图像识别评估方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图像识别评估方法、装置、存储介质及电子设备，属于在线教育领域。在页面中上传图像后，获取图像固有的属性信息，基于所述图像的特征向量识别所述图像的内容信息，以及获取用户对图像的用户操作信息，基于上述三个维度对图像进行评分得到其评估结果，实现准确的图像识别评估在页面上评估结果。

Image recognition evaluation method, device, storage medium and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
图像识别评估方法、装置、存储介质及电子设备
本申请涉及在线教育领域，尤其涉及一种图像识别评估结果的方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
随着互联网的发展，在线教育收到越来越多人的欢迎，在线教育可以不限时间和地点灵活的学习，充分提升自身的技能。相对于传统的使用固定教室更移动便捷化，在画面、音频更具视觉化和更具吸引力。在在线教学实践中，存在需要对图像进行综合评估的需求。例如：对教学过程中的精彩图像的评估，以选择精彩视频的封面图片；或者，又如教师通过在线教育平台注册账户后，在线教育平台会为教师分配个人页面，教师可以在个人页面上传照片、填写个人信息和课程等，个人页面上提供课程预约入口，学生可以根据自身需求通过预约入口预约该教师的课程，同时可以在个人页面上对教师进行评论。在一定程度上，教师上传的图像对约课量有一定的影响，例如：教师上传的图像评估结果高，可能有更多的学生预约该教师的课程，等等。因此如何更好地评估图片是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供的图像识别评估结果的方法、装置、存储介质及终端，可以解决本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像识别评估方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取页面中图像的属性信息；其中，所述属性信息包括：大小、分辨率和颜色中的一种或多种；/n基于所述图像的特征向量识别所述图像的内容信息；其中，所述内容信息包括面部姿态信息、面部表情信息、人物着装信息、人体姿态信息和人物背景信息中的一种或多种；/n获取所述图像的用户操作信息；其中，所述用户操作信息包括浏览数、点击数和正面评论信息数；/n基于所述属性信息、所述内容信息和所述用户操作信息计算所述图像的评估结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像识别评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取页面中图像的属性信息；其中，所述属性信息包括：大小、分辨率和颜色中的一种或多种；
基于所述图像的特征向量识别所述图像的内容信息；其中，所述内容信息包括面部姿态信息、面部表情信息、人物着装信息、人体姿态信息和人物背景信息中的一种或多种；
获取所述图像的用户操作信息；其中，所述用户操作信息包括浏览数、点击数和正面评论信息数；
基于所述属性信息、所述内容信息和所述用户操作信息计算所述图像的评估结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述属性信息、所述内容信息和所述用户操作信息计算所述图像的评估结果，包括：
基于所述属性信息计算得分A1；
基于所述内容信息计算得分A2；
基于所述用户操作信息计算得分A3；
将所述得分A1、所述得分A2和所述得分A3进行加权求和得到所述图像的评估结果A。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述属性信息计算得分A1包括：
判断所述图像的大小是否小于预设大小、所述分辨率小于预设分辨率和所述颜色是否为彩色；
若为是，则所述得分A1为预设的最高分；或
若为否，则所述得分A1为预设的最低分。


4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述基于用户操作信息计算得分A3，包括：
对所述浏览数、点击数和正面评论信息数进行加权求和得到加权数量；
计算所述加权数量和预设的基准数量之间的比例值；
根据所述比例值和预设的最高分得到所述得分A3。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述内容信息计算得分A2，包括：
基于所述面部姿态信息计算得分A21；
基于所述面部表情信息计算得分A22；
基于所述人物着装信息计算得分A23；
基于所述人体姿态信息计算得分A24；
基于所述人物背景信息计算得分A25；
将所述得分A21、所述得分A22、所述得分A23、所述得分A24、...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵明明，刘立真，谢文珍，
申请(专利权)人：北京大米科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11