学情分析方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种学情分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取全局学习数据；所述全局学习数据包括多个学生的学习数据；所述多个学生包括有待诊断学生；对所述全局学习数据进行大数据分析，得到全局学习情况；将所述全局学习情况与所述待诊断学生的个人学习情况进行比较，得到所述待诊断学生的个人学情诊断结果；基于所述个人学情诊断结果，输出教学报告；所述教学报告用于为教学策略调整提供参考。采用本方法，通过与同级水平进行比较，能够提高学情分析的准确性。

Methods, devices, computer equipment and storage media of information analysis

【技术实现步骤摘要】
学情分析方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及数据分析
，特别是涉及一种学情分析方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
学情分析即针对学生的学习情况进行分析，学情分析结果可以为教学方法的改进和教学策略的调整提供建议和指导，对学生学习的进步以及老师教学水平的提高具有重要意义。目前网络教学以其灵活便捷的优点受到老师、学生和家长的青睐，针对网络教学平台的学情分析方法通常是老师根据班级的课堂反馈和测验成绩，凭借主观感知和个人经验分析班级学生对于所教知识点的掌握情况。然而，上述学情分析方法容易受老师的主观因素影响，导致学情分析结果不准确。因此，传统的学情分析方法存在准确性较低的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，基于网络教学平台，提供一种能够提高学情分析准确性的学情分析方法、装置、计算机设备和存储介质。一种学情分析方法，包括：获取全局学习数据；所述全局学习数据包括多个学生的学习数据；所述多个学生包括有待诊断学生；对所述全局学习数据进行大数据分析，得到全局学习情况；将所述全局学习情况与所述待诊断学生的个人学习情况进行比较，得到所述待诊断学生的个人学情诊断结果；基于所述个人学情诊断结果，输出教学报告；所述教学报告用于为教学策略调整提供参考。在其中一个实施例中，所述学习数据包括待诊断学科的学习数据，所述待诊断学科包括多个待诊断知识点，所述全局学习情况包括平均知识点成绩，所述对所述全局学习数据进行大数据分析，得到全局学习情况的步骤，包括：在所述多个待诊断知识点中，选取目标知识点；从所述全局学习数据中获取所述多个学生对于所述目标知识点的知识点成绩；计算所述多个学生的知识点成绩的平均值，得到所述目标知识点的平均知识点成绩。在其中一个实施例中，所述将所述全局学习情况与所述待诊断学生的个人学习情况进行比较，得到所述待诊断学生的个人学情诊断结果，包括：确定所述待诊断学生对于所述目标知识点的知识点成绩，作为个人知识点成绩；将所述个人知识点成绩与所述平均知识点成绩进行比较；当所述个人知识点成绩低于所述平均知识点成绩时，判定所述目标知识点为所述待诊断学生的个人薄弱知识点；生成所述个人学情诊断结果；所述个人学情诊断结果包括所述待诊断学生的个人薄弱知识点。在其中一个实施例中，还包括：确定待诊断班级；所述待诊断班级包括多个所述待诊断学生；获取所述待诊断班级中的多个待诊断学生对于所述目标知识点的知识点成绩的均值，作为班级知识点成绩；根据所述班级知识点成绩和所述平均知识点成绩，确定所述目标知识点为所述待诊断班级的班级薄弱知识点；生成班级学情诊断结果；所述班级学情诊断结果包括所述待诊断班级的班级薄弱知识点。在其中一个实施例中，所述根据所述班级知识点成绩和所述平均知识点成绩，确定所述目标知识点为所述待诊断班级的班级薄弱知识点，包括：当所述班级知识点成绩低于所述平均知识点成绩时，判定所述目标知识点为所述待诊断班级的班级薄弱知识点；或者，确定所述平均知识点成绩的低分区间，统计所述待诊断班级中的多个待诊断学生的个人知识点成绩处于所述低分区间内的低分比例，当所述低分比例高于预设阈值时，判定所述目标知识点为所述待诊断班级的班级薄弱知识点。在其中一个实施例中，还包括：获取与所述目标知识点相对应的题目信息，得到目标题目；从所述全局学习数据中获取所述多个学生对于所述目标题目的题目成绩；根据所述题目成绩，计算所述目标题目的难度系数；利用所述难度系数，对所述个人学情诊断结果中的所述个人薄弱知识点进行修正。在其中一个实施例中，还包括：计算所述平均知识点成绩和所述个人知识点成绩的偏差；当所述偏差大于一定阈值时，判定所述待诊断学生对于所述目标知识点的知识点成绩为异常成绩；生成所述个人学情诊断结果；所述个人学情诊断结果包括对于所述目标知识点的成绩异常告警。一种学情分析装置，所述装置包括：数据获取模块，用于获取全局学习数据；所述全局学习数据包括多个学生的学习数据；所述多个学生包括有待诊断学生；数据分析模块，用于对所述全局学习数据进行大数据分析，得到全局学习情况；诊断模块，用于将所述全局学习情况与所述待诊断学生的个人学习情况进行比较，得到所述待诊断学生的个人学情诊断结果；输出模块，用于基于所述个人学情诊断结果，输出教学报告；所述教学报告用于为教学策略调整提供参考。一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取全局学习数据；所述全局学习数据包括多个学生的学习数据；所述多个学生包括有待诊断学生；对所述全局学习数据进行大数据分析，得到全局学习情况；将所述全局学习情况与所述待诊断学生的个人学习情况进行比较，得到所述待诊断学生的个人学情诊断结果；基于所述个人学情诊断结果，输出教学报告；所述教学报告用于为教学策略调整提供参考。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取全局学习数据；所述全局学习数据包括多个学生的学习数据；所述多个学生包括有待诊断学生；对所述全局学习数据进行大数据分析，得到全局学习情况；将所述全局学习情况与所述待诊断学生的个人学习情况进行比较，得到所述待诊断学生的个人学情诊断结果；基于所述个人学情诊断结果，输出教学报告；所述教学报告用于为教学策略调整提供参考。上述学情分析方法、装置、计算机设备和存储介质，通过网络教学平台获取全局学习数据，利用全局学习数据进行大数据分析，得到全局学习情况。相比于传统的基于班级学习数据进行学情分析的方法来说，全局学习数据包含更丰富更全面的学生学习信息，基于该信息得到的学情分析结果，能够更准确地反映网络教学平台上所有学生的学习情况。为了得到待诊断学生的个人学情诊断结果，将全局学习情况与待诊断学生的个人学习情况进行比较，其中全局学习情况能够更准确地反映网络教学平台上所有学生的学习情况，利用全局学习情况对待诊断学生的个人学情进行诊断，诊断结果具有较高的准确性，基于诊断结果输出教学报告具有较高的准确性，为教学策略调整所提供的建议和指导也更加具有可靠性。附图说明图1为一个实施例中学情分析方法的流程示意图；图2为一个实施例中的学情分析方法的应用环境图；图3为一个实施例中显示学习轨迹的示意图；图4为一个实施例中显示班级错题情况的示意图；图5为一个实施例中班级学情诊断的示意图；图6为一个实施例中学情分析装置的结构框图；图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种学情分析方法，其特征在于，包括：/n获取全局学习数据；所述全局学习数据包括多个学生的学习数据；所述多个学生包括有待诊断学生；/n对所述全局学习数据进行大数据分析，得到全局学习情况；/n将所述全局学习情况与所述待诊断学生的个人学习情况进行比较，得到所述待诊断学生的个人学情诊断结果；/n基于所述个人学情诊断结果，输出教学报告；所述教学报告用于为教学策略调整提供参考。/n

【技术特征摘要】
1.一种学情分析方法，其特征在于，包括：
获取全局学习数据；所述全局学习数据包括多个学生的学习数据；所述多个学生包括有待诊断学生；
对所述全局学习数据进行大数据分析，得到全局学习情况；
将所述全局学习情况与所述待诊断学生的个人学习情况进行比较，得到所述待诊断学生的个人学情诊断结果；
基于所述个人学情诊断结果，输出教学报告；所述教学报告用于为教学策略调整提供参考。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述学习数据包括待诊断学科的学习数据，所述待诊断学科包括多个待诊断知识点，所述全局学习情况包括平均知识点成绩，所述对所述全局学习数据进行大数据分析，得到全局学习情况的步骤，包括：
在所述多个待诊断知识点中，选取目标知识点；
从所述全局学习数据中获取所述多个学生对于所述目标知识点的知识点成绩；
计算所述多个学生的知识点成绩的平均值，得到所述目标知识点的平均知识点成绩。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述全局学习情况与所述待诊断学生的个人学习情况进行比较，得到所述待诊断学生的个人学情诊断结果，包括：
确定所述待诊断学生对于所述目标知识点的知识点成绩，作为个人知识点成绩；
将所述个人知识点成绩与所述平均知识点成绩进行比较；
当所述个人知识点成绩低于所述平均知识点成绩时，判定所述目标知识点为所述待诊断学生的个人薄弱知识点；
生成所述个人学情诊断结果；所述个人学情诊断结果包括所述待诊断学生的个人薄弱知识点。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
确定待诊断班级；所述待诊断班级包括多个所述待诊断学生；
获取所述待诊断班级中的多个待诊断学生对于所述目标知识点的知识点成绩的均值，作为班级知识点成绩；
根据所述班级知识点成绩和所述平均知识点成绩，确定所述目标知识点为所述待诊断班级的班级薄弱知识点；
生成班级学情诊断结果；所述班级学情诊断结果包括所述待诊断班级的班级薄弱知识点。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述班级知识点成绩和所述平均知识点成...

【专利技术属性】
技术研发人员：周斌斌，庄志炜，
申请(专利权)人：广州摩翼信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44