一种主动配电网运行状态评估方法技术

技术编号:23343844 阅读:55 留言:0更新日期:2020-02-15 04:02
一种主动配电网运行状态评估方法,包括:构建主动配电网运行状态评估指标体系;评估指标的一致化处理;确定优化组合权重;对各评价对象的运行状态进行距离综合评价,给出各评估对象综合运行状态的相对优劣顺序;属性区间综合评估:利用属性区间算法对主动配电网运行状态进行分析时需要构建属性测度区间矩阵,再利用级别特征值法确定最终评估等级。本发明专利技术的优点是:1、构建了表征主动配电网运行状态的评估指标体系;2、采用最小二乘优化组合基于层次分析法的主观权重和基于变异系数法的客观权重;3、利用属性区间算法,充分考虑了主动配电网运行状态中的模糊性特点,考虑了完整隶属度信息,最后得到的各指标综合评估结果科学有效。

An evaluation method of operation state of active distribution network

【技术实现步骤摘要】
一种主动配电网运行状态评估方法
本专利技术涉及一种基于组合权重、距离综合评价和属性区间算法的主动配电网运行状态评估方法,属电气工程领域。
技术介绍
当今社会的发展离不开电力,迫切需要实现配电网的自愈控制以满足电力用户对配电网供电日趋增高的要求,而掌握配电网的运行状态是其实现自愈控制的前提。自愈控制可以赋予主动配电网(ActiveDistributionNetwork,ADN)更强的自愈能力,使其始终运行在一种良好的状态。主动配电网的运行状态会受其所处的环境影响,而其运行环境非常复杂,影响因素众多。表征配电网运行状态的指标非常多,为了达到通过运行状态评估导向合理控制策略的目标,首先需要针对主动配电网运行的特点,建立合理的评估指标体系、指标模型和评估方法,实现对主动配电网运行状态的评估,这是进行自愈控制的前提和关键内容。当前,主动配电网相关的研究热点主要集中在分布式能源接入规划、电能质量监测装置、主动调度、控制和优化投资、经济效益等方向,关于运行状态综合评估方法的研究成果较少。申请号为201810885635的专利技术专利提出一种主本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种主动配电网运行状态评估方法,包括如下步骤:/n步骤1、构建主动配电网运行状态评估指标体系:以系统性、客观性、科学性、实用性的指标体系构建原则为依据,对主动配电网运行状态进行划分,具体划分为紧急状态、需恢复状态、异常状态、正常状态和优化状态这五种运行状态;从安全性、可靠性、优质性、经济性、适应性和网络性六个方面对目标主动配电网运行状态健康与否进行评估以反映其健康程度的状态特征,构建其运行状态的评估指标体系;/n步骤2、评估指标的一致化处理:各项评估指标中,数据类型、量纲和指标值的变化区间各不相同,含有“极大型”、“极小型”、“居中型”不同特征指标,需将各指标项进行无量纲化和统一化处理,将...

【技术特征摘要】
1.一种主动配电网运行状态评估方法,包括如下步骤:
步骤1、构建主动配电网运行状态评估指标体系:以系统性、客观性、科学性、实用性的指标体系构建原则为依据,对主动配电网运行状态进行划分,具体划分为紧急状态、需恢复状态、异常状态、正常状态和优化状态这五种运行状态;从安全性、可靠性、优质性、经济性、适应性和网络性六个方面对目标主动配电网运行状态健康与否进行评估以反映其健康程度的状态特征,构建其运行状态的评估指标体系;
步骤2、评估指标的一致化处理:各项评估指标中,数据类型、量纲和指标值的变化区间各不相同,含有“极大型”、“极小型”、“居中型”不同特征指标,需将各指标项进行无量纲化和统一化处理,将各指标项都统一转化为“极大型”指标,更改原始数据矩阵中相应的数值;
对于“极小型”指标,令
x*=xmax-x(1)
对于“居中型”指标,令



式中:x为评估指标原始值,x*为一致化处理后的评估指标值,xmin、xmax和xopt分别为评估指标x的允许最小值、允许最大值和理想值;
步骤3、确定优化组合权重:分别采用层次分析法,即AHP法和变异系数法计算得到主观权重和客观权重,再分别通过基于客观修正主观的组合权重方法和最小二乘优化法对两权重向量进行组合,获得组合权重;
步骤301,用AHP法获得主观指标权重:AHP法根据专家意见给出两两指标之间的重要性比较,根据指标之间的相对重要性,构建出判断矩阵;在判断矩阵构建好后,需对其进行一致性检验,检验结果由公式(3)得出:



式中:CI表示一致性检验结果值,λmax表示判断矩阵的最大特征值,n表示判断矩阵的阶数;
步骤302,用变异系数法获得客观指标权重:变异系数法直接利用实际数据中的信息,通过数学工具计算得到指标的权重,其核心为对标准偏差越大的指标分配越大的权重;由于评价指标体系中各指标项的量纲不同,需用变异系数来衡量其取值的差异程度,各指标项的变异系数如公式(4)所示:



式中:Bi表示第i个指标项的变异系数,表示第i个指标项的平均值,si表示第i项指标的标准差,m表示指标项的总个数,i∈[1,m];
步骤303,基于客观修正主观的组合权重计算:利用客观赋权法的优势进行主观赋权法劣势的修正,使得组合权重能兼顾主、客观权重的各自优势;根据各指标项的标准差,通过公式(5)确定相邻指标项的重要性之比:



式中:ri表示第i项指标的重要性专家赋值,si-1为第i-1项指标的标准差;
根据式(5)计算所得的ri值,利用公式(6)计算获得其组合权重vi;利用公式(7)依次计算获得第i-1,i-2,...,3,2项指标的组合权重:



vi-1=ri×vi(7)
式中:vi、vi-1表示第i项、第i-1项指标的客观修正主观的组合权重,其中k∈[s,m],s∈[2,m];
步骤304,利用遗传函数算法对主客观权重进行最小二乘优化组合,编写其适应度函数,即最小二乘法优化模型,如公式(8)所示:



式中:H(W)为约束函数,wi为第i项指标最小二乘优化后的综合权重值,Ui和U’i分别为第i项指标的主观...

【专利技术属性】
技术研发人员:翁国庆谢方锐舒俊鹏
申请(专利权)人:浙江工业大学
类型:发明
国别省市:浙江;33

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