一种基于机器视觉软件的图像处理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于机器视觉软件的图像处理方法，包括步骤：图像获取、方向指示、标定图像、定位图像、坐标修正、拟合、IO、图像队列、二维码识别。本发明专利技术针对传统检测功能的有限性以及检测效果的差异，基于机器视觉软件的图像处理系统从机器视觉软件对硬件系统的依赖性、对象或特征的精确定位、完整的工具集、图形接口、未来升级、图像预处理、视觉系统与运动系统的集成、通用接口方面做了很多完善，减少了对硬件系统的依赖，具有很大的可移植性。

An image processing method based on machine vision software

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉软件的图像处理方法
本专利技术涉及图像处理方法领域，尤其涉及的是一种基于机器视觉软件的图像处理方法。
技术介绍
现有技术中，图像处理软件作为机器视觉系统的重要组成部分，主要通过对图像的分析、处理和识别，实现对特定目标特征的检测。机器视觉软件的竞争，已从过去单纯追求软件多功能的竞争，转向对检测算法的准确性、高效性的竞争。常规的机器视觉软件均可提供光学字符识别、边缘、卡尺工具等多种检测功能，但由于算法设计的不同，其检测效果却存在较大的差异。因此，现有技术存在缺陷，需要改进。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种处理方法简单、图像检测精准、能简化视觉系统与其他主控程序的融合处理、高性能的基于机器视觉软件的图像处理方法。本专利技术的技术方案如下：一种基于机器视觉软件的图像处理方法，包括如下步骤：S1、图像获取：获取需要分析、处理和识别的图像；S2、方向指示：在获取的图像上显示一个可以设置大小、颜色、线宽度的箭头；S3、标定图像：在图像上取得一张7*7标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于机器视觉软件的图像处理方法，其特征在于：/n包括如下步骤：/nS1、图像获取：获取需要分析、处理和识别的图像；/nS2、方向指示：在获取的图像上显示一个可以设置大小、颜色、线宽度的箭头；/nS3、标定图像：在图像上取得一张7*7标准标定板的图片，抓取图片中的所有圆点并计算出各相邻圆点之间的间距，计算出像素与毫米的比例关系；/nS4、定位图像：在一个图像上建立一个定位模板，其他图像通过该定位模板进行相应的对比得到相识度；/nS5、坐标修正：在处理的图像中显示相应的坐标系和进行位置修正；/nS6、拟合：根据指定区域的对比阈值来拟合形状，所述拟合形状包括拟合线段、拟合矩形、拟合圆；/nS...

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉软件的图像处理方法，其特征在于：
包括如下步骤：
S1、图像获取：获取需要分析、处理和识别的图像；
S2、方向指示：在获取的图像上显示一个可以设置大小、颜色、线宽度的箭头；
S3、标定图像：在图像上取得一张7*7标准标定板的图片，抓取图片中的所有圆点并计算出各相邻圆点之间的间距，计算出像素与毫米的比例关系；
S4、定位图像：在一个图像上建立一个定位模板，其他图像通过该定位模板进行相应的对比得到相识度；
S5、坐标修正：在处理的图像中显示相应的坐标系和进行位置修正；
S6、拟合：根据指定区域的对比阈值来拟合形状，所述拟合形状包括拟合线段、拟合矩形、拟合圆；
S7、IO：包含变量输出，告知外部此图像是否处理成功和把得出的结果数据提供给外部引用。


2.根据权利要求1所述的基于机器视觉软件的图像处理方法，其特征在于：还包括步骤S8：图像队列，所述图像队列包含图像入队列、图像出队列、图像队列清除。


3.根据权利要求1所述的基于机器视觉软件的图像处理方法，其特征在于：还包括步骤S9：二维码识别，识别图像中的二维码数据。


4.根据权利要求1所述的基于机器视觉软件的图像处理方法，其特征在于：所述图像获取包括：通过相机捕获图像或通过导入文件路径捕获图像。


5.根据权利要求1所述的基于机器视觉软件的图像处理方法，其特征在于：所述定位图像包括：
S41、相关性匹配：在图像上绘制出需要的区域，并以此区域作为定位模板，其他图像通过绘制的区域进行相应对比得到图像与定位模板的比分值；
S...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡志权，杨利军，雷绍森，
申请(专利权)人：深圳市涌固精密治具有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44