低压台区线损率分析指标的动态筛选及综合权重设置方法技术

本发明专利技术公开了低压台区线损率分析指标的动态筛选及综合权重设置方法，包含以下步骤：收集并汇总低压台区线损率的分析指标，建立低压台区线损率的一级指标体系；采用主成分分析法对一级指标体系进行动态筛选，筛选出低压台区线损率的低维度二级指标体系，并将低压台区线损率作为三级指标，得到低压台区线损率含三个级别的动态指标体系；利用层次分析-因子分析法求出动态指标体系中二级指标对三级指标的综合权重，由所得的综合权重，评估各二级指标对低压台区线损率的贡献率。本发明专利技术的方法，一方面为供电企业分析低压台区线损率提供参考依据；此外，评估出指标对线损率的贡献率，有利于辅助供电企业对低压配电网线损率进行有针对性的治理与改造。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统低压台区线损率分析领域，特别涉及低压台区线损率分析指 标的动态筛选及综合权重设置方法。
技术介绍
低压台区作为电力系统中直接面向用户的末端环节，其线损率的高低直接关系到 供电企业和用户的经济效益，现阶段低压台区线损率分析已成为供电企业推进节能减排的 关键问题。然而，影响低压台区线损率指标的体系庞大、种类复杂，对地方供电企业及研宄 人员而言，其所管辖区域内的低压台区数目众多，同时对大量低压台区的所有指标逐个进 行线损率分析，已严重超越人工处理的极限。 纷繁复杂的线损率指标不仅会增加计算量，还会增加分析的复杂性，而且一些主 观认定的分析指标还会拉低线损率的分析精度。此外，指标权重的合理性与否，对线损率测 算准确度的高低有决定性影响，而现有指标权重的确定方法，主要偏重于主观或者客观某 一方面，导致所设置的指标权重存在片面性问题。因此，如何实现对低压台区线损率分析指 标的合理分析，筛选出最具代表性的分析指标并设置合理的指标权重，评估出指标对线损 率的贡献率，辅助供电企业对低压配电网线损率进行有针对性的治理与改造，是亟待解决 的一个现实问题。 目前并没有相关理论或方法对此开展研宄。现有的针对低压台区线损率的工作主 要是搜集所有指标并一一进行数据汇总，工作量大而又存在冗余，易受教条或经验主义影 响。现有的低压台区线损率指标分析方法存在的局限性有以下几方面：1)指标筛选分析过 程偏主观性而缺乏系统性的标准；2)高维度指标的分析过程繁琐、低效，存在常见的错漏 现象，难以对低压台区线损率进行全面的、大规模的综合分析和评价；3)指标选取的决策 方法不灵活，筛选出的指标维度不仅受静态人工方法的束缚，而且缺乏科学性；4)对于筛 选出的指标，其代表性以及实用价值的高低无法确定；5)所设置的低压台区线损率的指标 权重片面，降低计算结果的准确性。 因此有必要提供一种新的低压台区线损率指标分析方法来满足需求。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供低压台区线损率分析指标的 动态筛选及综合权重设置方法。 本专利技术的目的通过以下的技术方案实现： ，包含以下顺序的步 骤： S1、收集并汇总低压台区线损率的分析指标，建立低压台区线损率的一级指标体 系； S2、根据实际工作精度要求，采用主成分分析法对一级指标体系进行动态筛选，筛 选出低压台区线损率的低维度二级指标体系，并将低压台区线损率作为三级指标，得到低 压台区线损率含三个级别的动态指标体系； S3、利用层次分析-因子分析法求出动态指标体系中二级指标对三级指标的综合 权重；S4、根据二级指标对三级指标的综合权重，评估各二级指标对低压台区线损率的 贡献率。 所述的步骤S2具体包含以下步骤：S201、一级指标数据的标准化： 采集n个低压台区的p个线损率一级指标:死，〇 = 1，2,3，...^，得到一级指标数 据矩阵X= (X1;X2, ? ? ?，Xn)T，其中Xi=(Xn,xi2，…，xip)T,i= 1，2, ? ? ?，n,n>p;对一级指标 数据矩阵X的矩阵元素进行如下标准化变换：【主权项】1. ，其特征在于，包含以下 顺序的步骤： 51、 收集并汇总低压台区线损率的分析指标，建立低压台区线损率的一级指标体系； 52、 根据实际工作精度要求，采用主成分分析法对一级指标体系进行动态筛选，筛选出 低压台区线损率的低维度二级指标体系，并将低压台区线损率作为三级指标，得到低压台 区线损率含三个级别的动态指标体系； 53、 利用层次分析-因子分析法求出动态指标体系中二级指标对三级指标的综合权 重； 54、 根据二级指标对三级指标的综合权重，评估各二级指标对低压台区线损率的贡献 率。2. 根据权利要求1所述的， 其特征在于，所述的步骤S2具体包含以下步骤： 5201、 一级指标数据的标准化： 采集n个低压台区的p个线损率一级指标％，〇 = 1，2, 3, ...，p，得到一级指标数据 矩阵X= (X1;X2, ? ? ?，Xn)T，其中Xi=(xn，xi2，…，xip)T，i= 1，2, ? ? ?，n，n>p;对一级指 标数据矩阵父的矩阵元素进行如下标准化变换：2疒^^，/_ = 1，2，__.，":./ = 1，2，，/〃其中2 L，得标准化矩阵z; 5202、 对标准化矩阵Z求相关系数矩阵：相关系数矩阵xp=H，其中 Ln-l5203、 确定特征根以及特征向量： y,H 解相关系数矩阵R的特征方程|R-AI| =0的p个特征根，根据确定m 2^j^ij 值以及主成分，这样可使信息的利用率达85%以上；其中，m为筛选出的主成分数目，即低 维二级指标的基础个数；对每个入」，i= 1，2,. . .，m，解方程组RIj=A得单位特征向量 5204、 求解主成分： 将标准化后的指标变量转换为主成分'8/ =</>j= 1，2,. . .，m，仏称为主观主成分， 112称为第二主成分，…，Up称为第p主成分； 5205、 动态筛选二级指标： 以实际工作需求和计算精度要求为原则，从各类指标中动态筛选出对主成分贡献率高 的指标；筛选出的二级指标维度的动态调整约束为：lm，2m，3m，4m...其中，m为筛选出的主 成分数目，即低维二级指标的基础个数。3.根据权利要求2所述的， 其特征在于，所述的步骤S3具体包含以下步骤： 5301、 层次分析法设置主观权重： 采用5级标度对因素之间的相对重要性程度进行量化，由1. 0、1. 2、1. 4、1. 6、1. 8到5 分别表示两元素相比具有"相同重要"、"稍微重要"、"明显重要"、"强烈重要"、"极度重要" 的关系； 由S205可知，三级指标支配的二级指标元素的基础数目为m个，利用5级标度，确定m个元素构成的一个两两比较判断矩阵Am= ，其中，表示元素i与元素j的重要性 之比，则元素j与元素i的重要性之比为aji= 1/aij; 如果向量w= (Wi,w2，…，wn)T满足Amw=Amaxw，即满足|Am-Aw| = 0式的最大特征 根，则归一化后的w可以作为权向量，其中，是矩阵Am的最大特征根； 5302、 因子分析法设置客观权重： ①m个二级指标因子Ui，U2,. . .，Um，在n个低压台区对象中对m个二级指标观测的结果 构成了 1个因子分析法的nXm阶的原始数据矩P② 在进行因子分析之前，对二级指标变量进行标准化，得到标准化的二级指标变量： YijY2，? ? ? ?Ym； ③ 因子分析后，m个标准化的二级指标变量可由m个新的标准化变量因子FpF2,. . .，Fm 线性表示，即Yj=ajlF1+aj2F2+... +ajmFm，j= 1，2,…，m;式中：a。（i,j= 1，2,…，m)构成 的矩阵A为因子载荷矩阵； 反过来将公共因子表示为标准化的二级指标主成分变量的因子得分函数：Fj=bJ1Y1+bJ2Y2+. ? ? +bJmYm，在此基础上对卩』和与之关系密切的二级指标变量进行回归分析，利用 此回归系数作为二级指标对三级指标的客观权重； 5303、 综合权重的设置： 采用下式得到低压台区线损率本文档来自技高网...

【技术保护点】
低压台区线损率分析指标的动态筛选及综合权重设置方法，其特征在于，包含以下顺序的步骤：S1、收集并汇总低压台区线损率的分析指标，建立低压台区线损率的一级指标体系；S2、根据实际工作精度要求，采用主成分分析法对一级指标体系进行动态筛选，筛选出低压台区线损率的低维度二级指标体系，并将低压台区线损率作为三级指标，得到低压台区线损率含三个级别的动态指标体系；S3、利用层次分析‑因子分析法求出动态指标体系中二级指标对三级指标的综合权重；S4、根据二级指标对三级指标的综合权重，评估各二级指标对低压台区线损率的贡献率。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳森，安晓华，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：广东;44