【技术实现步骤摘要】
一种基于模板匹配的病害定位方法
本专利技术属于图像处理技术，尤其涉及一种基于模板匹配的病害定位方法。
技术介绍
感兴趣区域提取是图像识别和计算机视觉至关重要的预处理，没有精确的提取定位，也就不存在针对性的分析。近年来，在图像感兴趣区域分割、提取
中，国内外已经开发出大量优秀算法。现有的其他专利如专利号CN103473785A，该方案通过在对彩色图像进行三值化的时候，创新性地结合了图像中的轮廓信息和色彩信息，将图像映射为“前景、轮廓、背景”三个值，然后采用基于形态学的搜索方法完成聚类，进而实现目标图像的快速分割。这种方法能够有效的分割图像病害区域，但是图像的有用信息如相位信息无法保留。又如专利号CN106683105A使图像采集装置对目标区域进行图像的数据采集；使激光扫描装置对所述目标区域进行点云的数据采集；对所述点云进行分类；将所述点云映射为图像采集装置成像平面上的投影点；获取每个类别点云对应的投影点的在成像平面上的分割轮廓；根据所述分割轮廓，对所述图像进行分割。这种方法能够取得很好的分割效果，但是前期数据采集...
【技术保护点】
1.一种基于模板匹配的病害定位方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤A、选择一幅存在病害区域的图像I，对其进行直方图均衡化即将图像中的像素值均匀映射到0～255之间，得到图像GI；/n步骤B、绘制所述步骤A中图像GI的像素分布曲线并用正态分布曲线进行拟合，将拟合后的正态分布曲线的两个拐点T
【技术特征摘要】
1.一种基于模板匹配的病害定位方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤A、选择一幅存在病害区域的图像I，对其进行直方图均衡化即将图像中的像素值均匀映射到0～255之间，得到图像GI；
步骤B、绘制所述步骤A中图像GI的像素分布曲线并用正态分布曲线进行拟合，将拟合后的正态分布曲线的两个拐点T1和T2作为阈值，其中T1≤T2；
步骤C、根据所述步骤B中的两个阈值T1和T2将图像GI进行三值化，得到图像CI；
步骤D、在所述步骤C中的图像CI中筛选出面积较大的数个连通块；
步骤E、将所述步骤D中的连通块在竖直方向上进行模板匹配，匹配系数大的连通块组成的区域，就是最终定位的病害发生区域。
2.根据权利要求1所述的一种基于模板匹配的病害定位方法，其特征在于，所述步骤C包括：根据所述步骤B中的两个阈值T1和T2，将图像GI中像素值小于T1的像素的值置...
【专利技术属性】
技术研发人员：焦良葆，刘普，李夏利，黄云彬，
申请(专利权)人：南京工程学院，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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