【技术实现步骤摘要】
决策方案的匹配方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及信息处理
，特别是涉及一种决策方案的匹配方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
目前市面上的国内外IT审计辅助工具如用友、金蝶、ACL、Splunk等，对风险事件及其他原始输入数据仍普遍采用传统统计分析方法，在应对当下数据量激增，风险事件复杂度提高的大环境中，现有技术中的IT审计辅助工具风险分析能力有限，难以对复杂IT风险事件进行深入分析并确定决策方案；应用局限性强，通常仅针对单一IT风险事件或少数风险维度；可操作性弱，数据分析模块通常基于厂商提供的少数基础数据分析模型，难以应对变化的IT审计需求；拓展性弱，相关分析模型及分析结果通常仅应用于个别应用场景。
技术实现思路
本专利技术实施例能够提供一种有效提高决策方案确定效率、增强审计风控能力的决策方案的匹配方法、装置、计算机设备及存储介质。为解决上述技术问题，本专利技术创造的实施例采用的一个技术方案是：提供一种决策方案的匹配方法，包括以下步骤：获取目标项目的项目信息；...
【技术保护点】
1.一种决策方案的匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取目标项目的项目信息；/n根据所述项目信息确定所述目标项目的风险标签，其中，所述风险标签为预设的基础标签库中与所述项目信息具有映射关系的标签；/n根据所述风险标签在预设的风险画像库中查找具备所述风险标签的风险画像作为目标风险画像，其中，所述预设的风险画像库是对历史项目的标签数据进行多级聚类生成的，所述标签数据为所述历史项目对应的标签；/n将所述目标风险画像所表征的决策方案作为目标项目的决策方案。/n
【技术特征摘要】
1.一种决策方案的匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取目标项目的项目信息；
根据所述项目信息确定所述目标项目的风险标签，其中，所述风险标签为预设的基础标签库中与所述项目信息具有映射关系的标签；
根据所述风险标签在预设的风险画像库中查找具备所述风险标签的风险画像作为目标风险画像，其中，所述预设的风险画像库是对历史项目的标签数据进行多级聚类生成的，所述标签数据为所述历史项目对应的标签；
将所述目标风险画像所表征的决策方案作为目标项目的决策方案。
2.如权利要求1所述的决策方案的匹配方法，其特征在于，所述根据所述项目信息确定所述目标项目的风险标签的步骤，包括以下步骤：
根据所述项目信息生成所述目标项目的文字描述；
在所述预设的基础标签库中查找与所述文字描述具有映射关系的基础标签；
定义所述具有映射关系的基础标签为所述风险标签。
3.如权利要求1所述的决策方案的匹配方法，其特征在于，还包括预设的风险画像库的生成步骤，所述预设的风险画像库的生成步骤包括以下步骤：
获取历史项目的项目数据，其中，所述项目数据包括所述历史项目对应的一级标签与风险数据，所述一级标签为所述基础标签库中与所述历史项目具有映射关系的标签，所述风险数据为历史项目对应的风险事件与风险因素信息；
根据所述一级标签生成对应的二级标签，其中，所述二级标签为所述一级标签进行聚类的过程中产生的新类别标签；
定义所述二级标签对应的一级标签所表征的历史项目的风险数据为所述二级标签对应的风险数据，根据所述二级标签对应的风险数据生成所述二级标签对应的风险画像；
根据所述二级标签对应的风险画像生成所述预设的风险画像库。
4.如权利要求3所述的决策方案的匹配方法，其特征在于，所述根据所述一级标签生成对应的二级标签的步骤，包括以下步骤：
计算所述一级标签之间的相似度数值；
根据所述相似度数值对一级标签进行分层聚类以获取聚类标签，所述聚类标签为进行分层聚类的过程中所产生的新类别标签；
定义所述聚类标签为所述二级标签。
5.如权利要求4所述的决策方案的...
【专利技术属性】
技术研发人员：侯方舟，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。