支持度与流转要素E出现的支持度之间的比值；
将应收账款集合按置信度从大到小的顺序依次排列，得到流转要素组合列表；
将流转要素组合列表发送到客户端，以实现应收账款的流转推荐。


2.根据权利要求1所述的基于关联分析的应收账款流转推荐方法，其特征在于，在将应收账款集合按置信度从大到小的顺序依次排列之前，包括：
计算所有流转要素同时组合存在的置信度与除流转要素B之外的流转要素的支持度之比，得到流转要素B对应的提升度；
将提升度大于1的债权组合按置信度从大到小的顺序依次排列。


3.根据权利要求1所述的基于关联分析的应收账款流转推荐方法，其特征在于，在将所述将流转要素组合列表发送到客户端之前，包括：
计算流转要素组合列表中流转要素组合相同债权在当前存量应收账款中的当前支持度，所述组合相同债权为同时存在流转要素组合列表和当前存量应收账款中的债权；
计算流转要素组合列表中流转要素组合相同债权的债权支持度；
选择当前支持度与债权支持度的差值大于零的应收账款集合，得到过滤后的流转要素组合列表。


4.根据权利要求1-3任一所述的基于关联分析的应收账款流转推荐方法，其特征在于，所述不同流转要素包括流转记录ID、应收账款金额A、到期期限D和收益率R。


5.根据权利要求4所述的基于关联分析的应收账款流转推荐方法，其特征在于，所述当前支持度support(Ao∈x→Dp∈y，Rq∈z)′的计算公式如下：



其中，m为当前存量应收账款总额，Ao∈x→Dp∈y为流转要素Ao与Dp之间的关联度，Q(Ao∩Dp∩Rq)为当前存量应收账款中同时出现流转要素为Ao、Dp、Rq的债权数量。


6.根据权利要求1-3任一所述的基于关联分析的应收账款流转推荐方法，其特征在于，所述支持度包括单一支持度和关联支持度；所述单一支持度是单一流转要素出现的次数与总流转次数的比值，所述关联支持度是至少两个流转要素出现的次数与总流转次数的比值；
所述置信度是流转要素E与流转要素F的关联支持度与流转要素E的单一支持度之间的比值。


7.一种基于关联分析的应收账款流转推荐系...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄林，梁樑，曾水保，章仁鹏，朱香友，黄晓漫，黄超，
申请(专利权)人：安徽海汇金融投资集团有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34