【技术实现步骤摘要】
一种低压台区线损率的计算方法及可读存储介质
本专利技术涉及台区线损分析
，特别是一种低压台区线损率的计算方法及可读存储介质。
技术介绍
线损率作为一种综合反映电力系统中规划设计、生产运行、经营管理水平的经济技术指标，是电力部门日常管理工作中所关注的重要内容。降低线损率能够带来非常可观的经济与社会效益。传统的台区线损管理中采取一刀切的方式，通过人工设定台区合理线损率，缺乏科学依据，也与精益化的管理目标背道而驰。实现台区合理线损的准确快速预测成为亟待解决的重要问题。传统对于理论线损的计算主要是包括基于潮流计算的方法，神经网络、支持向量机、核心向量机等及其他改进算法。但是由于低压台区下分支线路复杂，元件多样，设备台账数据不全，理论线损计将非常困难，实时性不高。
技术实现思路
有鉴于现有技术的上述缺陷，本专利技术的目的就是提供一种低压台区线损率的计算方法及可读存储介质，实现快速计算低压台区线损率。本专利技术的目的之一是通过这样的技术方案实现的，一种低压台区线损率的计算方法，所述方法包括如下步骤：
【技术保护点】
1.一种低压台区线损率的计算方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：/n获取台区线损特征数据，并基于所述台区线损特征数据进行数据集筛选；/n对筛选之后的台区线损特征数据进行聚类计算以完成对台区线损特征数据的分类；/n根据台区线损特征数据的分类结果通过神经网络进行拟合以获得台区线损特征数据与电气特征参数之间的关系。/n
【技术特征摘要】
1.一种低压台区线损率的计算方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
获取台区线损特征数据，并基于所述台区线损特征数据进行数据集筛选；
对筛选之后的台区线损特征数据进行聚类计算以完成对台区线损特征数据的分类；
根据台区线损特征数据的分类结果通过神经网络进行拟合以获得台区线损特征数据与电气特征参数之间的关系。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对筛选之后的台区线损特征数据进行聚类计算，包括：
确定台区线损特征数据的样本聚类数量；
任意选择与所确定的样本聚类数量相同个数的聚类中心；
将所述台区线损特征数据归类到与所有聚类中心距离最近的类别中。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述台区线损特征数据归类到与所有聚类中心距离最近的类别中之后，所述方法还包括：
在对所有台区线损特征数据根据聚类中心分类完成后，计算每个类别的平均值；
将每个类别的平均值作为新的聚类中心进行分类迭代直至收敛以获得分类结果。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述台区线损特征数据归类到与所有聚类中心距离最近的类别中，包括：
将所述台区线损特征数据归类到与所有聚类中心的欧式距离最近的类别中；
所述欧式距离满足：
式中：dij表示第i个样品xik与第j个样品xjk间的距离。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，收敛的判定方式满足，目标函数达到最小值，所述目标函数满足：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨芾藜，郑可，宋丽丹，宫林，何珉，陈文礼，周谭杰，张兵，
申请(专利权)人：国网重庆市电力公司电力科学研究院，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50
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