基于动态种群因子和熵权TOPSIS的Pareto解集优选方法技术

本发明专利技术涉及人工智能与优化算法技术领域，具体涉及一种基于动态种群因子和熵权TOPSIS的Pareto解集优选方法。该方法通过量化管状日光导引系统的设计参数，并建立优化目标；基于量化后的管状日光导引系统的设计参数，采用拉丁超立方抽样方法优化生成初始种群；将初始种群划分为多个子种群，采用交叉概率模型和变异概率模型对多个子种群进行迁移迭代；获取停止迁移迭代时得到的多个帕累托解，采用熵权TOPSIS算法在多个帕累托解中筛选出最优帕累托解。本发明专利技术通过结合动态种群因子和熵权TOPSIS方法，能够有效实现管状日光导引系统设计参数的优化，从而解决管状日光导引系统在复杂气候下的多目标优化问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能与优化算法，具体涉及基于动态种群因子和熵权topsis的pareto解集优选方法。

技术介绍

1、随着全球能源危机日益加重与碳中和目标的推进，建筑行业作为能耗与碳排放的主要领域，亟须通过技术创新实现可持续发展，管状日光导引系统(tubular daylightguidance systems, tdgs)作为一种高效自然采光技术，能够显著降低照明需求及间接减少空调制冷能耗；管状日光导引系统是一种利用自然光为建筑内部提供照明的技术，管状日光导引系统的工作原理基于光的反射与传输，它通过采光罩将自然光从屋顶或外墙引入由高反射率材料制成的导光管中，经过多次反射再由漫射器散射至室内，从而实现节能和改善室内环境质量的目的。

2、现有导光管系统在复杂建筑结构或低光照条件下，光传输效率显著下降，难以满足均匀采光需求。缺乏动态调节能力；传统导光管系统多为静态设计，可能存在光传输效率低、光照不均匀等问题，特别是在复杂建筑结构或低光照条件下，无法根据光照条件和使用需求动态调节光线输出，同时不同地区的光气候条件差异显著，传统导光管系统的设计方法可本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于动态种群因子和熵权TOPSIS的Pareto解集优选方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于动态种群因子和熵权TOPSIS的Pareto解集优选方法，其特征在于：所述管状日光导引系统的设计参数包括：管状日光导引系统中的导光管直径、导光管管长和太阳光入射角度。

3.根据权利要求1所述的基于动态种群因子和熵权TOPSIS的Pareto解集优选方法，其特征在于：所述优化目标表示为：

4.根据权利要求1所述的基于动态种群因子和熵权TOPSIS的Pareto解集优选方法，其特征在于：采用交叉概率模型和变异概率模型对多个子种群进行迁移迭代，具...

【技术特征摘要】

1.基于动态种群因子和熵权topsis的pareto解集优选方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于动态种群因子和熵权topsis的pareto解集优选方法，其特征在于：所述管状日光导引系统的设计参数包括：管状日光导引系统中的导光管直径、导光管管长和太阳光入射角度。

3.根据权利要求1所述的基于动态种群因子和熵权topsis的pareto解集优选方法，其特征在于：所述优化目标表示为：

4.根据权利要求1所述的基于动态种群因子和熵权topsis的pareto解集优选方法，其特征在于：采用交叉概率模型和变异概率模型对多个子种群进行迁移迭代，具体为：

5.根据权利要求4所述的基于动态种群因子和熵权topsis的pareto解集优选方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：高峰，张艳，郑俊霞，高嘉宁，
申请(专利权)人：许昌职业技术学院，
类型：发明
国别省市：