一种用于识别烟雾火焰的报警方法及系统技术方案

本申请公开了一种用于识别烟雾火焰的报警方法及系统，包括：实时接收采集设备发送的视频数据；提取视频数据中的多个图像帧；对多个图像帧进行格式转换后，分别进行火焰RGB判据和火焰HIS判据，根据判据结果，对视频进行卡尔曼预测，得到分析结果；根据分析结果，发送报警信息，进行报警。通过对采集到的图像进行火焰RGB判据和火焰HIS判据的基础上，再进行卡尔曼预测，能够提高对火焰识别的准确率，降低误报警率。并且只需要接收采集设备发送的视频数据，对这些视频数据进行处理，使用成本低。使用卡尔曼预测来判断烟雾姿态可以很好的弥补只判断火焰姿态导致的不足，提高识别率，能够有效提高监控的效果，提早报警，大大减少财产损失和人员伤亡。

An alarm method and system for identifying smoke and flame

【技术实现步骤摘要】
一种用于识别烟雾火焰的报警方法及系统
本申请涉及物联网烟雾火焰探测领域，尤其涉及一种用于识别烟雾火焰的报警方法及系统。
技术介绍
目前市场上也有一些视频火焰识别功能的应用，但他们更多的是采用将火焰识别算法接入摄像头芯片作为设备的方式使用，但这种方式导致用户想要使用火焰识别算法就必须采购或替换现有的安防监控设备，成本高。且通常是通过采集监控摄像头的视频画面，以机器视觉为基础通过提取视频数据中的烟雾火焰特征，结合RGB判据和HIS判据，直接将图像分离为RGB三通道，设置条件限制，找到火焰的像素位置，将原图处理成二值图像。一般用于人眼观看的颜色模型是RGB模型，对于火焰而言，红色分量(R)和绿色分量(G)会很大，并且绿色分量(G)会大于蓝色分量(B)。HIS颜色模型分别用色度(Hue)、饱和度(Saturation)、亮度(Intensity)描述颜色特性，与人们感受颜色的方式紧密相连。然而仅使用以上两种判据很容易造成误识别，导致误报警，引起公众产生不必要的恐慌，并且占用应急资源。综上所述，需要提供一种使用成本低，对火焰识别的准确率高且误报警率低的识别烟雾火焰的报警方法及系统。
技术实现思路
为解决以上问题，本申请提出了一种用于识别烟雾火焰的报警方法及系统。一方面，本申请提出一种用于识别烟雾火焰的报警方法，包括：实时接收采集设备发送的视频数据；提取所述视频数据中的多个图像帧；对所述多个图像帧进行格式转换后，分别进行火焰RGB判据和火焰HIS判据，根据判据结果，对视频进行卡尔曼预测，得到分析结果；根据分析结果，发送报警信息；进行报警。优选地，所述对所述多个图像帧进行格式转换，包括：对所述多个图像帧进行格式转换，得到RGB24视频格式的视频。优选地，所述分别进行火焰RGB判据和火焰HIS判据，包括：分别提取视频的RGB特征和HIS特征；对RGB特征进行火焰RGB判据；对HIS特征进行火焰HIS判据。优选地，所述根据判据结果，对视频进行卡尔曼预测，得到分析结果，包括：若RGB特征满足火焰RGB判据特征或者HIS特征满足火焰HIS判据特征，则使用卡尔曼预测对视频进行火焰烟雾预测，若视频中的火焰姿态特征或烟雾姿态特征满足卡尔曼预测，则得到第一分析结果；若所述RGB特征不满足火焰RGB判据特征，且所述HIS特征不满足火焰HIS判据特征，则不对视频进行卡尔曼预测，得到第二分析结果。优选地，若视频中的火焰姿态特征和烟雾姿态特征都不满足卡尔曼预测，则得到第二分析结果。优选地，所述根据分析结果，发送报警信息，包括：若得到第一分析结果，则所述发送报警信息；若得到第二分析结果，则所述不发送报警信息。优选地，在所述发送报警信息之后，还包括：保存与报警信息对应的所有图像帧。优选地，所述进行报警，包括：根据报警信息，发送短信告警和/或电话告警至与采集设备对应的报警设备。第二方面，本申请提出一种用于识别烟雾火焰的报警系统，包括：采集模块，用于实时接收采集设备发送的视频数据，发送至管理模块；管理模块，用于提取所述视频数据中的多个图像帧，发送至分析模块；分析模块，用于对所述多个图像帧进行格式转换后，分别进行火焰RGB判据和火焰HIS判据，根据判据结果，对视频进行卡尔曼预测，得到分析结果，根据分析结果，发送报警信息至报警模块；报警模块，用于根据报警信息进行报警。优选地，所述采集模块，包括：接口和软件开发工具包。本申请的优点在于：通过对采集到的图像进行火焰RGB判据和火焰HIS判据的基础上，再进行卡尔曼预测，能够提高对火焰识别的准确率，降低误报警率。并且只需要接收采集设备发送的视频数据，对这些视频数据进行处理，使用成本低。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选事实方案的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用同样的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1是本申请提供的一种用于识别烟雾火焰的报警方法的步骤示意图；图2是本申请提供的一种用于识别烟雾火焰的报警方法的示意图；图3是本申请提供的一种用于识别烟雾火焰的报警方法的示意图；图4是本申请提供的一种用于识别烟雾火焰的报警系统的部署方式示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施方式。虽然附图中显示了本公开的示例性实施方式，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。根据本申请的实施方式，提出一种用于ECU安全监控系统工作模式的自适应方法，如图1所示，该方法包括：包括：S101，实时接收采集设备发送的视频数据；S102，提取视频数据中的多个图像帧；S103，对多个图像帧进行格式转换后，分别进行火焰RGB判据和火焰HIS判据，根据判据结果，对视频进行卡尔曼预测，得到分析结果；S104，根据分析结果，发送报警信息；S105，进行报警。对所述多个图像帧进行格式转换，包括：对多个图像帧进行格式转换，得到RGB24视频格式的视频。分别进行火焰RGB判据和火焰HIS判据，包括：分别提取视频的RGB特征和HIS特征；对RGB特征进行火焰RGB判据；对HIS特征进行火焰HIS判据。根据判据结果，对视频进行卡尔曼预测，得到分析结果，包括：若RGB特征满足火焰RGB判据特征或者HIS特征满足火焰HIS判据特征，则使用卡尔曼预测对视频进行火焰烟雾预测，若视频中的火焰姿态特征或烟雾姿态特征满足卡尔曼预测，则得到第一分析结果；若所述RGB特征不满足火焰RGB判据特征，且所述HIS特征不满足火焰HIS判据特征，则不对视频进行卡尔曼预测，得到第二分析结果。若视频中的火焰姿态特征和烟雾姿态特征都不满足卡尔曼预测，则得到第二分析结果。根据分析结果，发送报警信息，包括：若得到第一分析结果，则所述发送报警信息；若得到第二分析结果，则所述不发送报警信息。在发送报警信息之后，还包括：保存与报警信息对应的所有图像帧。进行报警，包括：根据报警信息，发送短信告警和/或电话告警至与采集设备对应的报警设备。火焰RGB判据为使用RGB判据根据火焰的颜色特征对火焰进行判据。对于普通的火焰来说，它的红色分量和绿色分量会很大，并且绿色分量会大于蓝色分量。根据上述火焰的特性，设置条件限制，找到火焰的像素位置，将原图处理成二值图像。火焰HIS判据为使用HIS判据根据火焰的色度(H)、饱和度(S)和亮度(I)颜色特征对火焰进行判据。根本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于识别烟雾火焰的报警方法，其特征在于，包括：/n实时接收采集设备发送的视频数据；/n提取所述视频数据中的多个图像帧；/n对所述多个图像帧进行格式转换后，分别进行火焰RGB判据和火焰HIS判据，根据判据结果，对视频进行卡尔曼预测，得到分析结果；/n根据分析结果，发送报警信息；/n进行报警。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于识别烟雾火焰的报警方法，其特征在于，包括：
实时接收采集设备发送的视频数据；
提取所述视频数据中的多个图像帧；
对所述多个图像帧进行格式转换后，分别进行火焰RGB判据和火焰HIS判据，根据判据结果，对视频进行卡尔曼预测，得到分析结果；
根据分析结果，发送报警信息；
进行报警。


2.根据权利要求1所述的报警方法，其特征在于，所述对所述多个图像帧进行格式转换，包括：
对所述多个图像帧进行格式转换，得到RGB24视频格式的视频。


3.根据权利要求1所述的报警方法，其特征在于，所述分别进行火焰RGB判据和火焰HIS判据，包括：
分别提取视频的RGB特征和HIS特征；
对RGB特征进行火焰RGB判据；
对HIS特征进行火焰HIS判据。


4.根据权利要求1所述的报警方法，其特征在于，所述根据判据结果，对视频进行卡尔曼预测，得到分析结果，包括：
若RGB特征满足火焰RGB判据特征或者HIS特征满足火焰HIS判据特征，则使用卡尔曼预测对视频进行火焰烟雾预测，若视频中的火焰姿态特征或烟雾姿态特征满足卡尔曼预测，则得到第一分析结果；
若所述RGB特征不满足火焰RGB判据特征，且所述HIS特征不满足火焰HIS判据特征，则不对视频进行卡尔曼预测，得到第二分析结果。

【专利技术属性】
技术研发人员：王明，
申请(专利权)人：重庆特斯联智慧科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50