一种原装屏幕的自动化检验方法技术

本发明专利技术提供了一种原装屏幕的自动化检验方法，包括：第一步骤：建立原装屏幕的像素点图像特征参考数据库；第二步骤：获取被测屏幕的像素点图像特征数据；第三步骤：将获取的被测屏幕的像素点图像特征数据与原装屏幕的像素点图像特征参考数据库中存储的原装屏幕的像素点图像特征进行对比，以判断被测屏幕是否原装屏幕；其中像素点图像特征包括屏幕像素排列特征和/或屏幕在特定条件下的亮度值和/或反射率值。

An automatic inspection method of original screen

【技术实现步骤摘要】
一种原装屏幕的自动化检验方法
本专利技术涉及硬件检测领域，具体涉及一种原装屏幕的自动化检验方法。
技术介绍
随着科技快速发展，手机更新换代速度加快，进一步促进了二手手机的交易产生。而屏幕作为手机操作交互的主要接口，原装屏幕能够提供最佳的显示效果以及功能，在二手交易中，设备屏幕的好坏决定是否成交。早期，屏幕辨别主要依赖于人为判别，主要有：1、直接对屏幕的外观及显示进行查看；2、通过将屏幕从手机上拆解下来检视内部是否有标识、更换痕迹。首先，上述两项人为判断并不够严谨，通过外观和肉眼对显示效果进行判断并不准确；另一方面，通过拆解屏幕对手机自身损害较大，而且并没有规范的标准去衡量屏幕的好坏，拆解复原手机需要工作人员具备操作能力且耗费时间。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术中存在上述缺陷，提供一种在无需拆解屏幕的情况下通过科学测试数据进行屏幕品质确认的原装屏幕自动化检验方法。根据本专利技术，提供了一种原装屏幕的自动化检验方法包括：第一步骤：建立原装屏幕的像素点图像特征参考数据库；第二步骤：获取被测屏幕的像素点图像特征数据；第三步骤：将获取的被测屏幕的像素点图像特征数据与原装屏幕的像素点图像特征参考数据库中存储的原装屏幕的像素点图像特征进行对比，以判断被测屏幕是否原装屏幕。优选地，在第三步骤，将获取的被测屏幕的像素点图像特征数据，通过云端网络，与原装屏幕的像素点图像特征参考数据库中存储的原装屏幕的像素点图像特征进行对比。优选地，像素点图像特征包括屏幕像素排列特征和/或屏幕在特定条件下的亮度值和/或反射率值。优选地，在第三步骤，在被测屏幕的屏幕像素排列特征与原装屏幕的屏幕像素排列特征的一致性达到预定比值时判断被测屏幕是原装屏幕，否则判断被测屏幕不是原装屏幕。优选地，在第三步骤，在被测屏幕在特定条件下的亮度值与原装屏幕在特定条件下的亮度值的差小于预定阈值时判断被测屏幕是原装屏幕，否则判断被测屏幕不是原装屏幕；或者，在被测屏幕在特定条件下的反射率值与原装屏幕在特定条件下的反射率值之间的差值在阈值范围内时判断被测屏幕是原装屏幕，否则判断被测屏幕不是原装屏幕。优选地，在第三步骤，在被测屏幕的屏幕像素排列特征与原装屏幕的屏幕像素排列特征的一致性达到预定比值、而且被测屏幕在特定条件下的亮度值与原装屏幕在特定条件下的亮度值的差小于预定阈值的情况下判断被测屏幕是原装屏幕，否则判断被测屏幕不是原装屏幕。优选地，建立原装屏幕参考数据库包括：针对待测原装屏幕，通过显微镜定焦拍摄的方式采集原装屏幕在预定显示画面时显示的像素点图像特征，从而建立原装屏幕的像素点图像特征参考数据库。优选地，获取被测屏幕的像素点图像特征数据包括：通过显微镜定焦拍摄的方式，采集被测屏幕在预定显示画面时显示的像素点图像特征。优选地，原装屏幕是电子设备的原装屏幕。优选地，建立非原装屏幕像素点图像特征参考数据库，其中包含被确定为非原装屏幕的屏幕像素点图像特征数据，用于与获取的被测屏幕的像素点图像特征数据进行对比。本专利技术通过确定屏幕的特性，量化实际参数，基于实验室屏幕测试数据的积累和技术分析，通过屏幕像素排列以及特定条件下的亮度值在特定范围内，获得了确定屏幕品质的数据，对屏幕属性进行分析判定，能够在无需拆解屏幕的情况下通过科学测试数据进行屏幕品质确认。附图说明结合附图，并通过参考下面的详细描述，将会更容易地对本专利技术有更完整的理解并且更容易地理解其伴随的优点和特征，其中：图1示意性地示出了根据本专利技术优选实施例的原装屏幕的自动化检验方法的流程图。图2示意性地示出了根据本专利技术优选实施例的原装屏幕的自动化检验方法采用的屏幕测试装置的示例。图3是屏幕测试装置示例中的第一高度调节装置结构示意图。图4是屏幕测试装置示例中的第二高度调节装置结构示意图。需要说明的是，附图用于说明本专利技术，而非限制本专利技术。注意，表示结构的附图可能并非按比例绘制。并且，附图中，相同或者类似的元件标有相同或者类似的标号。具体实施方式为了使本专利技术的内容更加清楚和易懂，下面结合具体实施例和附图对本专利技术的内容进行详细描述。图1示意性地示出了根据本专利技术优选实施例的原装屏幕的自动化检验方法的流程图。如图1所示，根据本专利技术优选实施例的原装屏幕的自动化检验方法包括：第一步骤S1：建立原装屏幕的像素点图像特征参考数据库；具体地，例如，建立原装屏幕参考数据库包括：针对待测原装屏幕(即，被测屏幕所属型号和/后类型的原装屏幕)，通过显微镜定焦拍摄的方式，采集标准的原装屏幕在预定显示画面时显示的像素点图像特征，从而建立原装屏幕的像素点图像特征参考数据库。由此，形成了原装屏幕针对非原装屏幕的像素点图像特征基础数据库。优选地，可以针对可获取的所有品牌及机型，采集原装屏幕在预定显示画面时显示的像素点图像特征。实际上，该原装屏幕可以是手机原装屏幕，也可以是任何类型的电子设备的原装屏幕。第二步骤S2：获取被测屏幕的像素点图像特征数据；例如，获取被测屏幕的像素点图像特征数据包括：通过显微镜定焦拍摄的方式，采集被测屏幕在预定显示画面时显示的像素点图像特征。第三步骤S3：将获取的被测屏幕的像素点图像特征数据与原装屏幕的像素点图像特征参考数据库中存储的原装屏幕的像素点图像特征进行对比，以判断被测屏幕是否原装屏幕。优选地，将获取的被测屏幕的像素点图像特征数据，通过云端网络，与原装屏幕的像素点图像特征参考数据库中存储的原装屏幕的像素点图像特征进行对比。也就是说。该步骤利用屏幕像素点的一致性，将需要测试的屏幕像素点，通过云端网络与基础数据库中图像特征进行比对。具体地，例如，像素点图像特征包括屏幕像素排列特征和/或屏幕在特定条件下的亮度值。在一种实施方式下，在第三步骤S3，在被测屏幕的屏幕像素排列特征与原装屏幕的屏幕像素排列特征的一致性达到预定比值时判断被测屏幕是原装屏幕，否则判断被测屏幕不是原装屏幕。而且，例如，该预定比值可根据检测标准而进行调节。或者，在被测屏幕在特定条件下的反射率值与原装屏幕在特定条件下的反射率值之间的差值在阈值范围内时判断被测屏幕是原装屏幕，否则判断被测屏幕不是原装屏幕。在另一种实施方式下，在第三步骤S3，在被测屏幕在特定条件下的亮度值与原装屏幕在特定条件下的亮度值的只差小于预定阈值时判断被测屏幕是原装屏幕，否则判断被测屏幕不是原装屏幕。而且，例如，该预定阈值可根据检测标准而进行调节。在又一种实施方式下，在第三步骤S3，在被测屏幕的屏幕像素排列特征与原装屏幕的屏幕像素排列特征的一致性达到预定比值、而且在被测屏幕在特定条件下的亮度值与原装屏幕在特定条件下的亮度值的只差小于预定阈值的情况下判断被测屏幕是原装屏幕，否则判断被测屏幕不是原装屏幕。进一步优选地，还可以建立非原装屏幕像素点图像特征参考数据库，其中包含被确本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种原装屏幕的自动化检验方法，其特征在于包括：/n第一步骤：建立原装屏幕的像素点图像特征参考数据库；/n第二步骤：获取被测屏幕的像素点图像特征数据；/n第三步骤：将获取的被测屏幕的像素点图像特征数据与原装屏幕的像素点图像特征参考数据库中存储的原装屏幕的像素点图像特征进行对比，以判断被测屏幕是否原装屏幕。/n

【技术特征摘要】
1.一种原装屏幕的自动化检验方法，其特征在于包括：
第一步骤：建立原装屏幕的像素点图像特征参考数据库；
第二步骤：获取被测屏幕的像素点图像特征数据；
第三步骤：将获取的被测屏幕的像素点图像特征数据与原装屏幕的像素点图像特征参考数据库中存储的原装屏幕的像素点图像特征进行对比，以判断被测屏幕是否原装屏幕。


2.根据权利要求1所述的原装屏幕的自动化检验方法，其特征在于，在第三步骤，将获取的被测屏幕的像素点图像特征数据，通过云端网络，与原装屏幕的像素点图像特征参考数据库中存储的原装屏幕的像素点图像特征进行对比。


3.根据权利要求1或2所述的原装屏幕的自动化检验方法，其特征在于，像素点图像特征包括屏幕像素排列特征和/或屏幕在特定条件下的亮度值和/或反射率值。


4.根据权利要求1或2所述的原装屏幕的自动化检验方法，其特征在于，在第三步骤，在被测屏幕的屏幕像素排列特征与原装屏幕的屏幕像素排列特征的一致性达到预定比值时判断被测屏幕是原装屏幕，否则判断被测屏幕不是原装屏幕。


5.根据权利要求1或2所述的原装屏幕的自动化检验方法，其特征在于，在第三步骤，在被测屏幕在特定条件下的亮度值与原装屏幕在特定条件下的亮度值的差小于预定阈值时判断被测屏幕是原装屏幕，否则判断被测屏幕不是原装屏幕；或者，在被测屏幕在特定条件下的反射率值与原装屏...

【专利技术属性】
技术研发人员：王勃，翁育鑫，
申请(专利权)人：北京转转精神科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11