驾驶风险检测方法及装置、存储介质、电子设备制造方法及图纸

本公开提供一种驾驶风险检测方法及装置、电子设备、存储介质；涉及计算机技术领域。所述驾驶风险检测方法包括：获取目标车辆的多个状态数据，并根据所述状态数据确定所述状态数据对应的继承状态；判断任一所述状态数据是否对应预设数量的所述继承状态；其中，所述预设数量包括一个或者多个；如果判定任一所述状态数据对应一个所述继承状态，则对所述状态数据进行形式化处理生成状态描述数据；通过所述状态描述数据构建所述状态数据对应的最小自动机以根据所述最小自动机确定所述目标车辆的驾驶风险数据。本公开能够避免冗余检测，提高驾驶风险检测的效率，提高驾驶风险检测的准确率。

Driving risk detection method and device, storage medium and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
驾驶风险检测方法及装置、存储介质、电子设备
本公开涉及计算机
，具体而言，涉及一种驾驶风险检测方法、驾驶风险检测装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的迅速发展，智能驾驶技术越来越得到人们的重视。其中通过车联网以及车路协同来辅助车辆行驶时，驾驶风险检测成为不可缺少的一环。目前，在进行驾驶风险检测时，通过观察车辆行驶状态、检测车辆信息，判断车辆是否有异常信息；如果判定车辆有异常信息，则判断车辆存在驾驶风险。但是这种方案在观察到车辆行驶状态后进行判断车辆的异常信息，容易导致检测冗余，有损驾驶风险的检测效率以及时效性，而且该方案忽视了车辆在各个状态之间的切换风险与时间，状态切换是一个过程，在切换状态这段时间内，车辆可能面临某些风险，导致驾驶风险的检测准确性较低。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种驾驶风险检测方法、驾驶风险检测装置、电子设备以及计算本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种驾驶风险检测方法，其特征在于，包括：/n获取目标车辆的多个状态数据，并根据所述状态数据确定所述状态数据对应的继承状态；/n判断任一所述状态数据是否对应预设数量的所述继承状态；其中，所述预设数量包括一个或者多个；/n如果判定任一所述状态数据对应一个所述继承状态，则对所述状态数据进行形式化处理生成状态描述数据；/n通过所述状态描述数据构建所述状态数据对应的最小自动机以根据所述最小自动机确定所述目标车辆的驾驶风险数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种驾驶风险检测方法，其特征在于，包括：
获取目标车辆的多个状态数据，并根据所述状态数据确定所述状态数据对应的继承状态；
判断任一所述状态数据是否对应预设数量的所述继承状态；其中，所述预设数量包括一个或者多个；
如果判定任一所述状态数据对应一个所述继承状态，则对所述状态数据进行形式化处理生成状态描述数据；
通过所述状态描述数据构建所述状态数据对应的最小自动机以根据所述最小自动机确定所述目标车辆的驾驶风险数据。


2.根据权利要求1所述的驾驶风险检测方法，其特征在于，如果判定任一所述状态数据对应一个所述继承状态，则对所述状态数据进行形式化处理生成状态描述数据还包括：
如果判定任一所述状态数据对应多个所述继承状态，则对所述状态数据进行形式化处理生成状态描述数据组；
根据所述状态描述数据构建所述状态数据对应的最小自动机组以根据所述最小自动机组确定所述目标车辆的驾驶风险数据。


3.根据权利要求1所述的驾驶风险检测方法，其特征在于，根据所述最小自动机确定所述目标车辆的驾驶风险数据包括：
获取所述目标车辆的当前状态数据；
将所述当前状态数据输入到所述最小自动机以确定所述当前状态数据对应的后继状态数据；
通过所述后继状态数据确定所述目标车辆的驾驶风险数据。


4.根据权利要求3所述的驾驶风险检测方法，其特征在于，所述驾驶风险数据包括存在驾驶风险或者不存在驾驶风险中的任意一种，所述通过所述后继状态数据确定所述目标车辆的驾驶风险数据包括：
判断所述后继状态数据是否存在于所述最小自动机中；
如果判定所述后继状态数据存在于所述最小自动机中，则确定所述目标车辆不存在驾驶风险；
如果判定所述后继状态数据不存在于所述最小自动机中，则确定所述目标车辆存在驾驶风险。


5.根据权利要求1所述的驾驶风险检测方法，其特征在于，获取目标车辆的状态数据包括：
通过所述目标车辆的所有状态、各所述状态对应的安全等级数据、各所述状态对应的切换时间数据以及各所述状态对应的切换风险数...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯琛，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44