危险车辆预警方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种危险车辆预警方法及装置，所述方法包括：采集本车的车辆行驶数据，并从服务器获取本车的车辆基础数据和驾驶员数据；根据所述车辆行驶数据、所述车辆基础数据、所述驾驶员数据、车辆危险指数模型和第一阈值预测本车是否会发生事故，所述车辆危险指数模型是从所述服务器获取的；若预测出本车会发生事故，则将本车会发生事故的预测结果发送至所述服务器；获取本车预设范围内的车辆的信息，并将所述车辆的信息发送至所述服务器，以供所述服务器向所述车辆发送预警信息。本申请通过车载终端预测出会发生事故的车辆，通过服务器通知预测会发生事故的车辆的周边车辆注意避让，降低危险事件发生的概率，有效地提升了车辆出行的安全。

Warning methods and devices for dangerous vehicles

【技术实现步骤摘要】
危险车辆预警方法及装置
本申请属于数据处理
，具体涉及一种危险车辆预警方法及装置。
技术介绍
现阶段电子导航工具只提供了实时路况、事故高发区域等信息的展示，并未给正在行驶的车辆展示周边车辆潜在风险，人们对周围实时的汽车环境一无所知。
技术实现思路
本申请针对阶段还没有针对周边车辆潜在风险做出提醒的方法的问题，提供一种危险车辆预警方法及装置。本申请提供一种危险车辆预警方法，包括：采集本车的车辆行驶数据，并从服务器获取本车的车辆基础数据和驾驶员数据；根据所述车辆行驶数据、所述车辆基础数据、所述驾驶员数据、车辆危险指数模型和第一阈值预测本车是否会发生事故，所述车辆危险指数模型是从所述服务器获取的；若预测出本车会发生事故，则将本车会发生事故的预测结果发送至所述服务器；获取本车预设范围内的车辆的信息，并将所述车辆的信息发送至所述服务器，以供所述服务器向所述车辆发送预警信息。优选地，根据所述车辆行驶数据、所述车辆基础数据、所述驾驶员数据、车辆危险指数模型和预设阈值预测本车是否会发生事本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种危险车辆预警方法，其特征在于，包括：/n采集本车的车辆行驶数据，并从服务器获取本车的车辆基础数据和驾驶员数据；/n根据所述车辆行驶数据、所述车辆基础数据、所述驾驶员数据、车辆危险指数模型和第一阈值预测本车是否会发生事故，所述车辆危险指数模型是从所述服务器获取的；/n若预测出本车会发生事故，则将本车会发生事故的预测结果发送至所述服务器；/n获取本车预设范围内的车辆的信息，并将所述车辆的信息发送至所述服务器，以供所述服务器向所述车辆发送预警信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种危险车辆预警方法，其特征在于，包括：
采集本车的车辆行驶数据，并从服务器获取本车的车辆基础数据和驾驶员数据；
根据所述车辆行驶数据、所述车辆基础数据、所述驾驶员数据、车辆危险指数模型和第一阈值预测本车是否会发生事故，所述车辆危险指数模型是从所述服务器获取的；
若预测出本车会发生事故，则将本车会发生事故的预测结果发送至所述服务器；
获取本车预设范围内的车辆的信息，并将所述车辆的信息发送至所述服务器，以供所述服务器向所述车辆发送预警信息。


2.根据权利要求1所述的危险车辆预警方法，其特征在于，根据所述车辆行驶数据、所述车辆基础数据、所述驾驶员数据、车辆危险指数模型和预设阈值预测本车是否会发生事故，包括：
将所述车辆行驶数据、所述车辆基础数据和所述驾驶员数据输入所述车辆危险指数模型，以计算所述车辆的车辆危险指数；
判断所述车辆危险指数是否大于第一阈值；
若所述车辆危险指数大于第一阈值，则预测出所述车辆会发生事故。


3.根据权利要求1或2所述的危险车辆预警方法，其特征在于，所述方法还包括：
若预测出本车会发生事故，将所述车辆行驶数据、所述车辆基础数据和所述驾驶员数据输入预设的事故原因预测模型，以预测本车发生事故的原因；
将所述本车发生事故的原因发送至所述服务器，以供所述服务器向所述车辆发送预警信息。


4.一种危险车辆预警方法，其特征在于，包括：
当车辆危险指数模型更新时，将所述车辆危险指数模型发送至车载终端；
接收所述车载终端发送的车辆会发生事故的预测结果和车辆的信息；
向所述车辆的信息对应的车辆发送预警信息，所述预警信息包括所述车载终端对应的车辆会发生事故的预测结果。


5.根据权利要求4所述的危险车辆预警方法，其特征在于，建立所述车辆危险指数模型的步骤包括：
根据预先采集的多个车辆对应的车辆事故数据，分别确定所述车辆事故数据中各个事故发生前设定时间段内的第一训练数据，以及与所述车辆事故数据中各个事故的驾驶员特征和事故车辆特征相对应的第二训练数据，所述第一训练数据包括车辆基础数据、驾驶员数据、车辆行驶数据和车辆事故数据；所述第二训练数据包括：车辆基础数据、驾驶员数据、车辆行驶数据；
根据预设的分类模型分别确定所述第一训练数据和所述第二训练数据的权重；
根据所述第一训练数据、所述第二训练数据、所述第一训练数据的权重和所述第二训练数据的权重，生成车辆危险指数模型。


6.根据权利要求4所述的危险车辆预警方法，其特征在于，所述方法还包括：
当事故原因预测模型更新时，将所述事故原因预测模型发送至所述车载终端；
接收所述车载终端发送的车载终端对应的车辆发生事故的原因；
向所述车辆的信息对应的车辆发送预警信息，所述预警信息包括所述车载终端对应的车辆发生事故的原因。


7.根据权利要求6所述的危险车辆预警方法，其特征在于，建立所述事故原因预测模型的步骤包括：
根据聚类算法将车辆事故数据划分为至少两个类；
分别确定每个类中各个事故的事故特征，针对每个事故特征分别确定每个类中具有相同事故特征的事故数量，并确定所述事故数量的最大值；
分别计算每个类中所述事故数量的最大值与该类中车辆事故总数量的比值；
确定所述比值大于第二阈值的类，并将所述比值对应的事故特征作为该类的事故原因；
根据聚类算法将所述比值小于或等于所述第二阈值的类中的车辆事故数据重新划分为至少两个类，并确定各类的事故原因；
根据确定出的类和各类对应的事故原因建立所述事故原因预测模型。


8.一种危险车辆预警装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集本车的车辆行驶数据；
第一获取模块，用于从服务器获取本车的车辆基础数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘静沙，刘辛炎，郭佳睿，方虬，张道琳，魏进武，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11