【技术实现步骤摘要】
一种数据仓库的指标血缘关系图的构建方法、装置和电子设备
本专利技术涉及计算机信息处理领域,具体而言,涉及一种数据仓库的指标血缘关系图的构建方法、装置和电子设备。
技术介绍
随着电子商务的发展,例如互联网公司在日常运营中生成、累积的大量用户、商品、生产相关的数据呈现爆发式增长,数据结构也开始多元化,数据中含有的信息越来越多,公司对数据化运营也越来越关注。数据仓库用于对数据进行分处理工作,发挥着巨大的作用。然而,大数据时代的降临数据仓库慢慢转成分布式架构,以满足爆发式增长的计算以及存储的要求。数据仓库(DataWarehouse,简写为DW或DWH)是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据仓库的基本架构主要包含的是数据流入流出的过程,可以分为源数据、数据仓库、数据应用。具体地,数据仓库中存储有各种各样的业务数据,不同的业务数据存储在不同的业务表中。在相 ...
【技术保护点】
1.一种数据仓库的指标血缘关系图的构建方法,其特征在于,所述构建方法包括:/n获取来自数据库服务器或数据库服务器集群中的多个源数据表,其中,所述数据库服务器或数据库服务器集群为多个金融业务应用提供数据服务;/n根据所述多个金融业务应用涉及的业务主题对所述多个源数据表进行归并,生成以业务主题区分的多个归并数据表;/n为所述各归并数据表提供索引,记录指标数据从所述源数据表到所述归并数据表的数据对应关系,形成数据仓库;/n基于所述数据对应关系,构建应用于金融业务的指标血缘关系图。/n
【技术特征摘要】
1.一种数据仓库的指标血缘关系图的构建方法,其特征在于,所述构建方法包括:
获取来自数据库服务器或数据库服务器集群中的多个源数据表,其中,所述数据库服务器或数据库服务器集群为多个金融业务应用提供数据服务;
根据所述多个金融业务应用涉及的业务主题对所述多个源数据表进行归并,生成以业务主题区分的多个归并数据表;
为所述各归并数据表提供索引,记录指标数据从所述源数据表到所述归并数据表的数据对应关系,形成数据仓库;
基于所述数据对应关系,构建应用于金融业务的指标血缘关系图。
2.根据权利要求1中所述的构建方法,其特征在于,所述构建方法还包括:
在可视化交互界面上图形化展示所述指标血缘关系图;
通过所述可视化交互界面上接受用户操作,根据所述指标血缘关系图,查询所述源数据表或所述归并数据表中与所述目标查询信息相对应的数据。
3.根据权利要求1-7中任一项中所述的构建方法,其特征在于,在可视化交互界面上图形化展示所述指标血缘关系图包括:通过具有层次结构的图形展示所述指标血缘关系图。
4.根据权利要求1-7中任一项所述的构建方法,其特征在于,所述业务主题包括事件、风控、交易、产品运营和推荐,所述层次结构包括与所述业务主题相对应的多个节点。
5.根据权利要求1-7中任一项所述的构建方法,其特征在于,所述归并包括通过以用户点击ID、事件ID、交易ID或活动ID作为索引关联相应的数据...
【专利技术属性】
技术研发人员:金晶,王安滨,常富洋,
申请(专利权)人:北京淇瑀信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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