图像重采样方法、装置、终端及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请属于图像处理技术领域，尤其涉及一种图像重采样方法、装置、终端及计算机可读存储介质，其中，所述方法通过根据原始图像的待处理类型确定对原始图像进行重采样的预设的图像处理模型以及与所述预设的图像处理模型对应的邻域像素点选择类型；然后，再根据所述邻域像素点选择类型以及所述预设的图像处理模型对原始图像进行重采样，得到所述原始图像对应的目标图像；解决了传统图像重采样方法普适性差的问题。

Image resampling method, device, terminal and computer readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
图像重采样方法、装置、终端及计算机可读存储介质
本申请属于图像处理
，尤其涉及一种图像重采样方法、装置、终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
重采样是图像处理的一项基础任务，用于在图像中更改一些信息，例如：增加或删除像素点。目前，常用的图像重采样方法有最近邻法、双线性插值法、立方卷积插值法等。然而，这些重采样方法只能单一地适用于同一类型的图像处理应用场景。例如，只能单一地适用于需要对图像进行增强的图像处理应用场景，或者单一地适用于需要对图像进行模糊的图像处理应用场景，具有普适性差的缺点。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像重采样方法、装置、终端及计算机可读存储介质，可以适用于多种图像处理应用场景。本申请实施例第一方面提供一种图像重采样方法，包括：获取原始图像以及所述原始图像的待处理类型，并根据所述原始图像的待处理类型确定对所述原始图像进行重采样的预设的图像处理模型以及与所述预设的图像处理模型对应的邻域像素点选择类型；根据所述邻域像素点选择类型对原始图像进行像素点采样，得到与目标图像的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像重采样方法，其特征在于，包括：/n获取原始图像以及所述原始图像的待处理类型，并根据所述原始图像的待处理类型确定对所述原始图像进行重采样的预设的图像处理模型以及与所述预设的图像处理模型对应的邻域像素点选择类型；/n根据所述邻域像素点选择类型对原始图像进行像素点采样，得到与目标图像的每个像素点分别对应的多个邻域像素点；/n将所述与目标图像的每个像素点分别对应的多个邻域像素点的像素值输入所述预设的图像处理模型，由所述预设的图像处理模型输出所述多个邻域像素点中每个邻域像素点对应的权重值，以及所述多个邻域像素点对应的图像处理系数；/n根据所述与目标图像的每个像素点分别对应的多个邻域像素点的像...

【技术特征摘要】
1.一种图像重采样方法，其特征在于，包括：
获取原始图像以及所述原始图像的待处理类型，并根据所述原始图像的待处理类型确定对所述原始图像进行重采样的预设的图像处理模型以及与所述预设的图像处理模型对应的邻域像素点选择类型；
根据所述邻域像素点选择类型对原始图像进行像素点采样，得到与目标图像的每个像素点分别对应的多个邻域像素点；
将所述与目标图像的每个像素点分别对应的多个邻域像素点的像素值输入所述预设的图像处理模型，由所述预设的图像处理模型输出所述多个邻域像素点中每个邻域像素点对应的权重值，以及所述多个邻域像素点对应的图像处理系数；
根据所述与目标图像的每个像素点分别对应的多个邻域像素点的像素值、所述预设的图像处理模型输出的所述多个邻域像素点中每个邻域像素点对应的权重值，以及所述多个邻域像素点对应的图像处理系数分别计算所述目标图像的每个像素点的像素值，得到所述原始图像对应的目标图像。


2.如权利要求1所述的图像重采样方法，其特征在于，在所述根据所述邻域像素点选择类型对原始图像进行像素点采样，得到与目标图像的每个像素点分别对应的多个邻域像素点之前，包括：
对所述原始图像进行块平均处理，得到块平均处理后的原始图像；
所述根据所述邻域像素点选择类型对原始图像进行像素点采样，得到与目标图像的每个像素点分别对应的多个邻域像素点，包括：
根据所述邻域像素点选择类型对所述块平均处理后的原始图像进行像素点采样，得到与目标图像的每个像素点分别对应的多个邻域像素点。


3.如权利要求1或2所述的图像重采样方法，其特征在于，在所述将所述与目标图像的每个像素点分别对应的多个邻域像素点的像素值输入所述预设的图像处理模型之前，包括：对待训练的图像处理模型进行训练，得到与每种待处理类型对应的预设的图像处理模型；
所述对所述待训练的图像处理模型进行训练包括：
获取多组原始样本图像以及与所述原始样本图像预先标记的目标处理类型对应的目标样本图像；
根据待确认的邻域像素点选择类型对所述原始样本图像进行像素点采样，得到与待确认样本图像的每个像素点分别对应的多个样本邻域像素点；
将所述与待确认样本图像的每个像素点分别对应的多个样本邻域像素点的像素值输入所述待训练的图像处理模型，由所述待训练的图像处理模型输出所述多个样本邻域像素点中每个样本邻域像素点对应的权重值，以及所述多个样本邻域像素点对应的图像处理系数；
根据所述与待确认样本图像的每个像素点分别对应的多个样本邻域像素点的像素值、所述待训练的图像处理模型输出的所述多个样本邻域像素点中每个样本邻域像素点对应的权重值，以及所述多个样本邻域像素点对应的图像处理系数分别计算所述待确认样本图像的每个像素点的像素值，得到所述原始样本图像对应的待确认样本图像；
计算所述待确认样本图像与所述目标样本图像之间的相似度，若所述相似度小于相似度阈值，则调整所述待训练的图像处理模型的参数或者调整所述待确认的邻域像素点选择类型，重新利用所述原始样本图像对所述待训练的图像处理模型进行训练，直至所述相似度大于或等于相似度阈值，或者重新利用所述原始样本图片对所述待训练的图像处理模型进行训练的训练次数大于或等于第一次数阈值时，利用下一组原始样本图像对所述待训练的图像处理模型进行训练，直至所述待训练的图像处理模型的总训练次数大于或等于第二次数阈值，或者所述相似度的变化率小于变化率阈值时，将所述待训练的图像处理模型确定为与所述原始样本图像预先标记的目标处理类型对应的预设的图像处理模型，并将所述待确认邻域像素点选择类型确定为与所述预设的图像处理模型对应的邻域像素点选择类型。

【专利技术属性】
技术研发人员：张建中，陈岩，蒋燚，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44