一种信贷保护方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:26034992 阅读:27 留言:0更新日期:2020-10-23 21:13
本发明专利技术实施例公开了一种信贷保护方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:从候选维度和至少两个信贷环节对当前周期内的增量信贷数据进行统计分析;若统计分析结果满足信贷环节熔断规则,则生成待熔断环节的熔断启动指令,并响应所述熔断启动指令,对所述待熔断环节执行熔断操作。本发明专利技术实施例的方案可实现针对信贷业务的全流程,从多维度,即候选维度和时间维度进行分析,确定待熔断的信贷环节,能够有效抵御外部的恶意攻击,避免出现重大损失,以优化信贷保护方案。

【技术实现步骤摘要】
一种信贷保护方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及数据处理
,尤其涉及一种信贷保护方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着金融经济的发展,线上信贷业务逐渐兴起。线上信贷业务的全流程,即申请、审批、签约、支用、还款均在线上完成,不再依赖物理网点和线下人工,使其具备了全面、高效、快捷等优势。然而在信贷业务的背后也隐藏着巨大的风险,特别是来源于欺诈黑色产业链的风险。因此,亟需一套针对线上信贷的应急保护方案,以有效抵御恶意外部攻击,避免出现重大损失。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种信贷保护方法、装置、设备及存储介质,以有效抵御恶意外部攻击,避免出现重大损失。第一方面,本专利技术实施例提供了一种信贷保护方法,该方法包括:从候选维度和至少两个信贷环节对当前周期内的增量信贷数据进行统计分析;若统计分析结果满足信贷环节熔断规则,则生成待熔断环节的熔断启动指令,并响应所述熔断启动指令,对所述待熔断环节执行熔断操作。第二方面,本专利技术实施例还提供了一种信贷保护装置,该装置包括:数据加工模块,用于从候选维度和至少两个信贷环节对当前周期内的增量信贷数据进行统计分析;熔断控制模块,用于若统计分析结果满足信贷环节熔断规则,则生成待熔断环节的熔断启动指令,并响应所述熔断启动指令,对所述待熔断环节执行熔断操作。第三方面,本专利技术实施例还提供了一种设备,该设备包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术任意实施例所述的信贷保护方法。第四方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本专利技术任意实施例所述的信贷保护方法。本专利技术实施例的技术方案,通过从候选维度和至少两个信贷环节对当前周期内的增量信贷数据进行统计分析,结合各信贷环节的熔断规则,来确定待熔断环节,并生成待熔断环节的熔断启动指令,执行对待熔断环节的熔断操作。本专利技术实施例的技术方案,可对信贷业务的全流程,从多维度,即候选维度和时间维度进行分析,确定待熔断的信贷环节,并执行熔断操作,能够有效抵御恶意外部攻击,避免出现重大损失,为信贷保护提供了一种新思路。附图说明图1是本专利技术实施例一提供的一种信贷保护方法的流程图;图2A是本专利技术实施例二提供的一种信贷保护方法的流程图;图2B是本专利技术实施例二提供的一种信贷保护方案的整体架构示意图;图3是本专利技术实施例三提供的一种信贷保护装置的结构框图;图4是本专利技术实施例四提供的一种设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术,而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1是本专利技术实施例一提供的一种信贷保护方法的流程图,本实施例可适用于对线上信贷业务的各信贷环节进行信贷保护的情况。该方法可以由信贷保护装置或设备来执行,该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现。可选的,如图1所示,该方法具体包括如下步骤:S101,从候选维度和至少两个信贷环节对当前周期内的增量信贷数据进行统计分析。其中,候选维度可以是对信贷数据进行数据分析时考虑的维度,如该候选维度可以包括但不限于:产品、客户群体、分支机构、地域和行业中的至少一个。本专利技术实施例中的信贷环节可以是指信贷业务流程中的环节,如可以包括但不限于:申请环节、审批环节、签约环节和支用环节中的至少两个。本专利技术实施例中的信贷数据可以是用户办理信贷业务过程中生成的数据,如可以包括但不限于:信贷交易数据和办理该信贷交易的用户基本信息等。其中,该信贷交易数据可以包括:信贷交易类型(如申请、审批、签约和支用等)、交易状态(如交易进行中或交易结束等)、交易金额、产品代码、分支机构号和授信方式等。用户基本信息可以包括:用户身份证号、手机号、联系地址和工作单位等。当前周期内的增量信贷数据可以是在当前周期内新增加的信贷数据。可选的,本专利技术实施例中,当前周期可以是根据信贷业务保护的实际情况预先设置的。可以设置多个周期,如第一周期为一分钟,第二周期为一小时、第三周期为一天。可选的,本专利技术实施例从候选维度和至少两个信贷环节对当前周期内的增量信贷数据进行统计分析时,可以是针对当前周期内的增量信贷数据,从产品、客户群体、分支机构、地域和行业中的至少一个维度,对各信贷环节,如申请环节、审批环节、签约环节和支用环节等对应的指标进行分析,具体的分析过程可以包括如下四个子步骤:S1011,根据导入的原始信贷数据,确定当前周期内的增量信贷数据。具体的,本子步骤可以是实时或每个预设时间间隔(如一分钟),从信贷业务交易日志文件中导入一次信贷交易数据,从客户信息表中导入本次获取的信贷交易数据对应的交易用户的用户基本信息,并将获取的信贷交易数据和对应的用户基本信息作为导入的原始信贷数据,先存储在预设存储空间(如数据临时表)中。然后每隔预设周期,从导入的原始信贷数据中统计分析出该预设周期内新增的信贷数据,作为当前周期的增量信贷数据。例如,假设预设周期有三个,分别为一分钟、一小时和一天。此时可以是每隔一分钟执行一次确定这一分钟内的增量信贷数据的操作;每隔一小时执行一次确定该小时内的增量信贷数据的操作;每隔一天执行一次确定该天内的增量信贷数据的操作。S1012,确定增量信贷数据在候选维度下对应的维度类别,以及增量信贷数据所处的信贷环节。具体的,本子步骤可以是根据增量信贷数据中的信贷交易数据,确定产品和分支机构等候选维度下的维度类别,例如,通过信贷交易数据中的产品代码数据,确定产品类别,以识别产品聚集性风险;通过信贷交易数据中的分支机构号数据,确定分支机构类别,以识别分支机构聚集性风险。根据增量信贷数据中的用户基本信息,确定客户群体、地域和行业等候选维度下的维度类别。例如,根据贷款交易数据中的授信方式,确定客户群体,以识别群体聚集性风险。通过用户基本信息中的身份证号的前六位、联系地址和手机号的第四到第七位,确定地域类别,并为其添加地域标签,以识别地域聚集性风险;通过用户基本信息中的工作单位数据,确定行业类别,并为其添加行业标签,以识别行业聚集性风险。根据增量信贷数据中的信贷交易类型和交易状态数据,确定该增量信贷数据所处的信贷环节,如申请环节、审批环节、签约环节或支用环节等。S1013,根据增量信贷数据在候选维度下对应的维度类别,以及增量信贷数据所处的信贷环节,统计当前周期内各信贷环节在候选维度下对应的指标数据。具体的,在确定出增量信贷数据在候选维度下对应的维度类别,以及增量信贷数据所处的信贷环节后,可以是根据实际需求,交叉统计多维度下的多环节的指标数据。可选的,该指标数据可以包括:总金额、通过率、总数量等。表1多维本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信贷保护方法,其特征在于,所述方法包括:/n从候选维度和至少两个信贷环节对当前周期内的增量信贷数据进行统计分析;/n若统计分析结果满足信贷环节熔断规则,则生成待熔断环节的熔断启动指令,并响应所述熔断启动指令,对所述待熔断环节执行熔断操作。/n

【技术特征摘要】
1.一种信贷保护方法,其特征在于,所述方法包括:
从候选维度和至少两个信贷环节对当前周期内的增量信贷数据进行统计分析;
若统计分析结果满足信贷环节熔断规则,则生成待熔断环节的熔断启动指令,并响应所述熔断启动指令,对所述待熔断环节执行熔断操作。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从候选维度和至少两个信贷环节对当前周期内的增量信贷数据进行统计分析,包括:
根据导入的原始信贷数据,确定当前周期内的增量信贷数据;
确定所述增量信贷数据在所述候选维度下对应的维度类别,以及所述增量信贷数据所处的信贷环节;
根据所述增量信贷数据在所述候选维度下对应的维度类别,以及所述增量信贷数据所处的信贷环节,统计当前周期内各信贷环节在所述候选维度下对应的指标数据。


3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述候选维度包括:产品、客户群体、分支机构、地域和行业中的至少一个;所述信贷环节包括:申请环节、审批环节、签约环节和支用环节中的至少两个。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若统计分析结果满足信贷环节熔断规则,则生成待熔断环节的熔断启动指令之前,还包括:
为所述至少两个信贷环节设置熔断参数;
根据各信贷环节的熔断参数,为所述各信贷环节设置信贷环节熔断规则。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应接收到的人工熔断控制指令,执行所述人工熔断控制指令对应的熔断操作;其中,所述人工熔断控制指令为熔断启动指令、熔断恢复指令或熔断修改指令。


6.根据权利要求1或5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据执行的熔断操作,更新熔断日志。


7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于信贷查询指令,向用户展示查询结果。


8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述信贷查询指令包括:...

【专利技术属性】
技术研发人员:张晴陈臣刘芳
申请(专利权)人:中国建设银行股份有限公司建信金融科技有限责任公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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