【技术实现步骤摘要】
一种应收账款债权融资客户授信方法及系统
本专利技术涉及金融信用管理
，尤其涉及一种应收账款债权融资的客户授信方法及系统。
技术介绍
当前，各类经济主体尤其是民营企业和中小微企业拥有大量的应收账款，传统银行业金融机构、保理商等相关资金提供方以及应收账款债权管理公司等债权管理服务机构，对于应收账款流转融资申请，普遍存在申请手续复杂、审批周期较长、人工成本高等诸多问题，难以快速满足市场旺盛的应收账款流转融资需求，小微企业小额、分散的融资需求更是难以获得，因此，如何高效便捷地为应收账款债权融资客户办理授信审批，以提高授信审批的效率和放款速度，降低融资成本，对于破解民营企业和中小微企业融资难、融资贵、融资慢等问题具有积极意义。
技术实现思路
基于
技术介绍
存在的技术问题，本专利技术提出了一种应收账款债权融资客户授信方法及系统，通过应收账款债权管理服务机构与银行等授信机构的合作与系统对接，银行等授信机构可以联机实时获取已经应收账款债权管理服务机构増信审查的应收账款债权及客户相关信息，结合模型和算法实现快速授信，高...
【技术保护点】
1.一种应收账款债权融资客户授信方法，其特征在于，包括如下步骤：/n获取应收账款债权的融资请求信息，查询并核实与融资请求信息对应的应收账款债权信息；/n对客户进行信用评价，以确定客户的授信额度；/n根据客户的授信额度，向授信后的客户发放融资，以实现应收账款债权的授信融资。/n
【技术特征摘要】
1.一种应收账款债权融资客户授信方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取应收账款债权的融资请求信息，查询并核实与融资请求信息对应的应收账款债权信息；
对客户进行信用评价，以确定客户的授信额度；
根据客户的授信额度，向授信后的客户发放融资，以实现应收账款债权的授信融资。
2.根据权利要求1所述的应收账款债权融资客户授信方法，其特征在于，在所述对客户进行信用评价，确定客户的授信额度中，包括如下步骤：
从外部合作数据源、互联网以及内部数据库中获取被评客户的外部和内部数据，所述外部和内部数据至少包括供应链上下游交易数据、工商数据、信用记录以及信用评级历史数据；
对获取的外部和内部数据进行清洗操作，清洗操作用于从原始数据中筛选出标准数据；
计算标准数据对应的统计量F和相关矩阵S；
设定入选临界值Fin和剔除临界值Fout；
判断统计量F中的变量是否处于入选临界值Fin和剔除临界值Fout之间；
若是，则输出该变量，得到入选终量，所述入选终量作为信用评价模型的模型变量，构建信用评价模型；
若否，则剔除该变量，并再次判断统计量F中的变量是否处于入选临界值Fin和剔除临界值Fout之间。
通过信用评价模型输出信用评分和信用等级，以进行客户授信。
3.根据权利要求2所述的应收账款债权融资客户授信方法，其特征在于，所述判断统计量F中的变量是否处于入选临界值Fin和剔除临界值Fout之间，包括：
计算统计量F中变量的最大值Fmax；
判断最大值Fmax是否大于入选临界值Fin；
若是，则输出该统计量F中的变量，得到入选变量。
若否，则剔除统计量F中的该变量，再次判断统计量F中变量的最大值Fmax是否大于入选临界值Fin。
4.根据权利要求3所述的应收账款债权融资客户授信方法，其特征在于，所述输出该变量，得到入选变量后，包括：
计算入选变量中的最小值Fmin；
判断最小值Fmin是否小于剔除临界值Fout；
若是，则剔除该入选变量，并再次判断最大值Fmax是否小于剔除临界值Fout；
若否，则输出该入选变量，该入选变量作为入选终量。
5.根据权利要求2所述的应收账款债权融资客户授信方法，其特征在于，所述输出该变量，得到入选终量时，对相关矩阵S进行消去变换，得到入选相关矩阵，所述入选终量对应的入选相关矩阵的最后一行数据作为信用评价模型的回归系数。
6.一种应收账款债权融资客户授信系统，其特征在于，包括融资请求获取模块(1)、客户授信模块(2)和融资发放模块(3)；
融资请求获取模块(1)用于获取应收账款债权的融资请求信息，查询并核实与融资请求信息对应的应收账款债权信息；
客户授信模块(2)用于对客户进行信用评价，以确定客户的授信额度；
融资发放模块(3)用于根据客户的授信额度，向授信后的客户发放融...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁樑，黄林，黄学柱，朱香友，李书生，陈洪兵，曾水保，胡勇，
申请(专利权)人：安徽海汇金融投资集团有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34
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