【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的火电厂多源数据融合方法与装置
本专利技术属于电厂运行数据处理领域，尤其涉及一种基于知识图谱的火电厂多源数据融合方法及装置。
技术介绍
随着火电厂信息化建设的快速发展，建立数据融合平台，集成包括设备特性数据、故障数据、维修数据、故障原因及处理信息、值长日志等管理信息，以及设备运行状态，过程参数，设备性能等数据，从而建立设备全寿命期数据库、为机组运行维修决策提供支撑就显得越来越重要。然而，火电厂数据具有类型多、异构性强、数据增长速度快等困难，数据的融合面临了很大的挑战。知识图谱是用来描述现实世界中概念及其之间关系的巨大知识网络。一般的，知识图谱的节点表示实体或概念，边则由属性或关系构成。现在的知识图谱已被用来泛指各种大规模的知识库。在知识图谱的构成中，实体通常是指具有可区别性且独立存在的某种事物，比如某个传感设备等。属性是指一个实体内在或外在的不同特征，比如某个传感的不同测点就可以被视为属性。关系是一个实体与其他实体间的不同关联，比如不同测点之间依赖关系等。现有的数据融合技术主要依赖实体抽取、语义相...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的火电厂多源数据融合方法，其特征在于：包括以下步骤：/n步骤S101，根据火电厂设备编码的标准化体系以及通用的数据标准建立知识图谱的基础架构，知识图谱在逻辑上分为模式层与数据层，数据层主要是由一系列的事实组成，而知识将以事实为单位进行存储；/n步骤S102，将基础架构中的各个实体之间的关系进行统一规范，得到具有标准规范的标准化字典表；/n步骤S103，获取与知识图谱中的内容相关的结构化数据：从包括火电厂设备特性数据、故障数据、维修数据等数据信息和故障原因及处理方法、值长日志等管理信息，以及设备运行状态，过程参数，设备性能的数据中，根据知识图谱中定义的内容...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的火电厂多源数据融合方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤S101，根据火电厂设备编码的标准化体系以及通用的数据标准建立知识图谱的基础架构，知识图谱在逻辑上分为模式层与数据层，数据层主要是由一系列的事实组成，而知识将以事实为单位进行存储；
步骤S102，将基础架构中的各个实体之间的关系进行统一规范，得到具有标准规范的标准化字典表；
步骤S103，获取与知识图谱中的内容相关的结构化数据：从包括火电厂设备特性数据、故障数据、维修数据等数据信息和故障原因及处理方法、值长日志等管理信息，以及设备运行状态，过程参数，设备性能的数据中，根据知识图谱中定义的内容，从这些数据集中抽取相关的结构化数据；
步骤S104，从结构化数据中抽取关键实体的实体信息；在步骤S103获取的火电厂数据的基础上，从结构化数据中抽取生产运行相关的关键实体，与知识图谱中的标准字典表中的概念和属性进行映射，做到实体排齐；
步骤S105，根据知识图谱中的标准字典表将不同来源数据中所蕴含的实体和属性信息进行融合，最终形成一致且规范的结构化数据；
步骤S106，基于结构化数据生成对应的三元组数据对，并将三元组数据对存储为知识图谱。将三元组数据存储到Neo4j图形数据库。三元组数据对是节点、关系以及属性组成，通过这个三元组可以完整地描述任意一个实体的情况。同时，还可以在关系上赋予属性，灵活扩展知识图谱的网络模型。
2.如权利要求1所述的基于知识图谱的火电厂多源数据融合方法，其特征在于，所述的步骤S102中，统一规范具体是指将实体的实体属性转换成三元组数据RDF，根据三元组数据RDF将实体属性与实体的关系类型和命名规则进行统一规范。
3.如权利要求1所述的基于知识图谱的火电厂多源数据融合方法，其特征在于，所述的步骤S105采取如下步骤实现：
步骤S105-1，判断数据中蕴含的实体、属性及关系是否和标准规范中所定义的相一致：如果实体、属性及关系中存在着较为明显的不一致，则执行步骤S105-2，依赖标准...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋蓬勃，白帆，李友志，王继强，苏涛，卢意，苏京彬，宋峰，
申请(专利权)人：华电国际电力股份有限公司技术服务分公司，华电莱州发电有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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