【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力市场运营，具体涉及一种基于多源数据融合的电力市场风险监测系统及方法。
技术介绍
1、当前电力市场风险防控系统普遍采用静态阈值法与周期性批量处理模型，其技术框架包含以下核心模块：数据采集层，依托监控和数据采集scada系统每小时采集一次市场交易数据，整合日级更新的气象预报信息；指标计算层，基于固定权重组合计算市场的价格波动率（30分钟均值），作为单一的判定指标；风险判定层，通过人工预设阈值触发告警（如价格波动超过±5%即报警）。
2、现有电力市场风险防控系统存在以下缺陷：（1）动态适应性不足，市场结构快速演变背景下（如虚拟电厂、绿电交易等新主体加入），静态权重无法及时反映指标间关系变化。具体来说，固定权重模型无法识别风光出力波动对市场均衡价格的非线性影响。（2）风险识别延迟严重，批量处理模式是每小时数据打包传输机制与离线计算架构，导致风险监测存在1-2小时延迟。例如，攻击者利用15分钟级高频交易套利，现有系统在事件发生108分钟后才触发告警，造成经济损失。（3）关联效应失察，孤立指标分析忽视市场主体间的风险传导，...
【技术保护点】
1.一种基于多源数据融合的电力市场风险监测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的电力市场风险监测系统，其特征在于，所述的数据采集与预处理模块，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的电力市场风险监测系统，其特征在于，所述的风险指标处理模块被配置为执行以下流程：
4.根据权利要求3所述的一种基于多源数据融合的电力市场风险监测系统，其特征在于，所述价格滚动波动率通过计算时间窗口内的价格标准差得到，所述价格滚动波动率用于监测市场价格的高频异常波动；
5.根据权利要求1-4任一项所...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据融合的电力市场风险监测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的电力市场风险监测系统，其特征在于，所述的数据采集与预处理模块，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的电力市场风险监测系统，其特征在于，所述的风险指标处理模块被配置为执行以下流程：
4.根据权利要求3所述的一种基于多源数据融合的电力市场风险监测系统，其特征在于，所述价格滚动波动率通过计算时间窗口内的价格标准差得到，所述价格滚动波动率用于监测市场价格的高频异常波动；
5.根据权利要求1-4任一项所述的一种基于多源数据融合的电力市场风险监测系统，其特征在于，所述的综合风险分析模块包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：胥威汀，刘嘉佳，许珂，张凤西，刘畅，邵帆，马天男，曾鉴，胡雅璐，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。