题目推荐方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种题目推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取多个用户群体对题目的答题得分；根据多个所述用户群体的答题得分，生成所述题目的题目标签；所述题目标签包括题目难度系数和适用用户群体；根据所述题目标签，向待推荐用户推荐所述题目。采用本方法能够提高推荐题目与待推荐用户实际学习情况之间的匹配度。

Topic recommendation method, device, computer equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
题目推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及数据分析
，特别是涉及一种题目推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着互联网教学的广泛应用，通过网络考察学生的知识点掌握情况，逐渐成为教学平台上的一项重要功能。在考察过程中，教师通过教师端布置题目，学生在收到题目后进行答题，并将答案反馈至教师端，通过统计和分析学生的答题情况，便于教师了解学生的知识点掌握情况，也便于学生对学过的知识点进行巩固和提高。在上述过程中，教师布置题目时往往要面对题库中的海量题目，在这种情况下，需要耗费较多的精力和时间去查找适合自己教学要求的题目。为了便于布置题目，传统的题目推荐方法通过教师主观选题来实现，教师预先根据经验对题库中的题目进行组题，整理出若干试卷，当需要出题时，直接调出其中的一份试卷供学生答题。然而，使用传统的题目推荐方法，得到的试卷内容固化，与学生的实际学习情况匹配程度较低。因此，传统的题目推荐方法存在推荐的题目与学生实际学习情况匹配程度较低的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种题目推荐方法、一种题目推荐装置、一种计算机设备和一种计算机可读存储介质。一种题目推荐方法，所述方法包括：获取多个用户群体对题目的答题得分；根据多个所述用户群体的答题得分，生成所述题目的题目标签；所述题目标签包括题目难度系数和适用用户群体；根据所述题目标签，向待推荐用户推荐所述题目。在其中一个实施例中，所述根据多个所述用户群体的答题得分，生成所述题目的题目标签，包括：对所述多个用户群体的答题得分计算平均值，得到所述题目的平均得分，以及，对所述用户群体的答题得分计算平均值，得到所述题目的用户群体平均得分；根据所述平均得分，得到所述题目难度系数，以及，根据所述用户群体平均得分，得到所述适用用户群体。在其中一个实施例中，所述根据所述平均得分，得到所述题目难度系数，包括：获取预设的所述题目的总分；根据所述总分和所述平均得分，得到所述题目难度系数。在其中一个实施例中，所述根据所述用户群体平均得分，得到所述适用用户群体，包括：将所述用户群体平均得分与预设的成绩阈值进行比较；若所述用户群体平均得分在所述成绩阈值范围内，则判定所述用户群体为所述适用用户群体。在其中一个实施例中，所述题目有多个，所述根据所述题目标签，向待推荐用户推荐所述题目，包括：获取所述待推荐用户的用户属性；所述用户属性包括地区、年级、知识点掌握情况和答题记录中的至少一种；在多个所述题目中，搜索出所述题目标签与所述待推荐用户的用户属性匹配的题目，作为推荐题目；将所述推荐题目推荐给所述待推荐用户。在其中一个实施例中，所述题目标签还包括答题预计用时；所述方法还包括：获取多个用户群体对所述题目的答题用时；根据多个所述用户群体的答题用时，得到所述题目的答题预计用时；将所述答题预计用时添加至所述题目标签中；根据所述答题预计用时，向所述待推荐用户推荐所述题目。在其中一个实施例中，所述根据所述题目标签，向待推荐用户推荐所述题目，还包括：分别确定所述题目难度系数、所述适用用户群体和所述答题预计用时的权重系数；根据所述所述题目难度系数、所述适用用户群体和所述答题预计用时的权重系数，得到所述题目与所述待推荐用户之间的推荐匹配度；根据所述题目的推荐匹配度，确定所述题目的推荐优先级；根据所述推荐优先级，向所述待推荐用户推荐所述题目。一种题目推荐装置，所述装置包括：获取模块，用于获取多个用户群体对题目的答题得分；题目标签生成模块，用于根据多个所述用户群体的答题得分，生成所述题目的题目标签；所述题目标签包括题目难度系数和适用用户群体；推荐模块，用于根据所述题目标签，向待推荐用户推荐所述题目。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取多个用户群体对题目的答题得分；根据多个所述用户群体的答题得分，生成所述题目的题目标签；所述题目标签包括题目难度系数和适用用户群体；根据所述题目标签，向待推荐用户推荐所述题目。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取多个用户群体对题目的答题得分；根据多个所述用户群体的答题得分，生成所述题目的题目标签；所述题目标签包括题目难度系数和适用用户群体；根据所述题目标签，向待推荐用户推荐所述题目。上述题目推荐方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，通过获取多个用户群体对题目的答题得分，可以了解多个用户群体的实际学习情况；根据多个用户群体的答题得分，生成上述题目的题目标签，题目标签所包括的题目难度系数和适用用户群体与多个用户群体的实际学习情况相符，因此可以通过题目标签准确标记题目难度系数和适用用户群体；根据题目标签，向待推荐用户推荐题目，推荐的题目与待推荐用户的实际学习情况匹配程度较高。附图说明图1是一个实施例的一种题目推荐方法的流程示意图；图2是一个实施例的一种题目推荐方法的应用环境图；图3是一个实施例的一种题目推荐方法的系统界面图；图4是一个实施例的一种题目推荐方法的推荐效果图；图5是一个实施例的一种题目推荐方法的另一个系统界面图；图6是一个实施例的一种题目推荐方法的另一个推荐效果图；图7是一个实施例的一种题目推荐方法的另一个流程示意图；图8是一个实施例的一种题目推荐装置的结构框图；图9是一个实施例的一种计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。在一个实施例中，如图1所示，提供了一种题目推荐方法。本实施例提供的题目推荐方法，可以应用于如图2所示的应用环境中。在该应用环境中，包括有用户终端201和题目推荐服务器202，其中，用户终端201和题目推荐服务器202可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，用户终端201可以为互联网教学平台上的教师终端或学生终端。本实施例中的一种题目推荐方法，以该方法应用于图2中的题目推荐服务器202为例进行说明，可以包括以下步骤：步骤S110，获取多个用户群体对题目的答题得分；其中，用户群体为具有相同属性的一部分用户，其中属性可以为用户的地区、年级、知识点掌握情况和答题记录等，例如，某互联网教学平台上，全体的B市六年级学生可以为一个用户群体。具体实现中，首先对于教学平台题库内的所有题目通过人工方法或给定默认值进行元数据标记，得到初始题目标签，其中元本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种题目推荐方法，其特征在于，包括：/n获取多个用户群体对题目的答题得分；/n根据多个所述用户群体的答题得分，生成所述题目的题目标签；所述题目标签包括题目难度系数和适用用户群体；/n根据所述题目标签，向待推荐用户推荐所述题目。/n

【技术特征摘要】
1.一种题目推荐方法，其特征在于，包括：
获取多个用户群体对题目的答题得分；
根据多个所述用户群体的答题得分，生成所述题目的题目标签；所述题目标签包括题目难度系数和适用用户群体；
根据所述题目标签，向待推荐用户推荐所述题目。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述用户群体的答题得分，生成所述题目的题目标签，包括：
对所述多个用户群体的答题得分计算平均值，得到所述题目的平均得分，以及，对所述用户群体的答题得分计算平均值，得到所述题目的用户群体平均得分；
根据所述平均得分，得到所述题目难度系数，以及，根据所述用户群体平均得分，得到所述适用用户群体。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述平均得分，得到所述题目难度系数，包括：
获取预设的所述题目的总分；
根据所述总分和所述平均得分，得到所述题目难度系数。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户群体平均得分，得到所述适用用户群体，包括：
将所述用户群体平均得分与预设的成绩阈值进行比较；
若所述用户群体平均得分在所述成绩阈值范围内，则判定所述用户群体为所述适用用户群体。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述题目有多个，所述根据所述题目标签，向待推荐用户推荐所述题目，包括：
获取所述待推荐用户的用户属性；所述用户属性包括地区、年级、知识点掌握情况和答题记录中的至少一种；
在多个所述题目中，搜索出所述题目标签与所述待推荐用户的用户属性匹配的题目，作为推荐题目；
将所述推荐题目推荐给所...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙毅，周斌斌，
申请(专利权)人：广州摩翼信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44