【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感数据分析，尤其涉及一种土地资源管理数据分析系统。
技术介绍
1、遥感数据分析
涉及通过对航空航天平台获取的多源遥感影像进行处理与解译，以提取地表覆盖类型、土地利用变化、水文地貌特征等信息，并辅助自然资源调查、环境监测、城市规划与土地管理等工作。
2、其中，传统土地资源管理数据分析系统是指基于历史遥感影像或基础地理信息数据对土地利用现状、变化趋势及资源分布状况进行处理与分析的信息处理系统，从而进行土地资源信息的提取与类型识别。
3、传统方法依赖历史遥感影像或基础地理信息数据进行土地现状与资源分布处理，主要聚焦于图像像素层面的静态属性提取，缺乏对地表反射方向性变化的充分考虑，在多角度光照下地物光谱响应差异未被有效利用，导致在存在光照条件复杂、地物边界模糊或类型过渡区域时，易出现土地类型划分不清或边界定位偏差的问题，尤其在高反差地形与纹理连续性薄弱区域，像元灰度变化的简单阈值处理难以准确区分细粒度土地类型，从而在土地资源管理中造成沙漠化区域判别滞后、边界识别片面、类型分类混淆等问题，限制了其对动...
【技术保护点】
1.一种土地资源管理数据分析系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的土地资源管理数据分析系统，其特征在于，所述反射梯度响应数据包括多方向反射梯度、多方向光照响应、多方向地表反射变化，所述构造纹理向量集包括土地类型纹理向量、区域构造纹理向量、边界特征纹理向量，所述潜在裂变点集包括构造不一致点、边界突变点、区域交界点，所述裂变区段识别结果包括裂变区段位置、裂变区段类别、裂变区段边界，所述土地资源数据分析结果包括沙漠化区域、裸地区域、植被覆盖区域。
3.根据权利要求1所述的土地资源管理数据分析系统，其特征在于，所述反射梯度分析模块包
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【技术特征摘要】
1.一种土地资源管理数据分析系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的土地资源管理数据分析系统，其特征在于，所述反射梯度响应数据包括多方向反射梯度、多方向光照响应、多方向地表反射变化，所述构造纹理向量集包括土地类型纹理向量、区域构造纹理向量、边界特征纹理向量，所述潜在裂变点集包括构造不一致点、边界突变点、区域交界点，所述裂变区段识别结果包括裂变区段位置、裂变区段类别、裂变区段边界，所述土地资源数据分析结果包括沙漠化区域、裸地区域、植被覆盖区域。
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