一种夏季电量分析方法及可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种夏季电量分析方法及可读存储介质，所述方法包括：选取电量分析指标，并获取夏季对应区域的日用电量；通过所述电量分析指标与对应的区域的日用电量进行相关性分析；根据所述分析指标对对应区域的日用电量进行拟合；根据不同年份的相关性分析结果以及日用电量的拟合结果进行对比分析以对夏季用电量进行预测。本发明专利技术方法通过所述电量分析指标与对应的区域的日用电量进行相关性分析；根据所述分析指标对对应区域的日用电量进行拟合；根据不同年份的相关性分析结果以及日用电量的拟合结果进行对比分析以对夏季用电量进行预测。考虑了多种电量分析指标，实现对夏季的用电量进行预测。

A summer electricity analysis method and readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种夏季电量分析方法及可读存储介质
本专利技术涉及电网负荷管理
，特别是一种夏季电量分析方法及可读存储介质。
技术介绍
随着社会经济发展与人民生活水平的提高，全社会空调设备保有量及使用率不断提高。局部地区如重庆因地形原因，夏季气候闷热，成为中国四大火炉之一。夏季气温攀升较快，且持续时间较长，直接影响该地区夏季用电量的快速增长。尤其每年夏季6、7月为气温攀升速度最快和包含夏季日最高气温时间。中国气象局重庆站公开了2018年、2019年夏季部分月份的气候概况：(1)2018年6月全市平均气温为25℃，较常年同期(24.5℃)偏高0.5℃。月内波动明显，上旬略偏高0.2℃，中旬偏低0.9℃，下旬显著偏高2.2℃。(2)2018年7月全市平均气温为29.2℃，较常年同期(27.4℃)显著偏高1.8℃。各旬气温均偏高，上旬偏高0.4℃，中、下旬分别显著偏高2.9℃和2.1℃。(3)2019年6月全市平均气温为23.9℃，较常年同期(24.5℃)和去年同期(25℃)分别偏低0.6℃和1.1℃(图1)。月内各旬气温波动明本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种夏季电量分析方法，其特征在于，所述方法包括：/n选取电量分析指标，并获取夏季对应区域的日用电量；/n通过所述电量分析指标与对应的区域的日用电量进行相关性分析；/n根据所述分析指标对对应区域的日用电量进行拟合；/n根据不同年份的相关性分析结果以及日用电量的拟合结果进行对比分析以对夏季用电量进行预测。/n

【技术特征摘要】
1.一种夏季电量分析方法，其特征在于，所述方法包括：
选取电量分析指标，并获取夏季对应区域的日用电量；
通过所述电量分析指标与对应的区域的日用电量进行相关性分析；
根据所述分析指标对对应区域的日用电量进行拟合；
根据不同年份的相关性分析结果以及日用电量的拟合结果进行对比分析以对夏季用电量进行预测。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析指标包括日最高温度、温湿度指数、加权温湿指数以及炎热指数。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，
在所述分析指标为日最高温度的情况下，通过所述电量分析指标与对应的区域的日用电量进行相关性分析，包括：
选取夏季日最高气温以及对应的日用电量，通过皮尔森相关系数进行相关度计算，满足：



其中，p为表示相关系数，n表示选取的日期的数量，xi表示日用电量，yi表示日最高气温。


4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述分析指标为温湿度指标的情况下，通过所述电量分析指标与对应的区域的日用电量进行相关性分析，包括：
构建温湿指数，满足：



其中，THI表示温湿指数，Tempc表示当日摄氏温度，Hmd表示当日相对湿度；
基于当前日期对所述温湿指数进行加权，满足：
WTHIC＝(10THIC+4THIC-1+T...

【专利技术属性】
技术研发人员：王瑞妙，朱小军，廖峥，李筱天，付昂，董光德，马兴，杨爽，朱晟毅，肖强，方辉，向红吉，赵小娟，
申请(专利权)人：国网重庆市电力公司电力科学研究院，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50