一种数据关联方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种数据关联方法、装置、设备及可读存储介质，获取WiFi数据和人脸数据，WiFi数据包括连接WiFi网络的设备的MAC地址，人脸数据包括人脸图像。将WiFi数据划分为至少两个部分，将目标部分的WiFi数据划分为多个分区。通过确定各个分区中的WiFi数据匹配的人脸数据，得到匹配数据组，任意一个匹配数据组中包括匹配的MAC地址与人脸。进一步，将第一数值(即目标匹配数据组在全部部分中出现的总次数)、与第二数值(即包括目标匹配数据组的全部部分的总个数)的运算结果，作为目标匹配数据组的分数。由于，第一数值与第二数值分别与目标匹配数据组中的MAC地址和人脸的匹配程度成正比，所以依据各个匹配数据组的分数，得到与MAC地址匹配的人脸。

A data association method, device, device and readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种数据关联方法、装置、设备及可读存储介质
本申请涉及信息处理领域，更具体地说，涉及一种数据关联方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
目前，通过大数据分析可以得到一些有价值的信息，其中，多种数据进行关联是大数据分析中的一种，因此，通过对多种数据进行关联可以得到有价值的信息，进而可以为用户的决策等提供依据。
技术实现思路
本申请提供了一种数据关联方法及装置，目的在于确定WiFi数据和人脸数据间的关联关系。为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：一种数据关联方法，包括：获取WiFi数据和人脸数据，所述WiFi数据包括连接WiFi网络的设备的MAC地址，所述人脸数据包括人脸图像；将所述WiFi数据划分为至少两个部分，其中，所述至少两个部分的WiFi数据无交集且数据量相当，位于同一楼层的所述设备的WiFi数据包括在同一个部分；以预设的多个信号强度阈值，将目标部分的WiFi数据划分为多个分区，所述目标部分为任意一个部分；通过确定各个所述分区中的WiFi数据匹配的人脸数据，得到匹本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据关联方法，其特征在于，包括：/n获取WiFi数据和人脸数据，所述WiFi数据包括连接WiFi网络的设备的MAC地址，所述人脸数据包括人脸图像；/n将所述WiFi数据划分为至少两个部分，其中，所述至少两个部分的WiFi数据无交集且数据量相当，位于同一楼层的所述设备的WiFi数据包括在同一个部分；/n以预设的多个信号强度阈值，将目标部分的WiFi数据划分为多个分区，所述目标部分为任意一个部分；/n通过确定各个所述分区中的WiFi数据匹配的人脸数据，得到匹配数据组，任意一个所述匹配数据组中包括WiFi匹配的MAC地址与人脸；/n统计所述目标部分中的目标匹配数据组，在所述目标部分的所述分区...

【技术特征摘要】
1.一种数据关联方法，其特征在于，包括：
获取WiFi数据和人脸数据，所述WiFi数据包括连接WiFi网络的设备的MAC地址，所述人脸数据包括人脸图像；
将所述WiFi数据划分为至少两个部分，其中，所述至少两个部分的WiFi数据无交集且数据量相当，位于同一楼层的所述设备的WiFi数据包括在同一个部分；
以预设的多个信号强度阈值，将目标部分的WiFi数据划分为多个分区，所述目标部分为任意一个部分；
通过确定各个所述分区中的WiFi数据匹配的人脸数据，得到匹配数据组，任意一个所述匹配数据组中包括WiFi匹配的MAC地址与人脸；
统计所述目标部分中的目标匹配数据组，在所述目标部分的所述分区中出现的总次数，所述目标匹配数据组为任意一个所述匹配数据组；
将第一数值与第二数值的运算结果，作为所述目标匹配数据组的分数，所述第一数值为所述目标匹配数据组在全部所述部分中出现的总次数，所述第二数值为包括所述目标匹配数据组的全部所述部分的总个数；
依据各个所述匹配数据组的分数，得到与所述MAC地址WiFi匹配的人脸。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以预设的多个信号强度阈值，将目标部分的WiFi数据划分为多个分区，包括：
获取预设的信号强度阈值序列，所述信号强度阈值序列中包括从大到小的N个所述信号强度阈值；
通过将大于目标信号强度阈值的WiFi数据，划分至一个所述分区，得到N个分区。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述信号强度阈值依据所述连接WiFi网络的设备的信号强度的分布，和/或，所述设备与WiFi接入点之间的距离确定。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将第一数值与第二数值的运算结果，作为所述目标匹配数据组的分数，包括：
将第一数值与第二数值的乘积，作为所述目标匹配数据组的分数。


5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述确定各个所述分区中的WiFi数据匹配的人脸数据，得到匹配数据组，包括：
将所述WiFi数据中具有相同的MAC地址的WiFi数据作为一组，得到WiFi数据组；
计算每个WiFi数据组包含的MAC地址分别与所述人脸图像中各人脸间的匹配分值，所述匹配分值的大小，与所述MAC地址所属的设备和所述人脸图像所属的人脸分别指示同一个人的程度成正相关；
将目标MAC地址分别与各人脸间的匹配分值中，按照匹配分值从大到小排序的、预设数量的匹配分值分别对应的人脸，作为与所述目标MAC地址匹配的人脸，所述目标MAC地址为任意一个MAC地址。


6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定任意一个WiFi数据组包含的MAC地址与所述人脸图像中的任意一个人脸间的匹配分值，包括：
从该人脸的人脸数据中，确定分别与该WiFi数据组中的每条WiFi数据间满足预设条件的人脸数据，作为与所述WiFi数据关联的人脸数据组；对于任意一条WiFi数据，所述预设条件包括：时刻属于预设时刻范围；所述预设时刻范围为以该条WiFi数据的产生时刻为时间中点的前后预设时长构成的时刻范围；
分别计算每条WiFi数据和关联的人脸数据组间的匹配分值，得到每条WiFi数据的匹配分值；
依据每条WiFi数据的匹配分值，确定该WiFi数据组包含的MAC地址与该人脸间的匹配分值。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，计算任意一条WiFi数据和关联的人脸数据组间的匹配分值，包括：
计算该条WiFi数据分别...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊一鸣，杨森，
申请(专利权)人：北京爱笔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11