一种考虑风电消纳的区域多微网配电网互动方法技术

本发明专利技术公开了一种考虑风电消纳的区域多微网配电网互动方法：建立区域多微网‑配电网能源交易多目标优化模型，多目标优化模型在最大化区域多微网运营主体收益的同时，最小化多微网用电总成本；采用峰谷电价用户响应模型对各微网的电价响应程度进行模拟；采用随机变量α

An interactive method of regional multi microgrid distribution network considering wind power consumption

【技术实现步骤摘要】
一种考虑风电消纳的区域多微网配电网互动方法
本专利技术涉及微电网领域，具体涉及一种考虑风电消纳的区域多微网配电网互动方法。
技术介绍
随着能源需求持续增加以及环境问题日益突出，电力系统中分布式风电的渗透率不断提高。微网通过对分布式风电、储能和负荷的有效协调，可促进分布式风电的规模化高效利用，有利于研究新型生产消费模式，是促进风电消纳、解决能源危机的有效技术手段之一。随着一定区域内接入配电网的微网数量日益增多，如何将地理位置上相近的多个微网集成聚合起来以促进风能的就近消纳和经济利用，增强能源互补与能量管理，提升辅助服务，缓解配电网运行压力等受到越来越多的关注。当前针对独立微网的经济运行已经开展了大量研究。在对微网动态经济调度、微网运行模型优化以及微网日前双层调度模型等方面的研究上取得了丰硕的成果。近年来，针对多微网的研究陆续开展，在多微网优化调度方法、考虑微网间功率交互及出力协调的区域多微网系统优化调度模型以及园区微网新型一体化运营模式等方面硕果累累。然而，现有技术成果主要考虑微网自身的经济运行，对于微网与配电网之间的友好互动，风本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种考虑风电消纳的区域多微网配电网互动方法，其特征在于，包括：/nS1.建立区域多微网-配电网能源交易多目标优化模型，所述多目标优化模型在最大化区域多微网运营主体收益的同时，最小化多微网用电总成本；/nS2.采用峰谷电价用户响应模型对各微网的电价响应程度进行模拟；/nS3.采用随机变量α

【技术特征摘要】
1.一种考虑风电消纳的区域多微网配电网互动方法，其特征在于，包括：
S1.建立区域多微网-配电网能源交易多目标优化模型，所述多目标优化模型在最大化区域多微网运营主体收益的同时，最小化多微网用电总成本；
S2.采用峰谷电价用户响应模型对各微网的电价响应程度进行模拟；
S3.采用随机变量αn,t刻画风机出力的不确定性，引入可调参数βn,t保证电价方案的经济性；
S4.对系统功率平衡、储能功率及SOC状态进行约束。


2.根据权利要求1所述的一种考虑风电消纳的区域多微网配电网互动方法，其特征在于，所述多目标优化模型的求解方法包括：
S101.随机产生初始父代种群Pt，总个体数记为N；
S102.采用蒙特卡洛法生成M个随机风电出力场景，计算父代种群Pt的个体在不同场景下的最大运营主体运行收益F1及最小区域多微网用电总成本F2，然后对初始父代种群Pt进行快速非支配排序和虚拟拥挤度计算；
S103.令迭代次数Gen＝1；
S104.选择、交叉、变异，得到子代种群Qt；
S105.合并种群，得到合并后种群Rt，Rt＝Pt+Qt(2N)；
S106.计算种群Rt每个个体的F1、F2，排序和拥挤度计算后采用精英策略，保留选定精英；
S107.判断Gen值：若Gen大于或等于设定值，则结束；若Gen小于设定值，则取Gen＝Gen+1，重复步骤S104～S106，直至Gen大于或等于设定值。


3.根据权利要求2所述的一种考虑风电消纳的区域多微网配电网互动方法，其特征在于，所述精英策略为：对Rt进行快速非支配排序和虚拟拥挤度计算，并进行Pareto排序；保留精英，选择前N个个体产生父代种群Pt+1。


4.根据权利要求1所述的一种考虑风电消纳的区域多微网配电网互动方法，其特征在于，所述多目标优化模型为：






其中：F1——运营主体收益；F2——多微网用电总成本；Cgrid——运营主体与配电网进行能量交互的费用；Cmg——运营主体与微网群进行能量交互的费用；Ctrans——区域多微网内部交易缴纳的“过网费”收益；Cess——运营主体储能投资及运维...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晞，任志超，陈礼频，陈博，邓盈盈，程超，王海燕，徐浩，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：四川;51