【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别的智能化车载疲劳检测系统、方法及装置
本专利技术属于图像处理
，具体涉及一种基于人脸识别的智能化车载疲劳检测系统、方法及装置。
技术介绍
疲劳后继续驾驶车辆，会感到困倦瞌睡，四肢无力，注意力不集中，判断能力下降，甚至出现精神恍惚或瞬间记忆消失，出现动作迟误或过早，操作停顿或修正时间不当等不安全因素，极易发生道路交通事故。因此，疲劳后严禁驾驶车辆。引起疲劳驾驶的因素是多方面的。驾驶人的疲劳主要是神经和感觉器官的疲劳，以及因长时间保持固定姿势，血液循环不畅所引起的肢体疲劳。驾驶人长时间坐在固定的座位上，动作受到一定限制，注意力高度集中，忙于判断车外刺激信息，精神状态高度紧张，从而出现眼睛模糊、腰酸背痛、反应迟钝、驾驶不灵活等驾驶疲劳现象。形成疲劳的顺序是：眼睛，颈部、肩部、腰部，主要是眼睛和身体的疲劳还有大脑的疲劳这也是不可忽视的方面。驾驶人疲劳时判断能力下降、反应迟钝和操作失误增加。驾驶人处于轻微疲劳时，会出现换档不及时、不准确；驾驶人处于中度疲劳时，操作动作呆滞，有时甚至会忘记操作；驾驶人处于重...
【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的智能化车载疲劳检测系统，其特征在于，所述系统包括：/n图像获取单元，设置于汽车内部，实时获取驾驶员驾驶时的图像信息；/n人脸检测单元，用于根据图像获取单元获取的图像信息中，确定图像中人脸的区域；/n疲劳检测单元，用于根据确定的图像中的人脸区域，对该人脸区域进行疲劳检测，判断驾驶员是否处于疲劳驾驶；/n预警单元，设置于汽车内部，根据疲劳检测单元判断结果，若驾驶员处于疲劳驾驶，则发出预警信息，若驾驶员未处于疲劳驾驶，则不进行提示。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的智能化车载疲劳检测系统，其特征在于，所述系统包括：
图像获取单元，设置于汽车内部，实时获取驾驶员驾驶时的图像信息；
人脸检测单元，用于根据图像获取单元获取的图像信息中，确定图像中人脸的区域；
疲劳检测单元，用于根据确定的图像中的人脸区域，对该人脸区域进行疲劳检测，判断驾驶员是否处于疲劳驾驶；
预警单元，设置于汽车内部，根据疲劳检测单元判断结果，若驾驶员处于疲劳驾驶，则发出预警信息，若驾驶员未处于疲劳驾驶，则不进行提示。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述人脸检测单元包括：色彩平衡子单元、人眼定位子单元和检测单元；所述色彩平衡子单元和人眼定位子单元均分别信号连接于检测单元。
3.如权利要去2所述的系统，其特征在于，所述色彩平衡子单元，用于对采集到的图像信息进行色彩平衡处理，所述色彩平衡处理的方法包括：将图像像素：P按亮度降序排列，形成图像像素集合：{Pl1，Pl2……Pln}；其中：n为像素个数，li为像素对应的亮度值，其中l1>l2>……>n；选取图像像素集合前5％的元素作为基准白色；计算基准白色R、G、B分量各自的均值，meanR、menaG和meanB，计算R、G、B分量的调整系数，使得aR＝meanR/meanI，aG＝meanG/meanI，aB＝meanB/meanI，其中，meanI为图像的平均灰度值；调制R、G、B分量：R’＝R*aR，G’＝G*aG，B’＝B*aB；将R’、G’、B’分量值大于255的调整为255。
4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述人眼定位子单元，用于对采集到的图像信息进行处理，定位图像中人眼的部分，所述定位图像中人眼的部分的方法执行以下步骤：首先在人脸区域内寻找虹膜的位置，使用Hough变换对其进行检测；在获得两瞳孔位置的基础上，以两眼瞳孔为中心划定眼部区域，然后对眼部区域进行处理，定位内外眼角点，包括：以像素半径为r的圆形区域掩模，使用如下公式考察图像中的每个点在该区域范围内的所有点的像素值与当前点的值的一致程度：其中：t为像素间差异阈值，值为27；g为几何门限；在此基础上对图像中的黑色边缘曲线进行角点提取即可获得准确的两眼内外眼角点位置。
5.一种基于权利要求1至4之一所述系统的基于人脸识别的智能化车载疲劳检测方法，其特征在于，所述方法执行以下步骤：
步骤1：...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘文桥，
申请(专利权)人：杭州勒格网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。