一种基于TOF相机的电梯保护方法技术

本申请公开了一种基于TOF相机的电梯保护方法，TOF相机安装在电梯门的正上方，通过设TOF相机采集的图像，分别对厅门与轿门处、靠近电梯轿门、电梯轿门处采用不同的算法，对电梯门附近是否存在障碍物进行判断，根据判断结果进行相应动作，实现对电梯的安全运行控制，防止事故的发生，保护人或动物的安全。

A method of elevator protection based on TOF camera

【技术实现步骤摘要】
一种基于TOF相机的电梯保护方法
本专利技术涉及电梯控制
，尤其是涉及一种基于TOF相机的电梯保护方法。
技术介绍
目前实际生活中应用的电梯光幕都是基于红外光二极管发射和接收的2D平面，保护范围仅仅为电梯门平面，存在以下方面的问题：（1）在关门过程中，人或物体靠近电梯门，不能提供反向开门动作，特别是婴儿推车、行动不便者、轮椅、手术病床，叉车，载货小车等，可能造成“夹带”或“冲撞”等风险；（2）对细小物体，比如狗绳的检测效果很差；（3）传统光幕无法检测透明物体；（4）在没有人员等候的楼层，电梯停靠后，延时时间长，电梯运行效率低；（5）光幕具有与电梯门高度一样的长度，安装过程麻烦，安装运输效率低。（6）厅门与轿门处无法保护。（7）无法判断物体是否靠近的运动趋势。基于以上电梯保护存在的问题，对电梯的保护进行改进是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于TOF相机的电梯保护方法，通过设TOF相机采集的图像，分别对厅门与轿门处、靠近电梯轿门、电梯轿门处采用不同的算法，对电梯门附近是否存在障碍物进行判断，根据判断结果进行相应动作，实现对电梯的安全运行控制，防止事故的发生，保护人或动物的安全。本专利技术的上述专利技术目的通过以下技术方案得以实现：一种基于TOF相机的电梯保护方法，TOF相机安装在电梯门的正上方，在电梯门边形成一锥形的拍摄范围，对进入锥形拍摄范围内的障碍物进行保护，包括对电梯核心区域、电梯门边及对靠近电梯门边的障碍物的保护，其中，对电梯核心区域存在障碍物的保护，包括以下步骤：S1、对深度图像进行校正；S2、将校正后的深度图像转换为灰度图像；S3、从灰度图像中提取厅门与轿门之间的缝隙线；S4、检测缝隙线上的变化，并记录变化值；S5、判断缝隙线的变化是否超过第一设定值，若是，进入下一步，若否，转S7；S6、判定为有障碍物，进行相应动作保护；S7、判定为无障碍物，继续检测。本专利技术进一步设置为：对电梯门边是否存在障碍物的保护，包括以下步骤：A1、采集监测区域内的图像；A2、以电梯两门边之间的连线为X轴，并设置零点，对每个门边沿高度方向的Z轴进行均等分；A3、在每个等分段内选取一定数量的点，求取同一门边各等分段内选取的所有点，相对X轴零点的距离的均值；A4、计算同一门边相邻两等分段内均值的差值；A5、判断差值是否大于等于第二设定值，若是，转A7，若否，进入下一步；A6、判定为有障碍物，进行相应动作保护；A7、判定为无障碍物，继续检测。本专利技术进一步设置为：步骤A1中，将拍摄的图像从中截取门边的图像部分，从截取的图像中提取监测内的点云图。本专利技术进一步设置为：步骤A2中，对电梯的两个门边进行相同数值的等分，以电梯两门边之间的连线的中点为X轴的零点。本专利技术进一步设置为：步骤A3中，所选取的点距离X轴零点最近，并去除离群点；分别计算各区段内选取点对X轴零点的距离，并计算所有点的距离的均值。本专利技术进一步设置为：步骤A5至步骤A7中，当无障碍物时，每个门边相邻区段的均值相近，其差值为零或近似为零，当有障碍物时，其中一个区段内的均值会接近零点，与相邻门边区段均值的差值远大于零，从而判定为有障碍物。本专利技术进一步设置为：对靠近电梯门边的障碍物的保护，包括以下步骤：B1、选取电梯门前的判定范围，对进入所述判定范围内的障碍物进行判定；B2、以垂直于电梯门为Y轴，选取第一时刻图像上一定数量的点；B3、计算各点与X轴零点的距离，并计算所有点的距离均值；B4、延时一设定时间，再次选取第二时刻图像上一定数量的点，并计算所有点的距离均值；B5、计算两个时刻的距离均值的差值；B6、判断差值是否大于等于第三设定值，若否，转B8，若是，进入下一步；B7、有障碍物靠近电梯门，进行相应保护动作；B8、无障碍物靠近电梯门，继续检测。本专利技术进一步设置为：步骤B2、B4中，选取一定数量的点的原则是，所选点的Y坐标值相对最小。本专利技术进一步设置为：当以第一时刻的距离均值减去第二时刻的距离均值时，差值为负表示障碍物靠近电梯门；差值为正，表示障碍物远离电梯门；差值接近零时，表示障碍物沿电梯门平行方向移动。本专利技术进一步设置为：以电梯门前的一个正方形区域为判定范围。与现有技术相比，本专利技术的有益技术效果为：1.本申请通过采用TOF相机，实现了对电梯轿门多维度的检测，从而为电梯轿门多维度的保护提供依据；2.进一步地，本申请对电梯轿门附近分区域进行分别处理，基于TOF相机采集到数据的不同，对不同区域采用不同算法，实现了电梯轿门的多维度保护；3.进一步地，本申请通过对进入电梯保护范围的障碍物运动趋势的判断，并进而采取相应措施进行保护，实现了对电梯的保护。附图说明图1是本专利技术的一个具体实施例的监测保护流程示意图；图2是本专利技术的又一个具体实施例的监测保护流程示意图；图3是本专利技术的又一个具体实施例的监测保护流程示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术作进一步详细说明。本专利技术的一种基于TOF相机的电梯保护方法，TOF相机安装在电梯门的正上方，在电梯门边形成一锥形的拍摄范围，对进入锥形拍摄范围内的障碍物进行保护，包括对电梯核心区域、电梯门边及对靠近电梯门边的障碍物的保护。具体地，TOF（TimeOfFlight）相机采集到的图像是深度图像与点云图像。在本申请的一个具体实施例中，电梯核心区域为厅门与电梯轿门处的区域，当电梯门关闭到一定程度直至最终关闭时，TOF相机采集到的图像已经不能反映电梯轿门处是否存在障碍物，因而对此区域内，要采用核心区域算法进行保护，如图1所示，包括以下步骤：S1、对深度图像进行校正；S2、将校正后的深度图像转换为灰度图像；S3、从灰度图像中提取厅门与轿门之间的缝隙线；S4、检测缝隙线上的变化，并记录变化值；S5、判断缝隙线的变化是否超过第一设定值，若是，进入下一步，若否，转S7；S6、判定为有障碍物，进行相应动作保护；S7、判定为无障碍物，继续检测。对TOF相机采集到的深度图像进行处理，考虑到因TOF相机的位置原因会引起偏移，对深度图像进行校正，使厅门与轿门之间的缝隙线为水平线，以便于对图像进行分析。当无障碍物时，缝隙线的灰度图为一条黑色的直线，旁边的门槛为白色的梯形结构；当有障碍物时，缝隙线会发生变化，缝隙线的某一位置会被截断，求取缝隙线的变化值，并与第一设定值进行比较，当变化值大于等于第一设定值时，说明有障碍物存在，正处于关闭状态的电梯门停止关闭，或反向打开，进行相应保护；当变化值小于第一设定值时，说明无障碍物存在，电梯继续原来动作，正处于关闭状态的电梯门继续关闭。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于TOF相机的电梯保护方法，其特征在于：TOF相机安装在电梯门的正上方，在电梯门边形成一锥形的拍摄范围，对进入锥形拍摄范围内的障碍物进行保护，包括对电梯核心区域、电梯门边及对靠近电梯门边的障碍物的保护，其中，对电梯核心区域存在障碍物的保护，包括以下步骤：/nS1、对深度图像进行校正；/nS2、将校正后的深度图像转换为灰度图像；/nS3、从灰度图像中提取厅门与轿门之间的缝隙线；/nS4、检测缝隙线上的变化，并记录变化值；/nS5、判断缝隙线的变化值是否超过第一设定值，若是，进入下一步，若否，转S7；/nS6、判定为有障碍物，进行相应动作保护；/nS7、判定为无障碍物，继续检测。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于TOF相机的电梯保护方法，其特征在于：TOF相机安装在电梯门的正上方，在电梯门边形成一锥形的拍摄范围，对进入锥形拍摄范围内的障碍物进行保护，包括对电梯核心区域、电梯门边及对靠近电梯门边的障碍物的保护，其中，对电梯核心区域存在障碍物的保护，包括以下步骤：
S1、对深度图像进行校正；
S2、将校正后的深度图像转换为灰度图像；
S3、从灰度图像中提取厅门与轿门之间的缝隙线；
S4、检测缝隙线上的变化，并记录变化值；
S5、判断缝隙线的变化值是否超过第一设定值，若是，进入下一步，若否，转S7；
S6、判定为有障碍物，进行相应动作保护；
S7、判定为无障碍物，继续检测。


2.根据权利要求1所述的电梯保护方法，其特征在于：对电梯门边是否存在障碍物的保护，包括以下步骤：
A1、采集监测区域内的图像；
A2、以电梯两门边之间的连线为X轴，并设置零点，对每个门边沿高度方向的Z轴进行均等分；
A3、在每个等分段内选取一定数量的点，求取同一门边各等分段内选取的所有点，相对X轴零点的距离的均值；
A4、计算同一门边相邻两等分段内均值的差值；
A5、判断差值是否大于等于第二设定值，若是，转A7，若否，进入下一步；
A6、判定为有障碍物，进行相应动作保护；
A7、判定为无障碍物，继续检测。


3.根据权利要求2所述的电梯保护方法，其特征在于：步骤A1中，将拍摄的图像从中截取门边的图像部分，从截取的图像中提取监测内的点云图。


4.根据权利要求2所述的电梯保护方法，其特征在于：步骤A2中，对电梯的两个门边进行相同数值的等分，以电梯两门边之间的连线的中点为X轴的零点。


5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：李京乐，钟亚林，曹学升，邓道举，杨莉，许小康，徐越翰，赵雷杰，杨嘉炀，寿梦娜，孔菁菁，
申请(专利权)人：宁波微科光电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33