一种故障识别方法及装置制造方法及图纸

技术编号:23318251 阅读:29 留言:0更新日期:2020-02-11 18:55
本发明专利技术实施例公开了一种故障识别方法及装置,获取网络服务系统在预设时段内的网络状态数据,确定任一监控模式对应的各预设指标在预设时段内是否处于异常状态,并基于此确定监控模式在预设时段内是否处于故障状态,任一监控模式对应的各预设指标基于历史故障场景对应的历史网络状态数据中存在异常状态的预设指标确定。通过从历史故障场景对应的历史网络状态数据中提炼出监控模式以及监控模式对应的各预设指标,使得监控模式对应的各预设指标的异常情况能够标识监控模式的真实故障情况,从而基于监控模式对应的各预设指标的综合情况确定的监控模式的故障情况较为准确,且故障识别的效率较高。

A fault identification method and device

【技术实现步骤摘要】
一种故障识别方法及装置
本专利技术涉及网络服务
,尤其涉及一种故障识别方法及装置。
技术介绍
现阶段,网络服务系统在向用户提供网络服务时,通常需要监控网络的运行状态,若某一时段内的网络运行状态显示网络服务存在故障,则可以向运维人员进行告警,以使运维人员及时修复网络设备,恢复网络服务能力。由此可知,网络服务的质量依赖于网络故障的监控预警策略,制定好的监控预警策略,对于提升网络服务系统的网络服务能力非常重要。单指标监控预警策略是现有较为常用的一种故障识别方法,以带宽为例,具体实施中,可以实时监控网络服务系统为用户提供网络服务的带宽变化率,若某一时段相对于上一时段的带宽下降率较大,则可以确定该时段的带宽处于故障状态,从而可以向运维人员进行带宽告警。然而,由于该种方式基于单指标来识别网络故障,从而网络服务系统需要监控大量的网络数据,并生成较多的告警信息,相应地需要大量的运维人员对告警信息进行进一步地故障识别,导致故障识别的效率较低;且,单指标形成的监控告警通常并未标识真正的网络故障,因此,虽然单指标形成的监控告警数量较多,但是其告警噪点也本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种故障识别方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取网络服务系统在预设时段内的网络状态数据;/n针对任一监控模式,根据所述监控模式对应的各预设指标在所述预设时段内的网络状态数据,确定所述各预设指标在所述预设时段内是否处于异常状态,并根据所述各预设指标在所述预设时段内的异常状态确定所述监控模式在所述预设时段内是否处于故障状态;/n其中,任一监控模式对应的各预设指标是基于历史故障场景对应的历史网络状态数据中存在异常状态的预设指标确定的。/n

【技术特征摘要】
1.一种故障识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取网络服务系统在预设时段内的网络状态数据;
针对任一监控模式,根据所述监控模式对应的各预设指标在所述预设时段内的网络状态数据,确定所述各预设指标在所述预设时段内是否处于异常状态,并根据所述各预设指标在所述预设时段内的异常状态确定所述监控模式在所述预设时段内是否处于故障状态;
其中,任一监控模式对应的各预设指标是基于历史故障场景对应的历史网络状态数据中存在异常状态的预设指标确定的。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过如下方式确定每个监控模式对应的各预设指标:
获取每个业务类型对应的历史网络状态数据;
针对于任一业务类型,基于所述业务类型对应的历史网络状态数据确定与所述业务类型相关联的各个预设指标,并根据所述各个预设指标在所述业务类型中的每个历史故障场景所属的时段的异常状态,确定所述业务类型中的每个历史故障场景对应的各个预设指标;
针对每个业务类型中的任一历史故障场景设置对应的监控模式,并将所述历史故障场景对应的各个预设指标确定为所述监控模式对应的各预设指标。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,任一业务类型相关联的各个预设指标包括通用预设指标和特有预设指标,所述通用预设指标为各个业务类型均关联的预设指标,所述特有预设指标为与所述业务类型关联的非通用预设指标;
所述根据所述各个预设指标在所述业务类型中的每个历史故障场景所属的时段的异常状态,确定所述业务类型中的每个历史故障场景对应的各个预设指标,包括:
针对于所述业务类型中的任一历史故障场景,根据所述业务类型的各个特有预设指标在所述历史故障场景所属的时段的异常状态,从所述业务类型的各个特有预设指标中确定与所述历史故障场景相关的一个或多个特有预设指标;
将所述通用预设指标和所述一个或多个特有预设指标确定为所述历史故障场景对应的各个预设指标。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,任一预设指标由指标类型、指标类型所属的维度和指标状态构成;
所述通用预设指标的指标类型包括带宽、请求数、状态码中的任意一项或任意多项,所述请求数或带宽所属的维度包括边缘设备、中转设备、回源设备、源站中的任意一项或任意多项,所述状态码所属的维度包括Shark状态码、Squid状态码和SC状态码中的任意一项或任意多项,所述指标状态包括上升和/或下降。


...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴潇根王志斌许燕超
申请(专利权)人:网宿科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1