一种信贷对象的分类方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种信贷对象的分类方法、装置、服务器及终端存储介质。该方法包括：获取信贷对象终端的信息数据，确定所述信息数据的数据特征；将所述信息数据的数据特征输入预先建立的二分类模型，以使所述二分类模型输出对信贷对象进行分类。能够筛选出符合规定的信贷对象，便于金融机构判断用户群体，既快捷又节省人力。

【技术实现步骤摘要】
一种信贷对象的分类方法、装置、终端及存储介质
本专利技术实施例涉及大数据分类技术，尤其涉及一种信贷对象的分类方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
近年来，金融监管明确指出，对于不具有某些特殊群体贷款资质的金融机构，不准许向该群体发放贷款或信用卡等金融服务。目前，对于金融机构来说，在获取客户阶段，如果从庞大基数的用户群体中，区分出不符合规定的贷款资质的某一群体，靠人为具体查询每个用户的信息非常不现实，这给金融机构提出了很大的挑战，既不方便判断用户群体又浪费时间和人力。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种信贷对象的分类方法、装置、终端及存储介质，能够筛选出符合规定的信贷对象，便于金融机构判断用户群体，既快捷又节省人力。第一方面，本专利技术实施例提供了一种信贷对象的分类方法，包括：获取信贷对象终端的信息数据，确定所述信息数据的数据特征；将所述信息数据的数据特征输入预先建立的二分类模型，以使所述二分类模型输出对信贷对象进行分类的结果。可选的，所述信息数据，包括下述至少一项：地理位置信息数据、安装应用信息数据、网络状态信息数据、通讯信息数据。可选的，当所述信息数据为地理位置信息数据时，所述获取信贷对象终端的信息数据，确定所述信息数据的数据特征，包括：采集信贷对象终端的经纬度信息，从所述经纬度信息中确定活跃经纬度信息；基于预存储的经纬度-兴趣点对应关系，确定与所述活跃经纬度信息对应的兴趣点信息，并根据所述兴趣点信息设置地理位置特征值。可选的，当所述信息数据为安装应用信息数据时，所述获取信贷对象终端的信息数据，确定所述信息数据的数据特征，还包括：确定所述信贷对象对于所述终端的安装应用的统计特征以及所述安装应用的类目数据；基于所述统计特征和所述类目数据，确定所述安装应用的特征变量。可选的，当所述信息数据为网络状态信息数据时，所述获取信贷对象终端的信息数据，确定所述信息数据的数据特征，还包括：获取所述信贷对象终端的网络活跃时间；或者获取所述信贷对象终端的网络连接人数；或者获取所述信贷对象终端的网络名称。可选的，当所述信息数据为通讯信息数据时，所述获取信贷对象终端的信息数据，确定所述信息数据的数据特征，还包括：获取所述信贷对象终端的接收短信数据，确定为预设标签对应的所述接收短信数据的数据特征；或者，获取所述信贷对象终端的通讯录数据，确定为联系人信息对应的所述通讯录数据的数据特征。进一步的，所述二分类模型应用于对信贷对象是否为学生进行分类。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种信贷对象的分类装置，包括：数据特征确定模块，用于获取信贷对象终端的信息数据，确定所述信息数据的数据特征；分类模块，用于将所述信息数据的数据特征输入预先建立的二分类模型，以使所述二分类模型输出对信贷对象进行分类的结果。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本申请任意实施例提供的信贷对象的分类方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如本申请任意实施例提供的信贷对象的分类方法。本专利技术实施例提供的一种信贷对象的分类方法、装置、终端及存储介质，通过获取信贷对象终端的信息数据，确定信息数据的数据特征；然后将获取的信息数据的数据特征输入预先建立的二分类模型，使用二分类模型对信贷对象进行分类并输出分类结果，能够筛选出符合规定的信贷对象，便于金融机构判断用户群体，既快捷又节省人力。附图说明图1是本专利技术实施例一提供的一种信贷对象的分类方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例二提供的一种信贷对象的分类装置的结构框图；图3是本专利技术实施例三提供的一种终端的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将参照本专利技术实施例中的附图，通过实施方式清楚、完整地描述本专利技术的技术方案，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。下述各实施例中，每个实施例中同时提供了可选特征和示例，实施例中记载的各个特征可进行组合，形成多个可选方案，不应将每个编号的实施例仅视为一个技术方案。实施例一图1是本专利技术实施例一提供的一种信贷对象的分类方法的流程示意图，本实施例可适用于金融机构筛选贷款客户群体的情况。该方法可以由本专利技术实施例提供的信贷对象的分类装置来执行，且分类装置可配置于本专利技术实施例提供的终端中，例如可配置于计算机设备中，或者集成于可进行大数据运算的设备中，在此不做具体限制。如图1所示，信贷对象的分类方法，具体包括如下步骤：S110、获取信贷对象终端的信息数据，确定信息数据的数据特征。信贷对象终端为可以安装金融机构应用(Application，APP)的所有设备，示例性的可以是手机，也可以是平板电脑等，本专利技术实施例对信贷对象终端不作限制。信息数据可以是安装该金融机构的APP的用户在终端的一些信息数据，该金融机构的APP通过抓取用户终端的不同信息数据，确定这些信息数据包含的具体数据特征。用户在首次使用金融机构的终端应用时，首先需要注册，注册时需要填写一些用户基础信息，示例性的，用户基础信息可以是用户年龄、或者婚姻状况、或者联系方式、或者身份证签发至今年限等，示例性的，身份证签发年限可以是要求用户自己输入的，也可以是用户上传身份证照片，该金融机构的终端应用通过身份证照片自动获取的，本专利技术实施例对获取用户身份证签发至今年限的方法不作具体限制。可选的，信息数据，包括下述至少一项：地理位置信息数据、安装应用信息数据、网络状态信息数据、通讯信息数据。地理位置信息数据可以是经过全球定位系统(GlobalPositioningSystem，GPS)在用户终端定位的经常活跃的位置信息，也可以是网购商品或者定外卖常用的收货地址，也可以是用户的居住地址，还可以是用导航应用生成的“兴趣点”(PointofInterest，POI)数据。示例性的，导航应用可以是高德地图，从高德地图上获取用户所在城市的POI数据，在用户终端下载高德地图APP，并注册登录，然后添加关键字(Key)名称为POI，选择用户所在城市，示例性的选择用户所在城市为广东省汕头市，再选择需要获取的具体分类关键字，示例性的分类关键字如学校，然后就可以自动生成广东省汕头市所有学校的POI数据，包括学校名称、地址、所在地址的经度和纬度信息等。安装应用信息数据可以是用户安装的某一类App的个数，示例性的如教育类App个数，办公类App个数，也可以是金融类App个数，还可以是社交类App个数等。还可以是用以表征该用户群体安装某一个A本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信贷对象的分类方法，其特征在于，应用于服务器，包括：/n获取信贷对象终端的信息数据，确定所述信息数据的数据特征；/n将所述信息数据的数据特征输入预先建立的二分类模型，以使所述二分类模型输出对信贷对象进行分类的结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种信贷对象的分类方法，其特征在于，应用于服务器，包括：
获取信贷对象终端的信息数据，确定所述信息数据的数据特征；
将所述信息数据的数据特征输入预先建立的二分类模型，以使所述二分类模型输出对信贷对象进行分类的结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息数据，包括下述至少一项：地理位置信息数据、安装应用信息数据、网络状态信息数据、通讯信息数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述信息数据为地理位置信息数据时，所述获取信贷对象终端的信息数据，确定所述信息数据的数据特征，包括：
采集信贷对象终端的经纬度信息，从所述经纬度信息中确定活跃经纬度信息；
基于预存储的经纬度-兴趣点对应关系，确定与所述活跃经纬度信息对应的兴趣点信息，并根据所述兴趣点信息设置地理位置特征值。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述信息数据为安装应用信息数据时，所述获取信贷对象终端的信息数据，确定所述信息数据的数据特征，包括：
确定所述信贷对象对于所述终端的安装应用的统计特征以及所述安装应用的类目数据；
基于所述统计特征和所述类目数据，确定所述安装应用的特征变量。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述信息数据为网络状态信息数据时，所述获取信贷对象终端的信息数据，确定所述信息数据的数据特征，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎相麟，
申请(专利权)人：深圳市卡牛科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44