一种收银排队分析方法及系统技术方案

本申请一种收银排队分析方法及系统，通过头部目标检测模型与收银台目标检测模型确认店内人员与收银台的位置信息与置信度；根据头部位置与收银台位置的几何关系区分顾客与收银员，并根据头部图像之间的几何关系区分排队顾客与非排队顾客；统计收银员与排队顾客人数，当收银员人数与排队顾客人数的数量关系满足设定值时，判断门店客流高峰期时存在收银违规行为，解决了目前只能依赖人工检查门店在客流高峰期时是否存在收银违规行为而导致的因人均工作量巨大导致判断准确率低甚至漏监的技术问题，大大减少工作人员的工作量，提高监控精度，避免漏监。

An analysis method and system of cash register queuing

【技术实现步骤摘要】
一种收银排队分析方法及系统
本专利技术涉及图像识别领域，具体涉及一种收银排队分析方法及系统。
技术介绍
目前在各购物场景如门店、超市、商场等都配置有智能收银系统，收银员利用扫码座式设备或者手持扫码枪等为顾客进行商品结算，在购物高峰期时常常出现排队等候结算的顾客过量，而每个门店或商场的收银工作人员是有限的，排队时间过长将会显著降低顾客的购物体验。现有收银排队预警的分析方法是通过后台监控工作人员对各个门店的监控视频流逐一排查，肉眼查看当前门店是否存在服务排队结算顾客的收银员人手严重缺少的违规行为，这种方式的弊端主要在于往往一个监控工作人员需要同时监控多个店面的视频流，人均工作量巨大，监控力度不足，从而导致漏监，而且纯人工检查的违规行为预警效率非常低下，不利于门店管理工作的开展。
技术实现思路
基于此，本专利技术旨在提供一种收银排队分析方法及系统，通过目标检测算法确认收银员人数与排队顾客人数的数量关系是否满足设定值，以此判断门店客流高峰期时是否存在收银人手缺乏的违规行为，以解决现有技术中依赖人工手动检查违规行为而导致的人工成本高、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种收银排队分析方法，其特征在于，包括：/n获取待检测视频图像；/n利用头部目标检测模型对所述待检测视频图像进行全图检测，得到头部位置信息及头部置信度，根据所述头部位置信息及头部置信度确认头部位置并存储头部图像；/n利用收银台目标检测模型得到收银台位置信息及收银台置信度，根据所述收银台位置信息及收银台置信度确认收银台位置；/n根据所述头部位置与所述收银台位置的几何关系区分顾客与收银员，并根据顾客的头部图像之间的几何关系区分排队顾客与非排队顾客；/n对收银员人数与排队顾客的人数进行统计，当收银员人数与排队顾客人数的数量关系达到设定值时，标记为收银违规，记录违规行为对应的视频流。/n

【技术特征摘要】
1.一种收银排队分析方法，其特征在于，包括：
获取待检测视频图像；
利用头部目标检测模型对所述待检测视频图像进行全图检测，得到头部位置信息及头部置信度，根据所述头部位置信息及头部置信度确认头部位置并存储头部图像；
利用收银台目标检测模型得到收银台位置信息及收银台置信度，根据所述收银台位置信息及收银台置信度确认收银台位置；
根据所述头部位置与所述收银台位置的几何关系区分顾客与收银员，并根据顾客的头部图像之间的几何关系区分排队顾客与非排队顾客；
对收银员人数与排队顾客的人数进行统计，当收银员人数与排队顾客人数的数量关系达到设定值时，标记为收银违规，记录违规行为对应的视频流。


2.根据权利要求1所述的收银排队分析方法，其特征在于，所述获取待检测视频图像包括：
在线采集至少一路监控视频流，并通过读取对应的配置文件下载所述监控视频流，逐帧读取所述监控视频流。


3.根据权利要求1所述的收银排队分析方法，其特征在于，所述利用头部目标检测模型对所述待检测视频图像进行全图检测，得到头部位置信息及头部置信度，根据所述头部位置信息及头部置信度确认头部位置并存储头部图像包括：
建立头部目标检测模型，所述待检测视频图像输入至所述头部目标检测模型前向运行检测获得图像中所有的头部位置信息与头部置信度，当所述头部置信度大于设定阈值时判定为头部并存储头部图像。


4.根据权利要求1所述的收银排队分析方法，其特征在于，所述利用收银台目标检测模型得到收银台位置信息及收银台置信度，根据所述收银台位置信息及收银台置信度确认收银台位置包括：
把待检测视频图像输入收银台目标检测模型前向运行检测得到收银台位置及收...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶俊科，
申请(专利权)人：名创优品横琴企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44