地铁车辆运维系统技术方案

本发明专利技术公开一种地铁车辆运维系统，包括：自动化检测设备、云服务器、资源库、信息平台和AI服务器，其中，自动化检测设备用于检测地铁车辆的工作状态参数并发送给云服务器储存，信息平台用于为运维人员提供人机接口并生成检修任务，AI服务器用于根据检修任务从云服务器和资源库中调取数据并分析得到地铁车辆检修策略。本发明专利技术将自动化检测技术、信息化技术和AI技术结合后，用于地铁车辆运维系统中，可以降低运维人员的工作量，提高地铁车辆运维系统的智能化水平。

Metro vehicle operation and maintenance system

【技术实现步骤摘要】
地铁车辆运维系统
本专利技术涉及地铁车辆运维领域，具体涉及一种地铁车辆运维系统及运维方法。
技术介绍
地铁车辆是城市轨道交通中重要的组成部分，在铁路轨道上行驶，负责运载客人，为保障地铁车辆的日常安全运营，地铁车辆每日执行完运载任务后都需要回到专用检修库进行检修，检修内容主要包含地铁车辆的部件松动、断裂、缺失和变形等。目前对地铁车辆的检修作业通常是由人工进行作业调度、人工用肉眼或者简易工具进行检查作业，而人工作业存在工作人员调度繁琐、信息孤岛、检修不全面、作业强度高以及检修效率低下等问题。
技术实现思路
为克服现有技术的不足，本专利技术提供一种地铁车辆运维系统，主要包括自动化检测设备、云服务器、信息平台、资源库和AI服务器，本专利技术将自动化检测技术、信息化技术和AI技术结合后，用于地铁车辆运维系统中，可以降低运维人员的工作量，提高地铁车辆运维系统的智能化水平。本方法通过下面的技术手段实现：地铁车辆运维系统，包括：自动化检测设备：用于检测地铁车辆的工作状态参数并将检测到的地铁车辆工作状态参数发送给云服务器；云服务器：用于接收自动化检测设备发送的地铁车辆工作状态参数并分类储存；资源库：用于储存地铁车辆日常检修规程、地铁车辆国家标准、地铁车辆基本信息和运维人员身份信息；信息平台：用于调取云服务器中的地铁车辆工作状态参数并显示，还用于为运维人员提供人机接口并生成检修任务，然后将检修任务发送给AI服务器，还用于接收AI服务器发送的检修策略；AI服务器：用于接收信息平台发送的检修任务，根据检修任务从云服务器和资源库中调取数据并分析得到地铁车辆检修策略，然后将地铁车辆检修策略发送给信息平台。进一步地，所述AI服务器包括硬件模块和软件模块，所述硬件模块包括CPU、RAM、GPU、NET和Disk，所述软件模块包括贝叶斯分类算法模块、神经网络算法模块、深度学习算法模块、决策树算法模块、数据调度模块和数据库。进一步地，所述信息平台包括基础数据管理模块、日常维保管理模块、检修调度管理模块和知识库管理模块，所述信息平台还用于通过人机接口接收运维人员反馈的检修进度并显示。进一步地，所述自动化检测设备包括车载智能检测系统、正线轨旁智能检测系统、入库线轨旁智能检测系统和检修库内智能检测系统中的一种或几种。进一步地，所述车载智能检测系统包括转向架振动检测仪、车载红外轴温检测仪和车载弓网状态检测仪中的一种或几种。进一步地，所述正线轨旁检测设备用于检测地铁车辆在运营正线运行过程中的工作状态参数。进一步地，所述正线轨旁智能检测系统包括平轮状态监测系统、车轮轴承故障声学诊断系统、轮对不圆度在线监测系统和轮对轴温在线监测系统中的一种或几种。进一步地，所述入库线轨旁智能检测系统用于检测地铁车辆在车辆段检修线运行过程中的工作状态参数。进一步地，所述入库线轨旁智能检测系统包括轮对外形尺寸测量系统、受电弓及车顶状态监测系统、轮对深层次探伤监测系统、车体360°外观缺陷监测系统和轮对踏面缺陷图像监测系统中的一种或几种。进一步地，所述检修库内智能检测系统包括库内智能巡检机器人和/或实心车轴超声探伤装置。本专利技术提供的地铁车辆运维系统主要包括自动化检测设备、云服务器、信息平台、资源库和AI服务器，本专利技术将自动化检测技术、信息化技术和AI技术结合后，用于地铁车辆运维系统中，可以降低运维人员的工作量，提高地铁车辆运维系统的智能化水平。附图说明图1为根据一示例性实施例示出的一种地铁车辆运维系统结构框图。图2为根据一示例性实施例示出的一种AI服务器结构框图。具体实施方式为了使本领域的技术人员更好地理解本专利技术的技术方案，下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步的详细说明。实施例如图1所示，本实施例提供一种地铁车辆运维系统，包括：自动化检测设备：用于检测地铁车辆的工作状态参数并将检测到的地铁车辆工作状态参数发送给云服务器；云服务器：用于接收自动化检测设备发送的地铁车辆工作状态参数并分类储存；资源库：用于储存地铁车辆日常检修规程、地铁车辆国家标准、地铁车辆基本信息和运维人员身份信息；信息平台：用于调取云服务器中的地铁车辆工作状态参数并显示，还用于为运维人员提供人机接口并生成检修任务，然后将检修任务发送给AI服务器，还用于接收AI服务器发送的检修策略；AI服务器：用于接收信息平台发送的检修任务，根据检修任务从云服务器和资源库中调取数据并分析得到地铁车辆检修策略，然后将地铁车辆检修策略发送给信息平台。本实施例提供的地铁车辆运维系统可以是一种以地铁车辆为对象，并围绕该对象开展运用及维护工作的智能化系统，具体实施本实施例时，云服务器可以采用地铁运用公司建设的私有云，也可以采用阿里云或者百度云等开放式服务器；AI服务器可以设置在地铁车辆检修场段的专用机房内，并通过有线或者无线网络连接云服务器和信息平台；资源库可以以一种文件形式依附在AI服务器或者信息平台服务器实体中；信息平台可以由一台信息平台服务器承载，提供B/S架构的访问服务，为便于检修调度人员快速访问和操作，信息平台可以设置在DCC(DepotControlCenter)内，该信息平台可以通过有线或者无线网络连接AI服务器和云服务器。另外需要说明的是，地铁车辆日常工作为：等待运营——上线运营——结束运营——车辆检修——等待运营。地铁车辆的工作线路分为运营正线和车辆段检修线，运营正线指乘客所见的地铁车辆日常运营时往复行驶的线路，车辆段检修线指地铁车辆日常运营后回到检修库的线路。本实施例中的自动化检测设备可以实现对处于运营正线、车辆段检修线和检修库中的地铁车辆的状态及参数检测。具体实施本实施例时，云服务器可以利用4G商用网络主动收集并整理自动化检测设备的检测结果，并按一定规则将检测结果分类储存，同时进行热备份。AI服务器以地铁车辆为对象，接收到检修任务后，从云服务器中获取地铁车辆的历史和当前检测结果，同时结合资源库中的检修规程、行业规范等数据，进行综合判断，输出针对地铁车辆当前状态下的最优检修策略。所谓最优检修策略：即在满足地铁车辆检修质量的前提下，使用最小人力成本，实现地铁车辆的最小程度检修，快速完成检修任务。作为优选，如图2所示，本实施例中的AI服务器包括硬件模块和软件模块，所述硬件模块包括CPU、RAM、GPU、NET和Disk，所述软件模块包括贝叶斯分类算法模块、神经网络算法模块、深度学习算法模块、决策树算法模块、数据调度模块和数据库。其中：CPU：用于逻辑运算；RAM：用于数据临时存储；GPU：用于承载各类算法的复杂公式计算；NET：用于网络资源调度和传输；Disk：用于数据存储；贝叶斯分类算法模块：用于将当前地铁车辆的检测结果数据按预设规则进行分类整理，将资源服务器中取得的数据按同样规则进行分类整理；神经网络算法模块：用于对当前本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.地铁车辆运维系统，其特征在于，包括：/n自动化检测设备：用于检测地铁车辆的工作状态参数并将检测到的地铁车辆工作状态参数发送给云服务器；/n云服务器：用于接收自动化检测设备发送的地铁车辆工作状态参数并分类储存；/n资源库：用于储存地铁车辆日常检修规程、地铁车辆国家标准、地铁车辆基本信息和运维人员身份信息；/n信息平台：用于调取云服务器中的地铁车辆工作状态参数并显示，还用于为运维人员提供人机接口并生成检修任务，然后将检修任务发送给AI服务器，还用于接收AI服务器发送的检修策略；/nAI服务器：用于接收信息平台发送的检修任务，根据检修任务从云服务器和资源库中调取数据并分析得到地铁车辆检修策略，然后将地铁车辆检修策略发送给信息平台。/n

【技术特征摘要】
1.地铁车辆运维系统，其特征在于，包括：
自动化检测设备：用于检测地铁车辆的工作状态参数并将检测到的地铁车辆工作状态参数发送给云服务器；
云服务器：用于接收自动化检测设备发送的地铁车辆工作状态参数并分类储存；
资源库：用于储存地铁车辆日常检修规程、地铁车辆国家标准、地铁车辆基本信息和运维人员身份信息；
信息平台：用于调取云服务器中的地铁车辆工作状态参数并显示，还用于为运维人员提供人机接口并生成检修任务，然后将检修任务发送给AI服务器，还用于接收AI服务器发送的检修策略；
AI服务器：用于接收信息平台发送的检修任务，根据检修任务从云服务器和资源库中调取数据并分析得到地铁车辆检修策略，然后将地铁车辆检修策略发送给信息平台。


2.根据权利要求1所述的地铁车辆运维系统，其特征在于，所述AI服务器包括硬件模块和软件模块，所述硬件模块包括CPU、RAM、GPU、NET和Disk，所述软件模块包括贝叶斯分类算法模块、神经网络算法模块、深度学习算法模块、决策树算法模块、数据调度模块和数据库。


3.根据权利要求1所述的地铁车辆运维系统，其特征在于，所述信息平台包括基础数据管理模块、日常维保管理模块、检修调度管理模块和知识库管理模块，所述信息平台还用于通过人机接口接收运维人员反馈的检修进度并显示。


4.根据权利要求1所述的地铁车辆运维系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨凯，梁斌，高春良，谢利明，王峰，邓勇，廖伟，
申请(专利权)人：成都铁安科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：四川;51