基于人工智能的保险代理人甄选方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种基于人工智能的保险代理人甄选方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。本申请实施例属于机器学习技术领域，通过获取终端发送的保险代理人的基础信息作为第一信息数据；根据第一信息数据，判断保险代理人是否满足预设条件；若保险代理人满足预设条件，获取通过基于人工智能的机器人对保险代理人进行面谈的面谈数据作为第二信息数据；根据第一信息数据和第二信息数据，借助基于机器学习的预设模型来对保险代理人进行打分，得到保险代理人的分值；判断分值是否超过预设阈值；若分值超过预设阈值，判定保险代理人甄选通过；若分值未超过预设阈值，判定保险代理人甄选未通过，能够提升保险代理人甄选的客观性和准确性。

Selection method, device and equipment of insurance agent based on Artificial Intelligence

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的保险代理人甄选方法、装置及设备
本申请涉及机器学习
，尤其涉及一种基于人工智能的保险代理人甄选方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
传统的保险代理人甄选主要由笔试和人工面试等环节构成，由于非封闭式答题，存在保险代理人笔试不真实的情形，并且为了保险代理人规模持续扩大而降低面试门槛，然后将保险代理人的笔试和面试数据通过计算机设备进行存储和传输。由于计算机设备只是简单的接收保险代理人面试结果数据并进行传输和存储，代理人甄选过程中包含了过多的甄选人员的主观因素，其中出现的主要现象包括存在笔试不真实，比如笔试内容代考导致笔试不真实，代理人的线下面试结果数据难以客观保存进总部数据库等现象，导致计算机设备中保险代理人的甄选数据不准确，从而对保险代理人的甄选不具备客观性而使甄选代理人的准确性降低，后续保险代理人留存率持续走低，保险代理人资源投入较大但产出较低，保险代理人资源利用率不高，保险代理人甄选资源浪费严重。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种基于人工智能的保险代理人甄选方法、装置、计算机设备及计本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的保险代理人甄选方法，其特征在于，所述方法包括：/n服务器获取终端发送的保险代理人的基础信息作为第一信息数据，所述基础信息包括所述保险代理人的身份证号码及学历信息；/n所述服务器根据所述第一信息数据，判断所述保险代理人是否满足预设条件；/n若所述保险代理人满足所述预设条件，所述服务器获取通过基于人工智能的机器人对所述保险代理人进行面谈的面谈数据作为第二信息数据；/n所述服务器根据所述第一信息数据和所述第二信息数据，并借助基于机器学习的预设模型来对所述保险代理人进行打分，从而得到所述保险代理人的分值；/n所述服务器判断所述分值是否超过预设阈值；/n若所述分值超过所述预设阈值，...

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的保险代理人甄选方法，其特征在于，所述方法包括：
服务器获取终端发送的保险代理人的基础信息作为第一信息数据，所述基础信息包括所述保险代理人的身份证号码及学历信息；
所述服务器根据所述第一信息数据，判断所述保险代理人是否满足预设条件；
若所述保险代理人满足所述预设条件，所述服务器获取通过基于人工智能的机器人对所述保险代理人进行面谈的面谈数据作为第二信息数据；
所述服务器根据所述第一信息数据和所述第二信息数据，并借助基于机器学习的预设模型来对所述保险代理人进行打分，从而得到所述保险代理人的分值；
所述服务器判断所述分值是否超过预设阈值；
若所述分值超过所述预设阈值，所述服务器判定所述保险代理人甄选通过；
若所述分值未超过所述预设阈值，所述服务器判定所述保险代理人甄选未通过。


2.根据权利要求1所述基于人工智能的保险代理人甄选方法，其特征在于，所述服务器根据所述第一信息数据，判断所述保险代理人是否满足预设条件的步骤包括：
所述服务器判断所述保险代理人的身份证号码是否正确；
所述服务器判断所述保险代理人的年龄是否满足预设年龄范围；
所述服务器判断所述保险代理人的学历水平是否不低于预设学历水平；
若所述保险代理人的身份证号码正确、所述保险代理人的年龄满足所述预设年龄范围及所述保险代理人的学历水平不低于所述预设学历水平，所述服务器判定所述保险代理人满足所述预设条件。


3.根据权利要求1所述基于人工智能的保险代理人甄选方法，其特征在于，所述服务器根据所述第一信息数据和所述第二信息数据，并借助基于机器学习的预设模型来对所述保险代理人进行打分，从而得到所述保险代理人的分值的步骤包括；
所述服务器通过第一预设算法为所述第一信息数据中包含的多类数据配置不同权重；
所述服务器将所述第一信息数据、所述第一信息数据已配置的权重及所述第二信息数据输入基于机器学习的预设模型来对所述保险代理人进行打分，从而得到所述保险代理人的分值。


4.根据权利要求3所述基于人工智能的保险代理人甄选方法，其特征在于，所述服务器通过第一预设算法为所述第一信息数据中包含的多类数据配置不同权重的步骤包括：
所述服务器通过第一预设算法为所述第一信息数据中包含的笔试信息配置权重；
所述服务器通过第一预设算法为所述第一信息数据中包含的笔试信息配置权重的步骤包括：
所述服务器判断所述保险代理人进行笔试的笔试时长是否大于或者等于时长阈值；
若所述笔试时长大于或者等于所述时长阈值，所述服务器配置子权重W1至所述笔试信息；
若所述笔试时长小于所述时长阈值，所述服务器配置子权重W2至所述笔试信息，其中，所述W1＞W2。


5.根据权利要求1所述基于人工智能的保险代理人甄选方法，其特征在于，所述服务器根据所述第一信息数据和所述第二信息数据，并借助基...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡昀，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44