一种基于认知负荷测量教学水平的方法和装置制造方法及图纸

本申请公开一种基于认知负荷测量教学水平的方法和装置。所述方法包括测量学习者在教学之前的学前测评分数；采集学习者在教学过程中的多种神经生理信号，从多种神经生理信号中分别提取神经生理数据特征值，并对多种神经生理特征值进行融合处理，得到学习者的认知负荷得分；测量学习者在教学结束后的学后测评分数；根据学习者教学前后的测评分数差和学习者的认知负荷得分进行建模分析，得到教学内容所产生的外在认知负荷，根据教学内容所产生的外在认知负荷判定教学水平。实现基于学生学习效率的教材设计/教师讲课水平的定量评价，测量结果具有横向可比性，最大程度的减少了专家评价的主观性和不可比的问题。

A method and device of measuring teaching level based on cognitive load

【技术实现步骤摘要】
一种基于认知负荷测量教学水平的方法和装置
本申请涉及计算机认知心理学领域，尤其涉及一种基于认知负荷测量教学水平的方法和装置。
技术介绍
教师的课堂讲授是辅助学生学习的重要环节。讲课逻辑清晰、表达简洁流畅、讲解生动形象，可以让学习者更容易理解学习内容，降低学习难度，提高学习效率。教材和课件(含传统纸质教材、幻灯片展示、在线课程等电子课件)是学习的重要资料和依据。好的教材和课件可以让学习者更容易理解学习内容，降低学习难度，提高学习效率。但对教师和教材的教学水平的评价一直缺少客观的评价标准，主要依靠专家、同行教师和学生的主观评价。传统对教材设计水平的量化测量，主要依靠专家按照一定的维度对教材进行主观打分。对教师讲课的教学水平的评价则更加具有主观性，主要是在教师的示范课、讲课比赛、或者日常讲课时，由专家和同行教师进行听课和评价。例如：教育部评价教材的四个维度是：思想水平、科学水平、教学水平和文图水平，具体指标描述如下：由上表可知，虽然这些分项具有一定的结构，但在实际打分时，一方面具有主观性，第二方面无法直接对学生本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于认知负荷测量教学水平的方法，其特征在于，包括：/n测量学习者在教学之前的学前测评分数；/n采集学习者在教学过程中的多种神经生理信号，从多种神经生理信号中分别提取神经生理数据特征值，并对多种神经生理特征值进行融合处理，得到学习者的认知负荷得分；/n测量学习者在教学结束后的学后测评分数；/n根据学习者教学前后的测评分数差和学习者的认知负荷得分进行建模分析，得到教学内容所产生的外在认知负荷，根据教学内容所产生的外在认知负荷判定教学水平。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于认知负荷测量教学水平的方法，其特征在于，包括：
测量学习者在教学之前的学前测评分数；
采集学习者在教学过程中的多种神经生理信号，从多种神经生理信号中分别提取神经生理数据特征值，并对多种神经生理特征值进行融合处理，得到学习者的认知负荷得分；
测量学习者在教学结束后的学后测评分数；
根据学习者教学前后的测评分数差和学习者的认知负荷得分进行建模分析，得到教学内容所产生的外在认知负荷，根据教学内容所产生的外在认知负荷判定教学水平。


2.如权利要求1所述的基于认知负荷测量教学水平的方法，其特征在于，还包括对学习者进行分组，具体为：选取与被测教材/教师讲课内容所对应的适龄学生，并提前了解确认这些学生没有提前学过相关知识，根据对本次教学所用的教材或讲课内容进行的学前测评结果将这些学生随机分成若干学习小组且各学习小组之间的学前测评成绩没有显著差异。


3.如权利要求1所述的基于认知负荷测量教学水平的方法，其特征在于，所述神经生理信号包括EEG不同频段能量占比、心率均值和标准差、皮电均值和PPG形态测量学特征值中的至少一项。


4.如权利要求1所述的基于认知负荷测量教学水平的方法，其特征在于，根据学习者教学前后的测评分数和神经生理信号特征值进行建模分析，具体包括如下子步骤：
将各组学习者阅读不同教材课件或听不同教师讲课的多模态神经生理数据特征值通过因子分析，降维成认知负荷得分；
将各组学习者在教学前后的测评得分差值作为内部负荷；
对认知负荷得分和内部负荷进行分层多元回归模型分析，确定教学内容所产生的外在认知负荷。


5.如权利要求4所述的基于认知负荷测量教学水平的方法，其特征在于，
对认知负荷得分和内部负荷进行分层多元回归模型分析具体为：
loadij＝α0+α1ΔSij+εij+μj
其中，α0和α1为待估参数，loadij是学习者i阅读教材课件/听教师讲课j所产生的总的认知负荷，ΔSij是阅读教材j前后测的得分差值(后测-前测)，εij是个体残差，μj是各教材...

【专利技术属性】
技术研发人员：张羽，吕勇强，刘惠琴，李曼丽，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：北京;11