【技术实现步骤摘要】
一种基于视频图像的早期火灾检测方法
本专利技术属于数字图像处理与计算机视觉领域，提出了一种基于视频图像的早期火灾检测方法，实现对早期火灾及时准确的报警。本质上是目标识别与图像分割的问题。
技术介绍
火灾，是一种常见的灾害事故。据不完全统计，全世界每天发生火灾的次数约一万多起，会造成数百人的伤亡。在各种灾害中，火灾是对公民生命与财产安全威胁最大的灾害之一。火灾，对生物多样性也有极大的负面影响。它可以在极短的时间内对动植物等生物造成毁灭性的打击，降低生物的多样性，进而对人类造成严重的负面影响。火灾还可能引发不良的社会影响与政治影响。火灾会影响公民正常的生活秩序，有些火灾还可能造成骚动，引发严重的政治影响。因此，及时的预防与发现火灾有着至关重要的意义。基于计算机视觉的图像型火灾检测系统就是个很好的解决方法。近年来，随着视频监控技术不断的发展，图像型火灾探测器也取得了巨大的进步。与传统的基于传感器的火灾探测系统相比，图像型火灾检测方法具有响应速度快，鲁棒性好，覆盖范围广等优点。此外，图像型火灾检测方法不仅可以...
【技术保护点】
1.一种基于视频图像的早期火灾检测方法，包括下列步骤：/n第一步，图像预处理：从摄像头子码流或者视频中读入图片，进行图像缩放预处理操作。/n第二步，火焰的前景提取：首先利用自组织背景检测算法建立背景模型；然后利用Adaboost算法进行颜色纹理判断，用来决定是否对前景区域进行更新，从而获得火焰前景区域。具体方法如下：/n(1)自组织背景检测算法建立背景模型：利用自组织背景检测算法完成背景模型的建立，对于新进来的视频帧，分别计算对应位置的像素值与背景模型中对应位置像素值的欧式距离，如果欧式距离小于预先设定好的阈值，则认为该像素点属于背景区域；反之，如果欧式距离大于或等于预先设...
【技术特征摘要】
1.一种基于视频图像的早期火灾检测方法，包括下列步骤：
第一步，图像预处理：从摄像头子码流或者视频中读入图片，进行图像缩放预处理操作。
第二步，火焰的前景提取：首先利用自组织背景检测算法建立背景模型；然后利用Adaboost算法进行颜色纹理判断，用来决定是否对前景区域进行更新，从而获得火焰前景区域。具体方法如下：
(1)自组织背景检测算法建立背景模型：利用自组织背景检测算法完成背景模型的建立，对于新进来的视频帧，分别计算对应位置的像素值与背景模型中对应位置像素值的欧式距离，如果欧式距离小于预先设定好的阈值，则认为该像素点属于背景区域；反之，如果欧式距离大于或等于预先设定好的阈值，...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。