一种应急突发场景专题图生成的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种应急突发场景专题图生成的方法及装置，该方法包括获取各场景元素的数据，根据卷积神经网络将各场景元素的数据转换为场景的特征向量矩阵，根据场景的特征向量矩阵以及GIS展板中的各专题图元素，构建评分矩阵，根据评分矩阵，确定出场景元素与专题图元素的关联度，根据各场景元素的实时数据将场景元素与专题图元素的关联度映射到专题图展示套件层上进行各专题图的展示。通过确定场景元素与专题图元素的关联度，使得GIS应急系统具备动态切换功能的动图，进而可以提高应急响应的效率。

A method and device of emergency scene thematic map generation

The invention discloses a method and device for generating thematic map of emergency scene, the method includes obtaining the data of each scene element, converting the data of each scene element into the eigenvector matrix of the scene according to the convolution neural network, constructing the scoring matrix according to the eigenvector matrix of the scene and the thematic map elements in the GIS display board, and determining the scene according to the scoring matrix According to the real-time data of each scene element, the correlation degree between the scene element and the thematic map element is mapped to the thematic map display suite layer to display each thematic map. By determining the correlation degree between scene elements and thematic map elements, GIS emergency system has dynamic switching function of dynamic map, which can improve the efficiency of emergency response.

【技术实现步骤摘要】
一种应急突发场景专题图生成的方法及装置
本专利技术实施例涉及信息
，尤其涉及一种应急突发场景专题图生成的方法及装置。
技术介绍
应急管理作为新的课题发展越来越快，受公共安全和安全生产的影响，突发事件对应急响应有着迫切需求，应急管理系统是把计算机通信技术和应急管理相结合的一种技术，其中基于GIS(GeographicInformationSystem，地理信息系统)平台的应急指挥调度，通过把属性信息和空间信息结合起来生成资源位置图，可以有效的进行定位、监控和事件处置，因此基于GIS地图的应急平台是目前应急管理系统建设的主流技术。目前的基于GIS的应急系统整合并接入了越来越多的内容，比如路况、气象、视频监控等，其作为信息到载体正在发生膨胀，造成应急处置的效率降低，无法实现快速响应。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种应急突发场景专题图生成的方法及装置，用以生成有效的关联性强的应急信息，进而提高应急响应的效率。第一方面，本专利技术实施例提供一种应急突发场景专题图生成的方法，包括：获取各场景元素的数据；根据卷积神经网络将所述各场景元素的数据转换为场景的特征向量矩阵；根据所述场景的特征向量矩阵以及GIS展板中的各专题图元素，构建评分矩阵；根据所述评分矩阵，确定出场景元素与专题图元素的关联度；根据各场景元素的实时数据将所述场景元素与专题图元素的关联度映射到专题图展示套件层上进行各专题图的展示。上述技术方案中，通过确定场景元素与专题图元素的关联度，使得GIS应急系统具备动态切换功能的动图，进而可以提高应急响应的效率。可选的，所述根据所述场景的特征向量矩阵以及GIS展板中的各专题图元素，构建评分矩阵，包括：为所述场景的特征向量矩阵中的场景元素配置专题图元素；对所述场景元素及其配置的专题图元素进行评分；根据所述场景元素、所述场景元素对应的专题图元素和对所述场景元素及其配置的专题图元素的评分，构建所述评分矩阵。可选的，所述根据所述评分矩阵，确定出场景元素与专题图元素的关联度，包括：使用矩阵分解算法将所述评分矩阵分解为场景的特征向量矩阵和专题图的特征向量矩阵；根据所述场景的特征向量矩阵中的场景元素的取值对所述专题图的特征向量矩阵中的专题图元素的影响，确定所述场景元素与专题图元素的关联度。可选的，所述根据各场景元素的实时数据将所述场景元素与专题图元素的关联度映射到专题图展示套件层上进行各专题图的展示，包括：将所述场景元素与专题图元素的关联度映射到专题图展示套件层上；根据各场景元素的实时数据，对影响专题图元素的场景元素进行排序，优先展示排序大于第一阈值的场景元素的数据。第二方面，本专利技术实施例提供一种应急突发场景专题图生成的装置，包括：获取单元，用于获取各场景元素的数据；处理单元，用于根据卷积神经网络将所述各场景元素的数据转换为场景的特征向量矩阵；根据所述场景的特征向量矩阵以及GIS展板中的各专题图元素，构建评分矩阵；根据所述评分矩阵，确定出场景元素与专题图元素的关联度；根据各场景元素的实时数据将所述场景元素与专题图元素的关联度映射到专题图展示套件层上进行各专题图的展示。可选的，所述处理单元具体用于：为所述场景的特征向量矩阵中的场景元素配置专题图元素；对所述场景元素及其配置的专题图元素进行评分；根据所述场景元素、所述场景元素对应的专题图元素和对所述场景元素及其配置的专题图元素的评分，构建所述评分矩阵。可选的，所述处理单元具体用于：使用矩阵分解算法将所述评分矩阵分解为场景的特征向量矩阵和专题图的特征向量矩阵；根据所述场景的特征向量矩阵中的场景元素的取值对所述专题图的特征向量矩阵中的专题图元素的影响，确定所述场景元素与专题图元素的关联度。可选的，所述处理单元具体用于：将所述场景元素与专题图元素的关联度映射到专题图展示套件层上；根据各场景元素的实时数据，对影响专题图元素的场景元素进行排序，优先展示排序大于第一阈值的场景元素的数据。第三方面，本专利技术实施例还提供一种计算设备，包括：存储器，用于存储程序指令；处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行上述应急突发场景专题图生成的方法。第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读非易失性存储介质，包括计算机可读指令，当计算机读取并执行所述计算机可读指令时，使得计算机执行上述应急突发场景专题图生成的方法。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种系统架构的示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种应急突发场景专题图生成的方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种应急突发场景专题图生成的装置的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1示例性的示出了本专利技术实施例所适用的一种系统架构，该系统架构可以服务器100，该服务器100可以包括处理器110、通信接口120和存储器130。其中，通信接口120用于终端设备进行通信，收发终端设备传输的信息，实现通信。处理器110是服务器100的控制中心，利用各种接口和路线连接整个服务器100的各个部分，通过运行或执行存储在存储器130内的软件程序/或模块，以及调用存储在存储器130内的数据，执行服务器100的各种功能和处理数据。可选地，处理器110可以包括一个或多个处理单元。存储器130可用于存储软件程序以及模块，处理器110通过运行存储在存储器130的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器130可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据业务处理所创建的数据等。此外，存储器130可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。需要说明的是，上述图1所示的结构仅是一种示例，本专利技术实施例对此不做限定。基于上述描述，图2详细的示出了本专利技术实施例提供的一种应急突发场景专题图生成的方法的流程，该流程可以由应急突发场景专题图生成的装置执行，该装置可以位于如图1所示服务器100内，也可以是该服务器100。如图2所示，该流程具体包括：步骤201，获取各场景本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种应急突发场景专题图生成的方法，其特征在于，包括：/n获取各场景元素的数据；/n根据卷积神经网络将所述各场景元素的数据转换为场景的特征向量矩阵；/n根据所述场景的特征向量矩阵以及GIS展板中的各专题图元素，构建评分矩阵；/n根据所述评分矩阵，确定出场景元素与专题图元素的关联度；/n根据各场景元素的实时数据将所述场景元素与专题图元素的关联度映射到专题图展示套件层上进行各专题图的展示。/n

【技术特征摘要】
1.一种应急突发场景专题图生成的方法，其特征在于，包括：
获取各场景元素的数据；
根据卷积神经网络将所述各场景元素的数据转换为场景的特征向量矩阵；
根据所述场景的特征向量矩阵以及GIS展板中的各专题图元素，构建评分矩阵；
根据所述评分矩阵，确定出场景元素与专题图元素的关联度；
根据各场景元素的实时数据将所述场景元素与专题图元素的关联度映射到专题图展示套件层上进行各专题图的展示。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述场景的特征向量矩阵以及GIS展板中的各专题图元素，构建评分矩阵，包括：
为所述场景的特征向量矩阵中的场景元素配置所述GIS展板中的专题图元素；
对所述场景元素及其配置的专题图元素进行评分；
根据所述场景元素、所述场景元素对应的专题图元素和对所述场景元素及其配置的专题图元素的评分，构建所述评分矩阵。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述评分矩阵，确定出场景元素与专题图元素的关联度，包括：
使用矩阵分解算法将所述评分矩阵分解为场景的特征向量矩阵和专题图的特征向量矩阵；
根据所述场景的特征向量矩阵中的场景元素的取值对所述专题图的特征向量矩阵中的专题图元素的影响，确定所述场景元素与专题图元素的关联度。


4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据各场景元素的实时数据将所述场景元素与专题图元素的关联度映射到专题图展示套件层上进行各专题图的展示，包括：
将所述场景元素与专题图元素的关联度映射到专题图展示套件层上；
根据各场景元素的实时数据，对影响专题图元素的场景元素进行排序，优先展示排序大于第一阈值的场景元素的数据。


5.一种应急突发场景专题图生成的装置，其特征在于，包括：
获取单元，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张少波，赵健，王玮，孙永良，于涛，陈玉静，王滨，刘宜萍，王佩瑾，曹雪娇，
申请(专利权)人：青岛海信网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37