病理图片的处理方法技术

本发明专利技术公开了病理图片的处理方法，包括图像采集：1)对病理玻片进行完整扫描获取到数字化病理图像；2)将数字化病理图像勾画出病变区域，并将勾画区域的位置生成xml格式的文件进行保存；3)生成一个与数字化病理图像的分辨率一致的大掩膜图像；图像处理：设置切图的图片分辨率，并对数字化病理图像和大掩膜图像切图，得到一一对应的小病理图和小掩膜图的位置；计算每个小掩膜图的像素平均值P，并设定阈值G，只保存P≥G所对应的小病理图；若P＜G，所对应的小病理图则丢弃，其中P,G取值范围均是0到1。本发明专利技术对数字化病理图像，能够基于深度学习技术使用GPU并行计算与统计，降低传统病理抽样统计的误差，提高病理诊断的效率与准确率。

【技术实现步骤摘要】
病理图片的处理方法
本专利技术涉及医学处理手段的
，具体涉及一种病理图片的处理方法的技术。
技术介绍
慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)细分为嗜酸性粒细胞性鼻息肉(eCRSwNP)和非嗜酸性粒细胞性鼻息肉(neCRSwNP)两个亚型。嗜酸性粒细胞性鼻息肉(eCRSwNP)对激素治疗敏感，而非嗜酸性粒细胞性鼻息肉(neCRSwNP)则对大环内脂类抗生素治疗敏感。临床上，对于如何界定嗜酸性粒细胞性鼻息肉(eCRSwNP)和非嗜酸性粒细胞性鼻息肉(neCRSwNP)，病理科医生通常随机采取患者鼻息肉玻片标本的10个400X视野下嗜酸性粒细胞占比的平均值，并以10％为截点值这一诊断标准，得出分类诊断(≥10％为嗜酸性慢性鼻窦炎，＜10％为非嗜酸性慢性鼻窦炎)。但是，由于一个玻片标本通常包含数百上千的视野，会有较大抽样差异。此外，不同医生因为经验不同，或者同一个医生不同时间，随机选取视野所得到的抽样估计值也不尽相同，即人工随机抽样计数还可能存在测量偏差。如果要避免抽样误差，就需要对整个玻片标本嗜酸性粒细胞占炎症细胞比例的进行完整统计，才能得到比较精本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种病理图片的处理方法，其特征在于包括下列步骤：/n图像采集：/n1)对数字病理玻片进行完整扫描获取到数字化病理图像；/n2)将所述数字化病理图像勾画出病变区域，从而得到勾画区域，并将所述勾画区域的位置生成xml格式的文件进行保存；/n3)生成一个与所述数字化病理图像的分辨率一致的大掩膜图像，并根据所述xml对其进行赋值，xml区域内为1，区域外为0，即勾画区域对应的像素值为1，其他区域对应的像素值为0；/n图像处理：/n设置切图的图片分辨率，读取所述数字化病理图像和所述大掩膜图像，并按照所述设置的切图的图片分辨率分别对所述数字化病理图像和所述大掩膜图像进行切图，分别得到小病理图和小掩膜图...

【技术特征摘要】
1.一种病理图片的处理方法，其特征在于包括下列步骤：
图像采集：
1)对数字病理玻片进行完整扫描获取到数字化病理图像；
2)将所述数字化病理图像勾画出病变区域，从而得到勾画区域，并将所述勾画区域的位置生成xml格式的文件进行保存；
3)生成一个与所述数字化病理图像的分辨率一致的大掩膜图像，并根据所述xml对其进行赋值，xml区域内为1，区域外为0，即勾画区域对应的像素值为1，其他区域对应的像素值为0；
图像处理：
设置切图的图片分辨率，读取所述数字化病理图像和所述大掩膜图像，并按照所述设置的切图的图片分辨率分别对所述数字化病理图像和所述大掩膜图像进行切图，分别得到小病理图和小掩膜图，并且小病理图和小掩膜图的位置一一对应；计算每个小掩膜图的像素平均值P，并设定阈值G，并只保存小掩膜图的像素的平均值P≥G，所对应的小病理图；若小掩膜图的像素的平均值P＜G，所对应的小病理图则丢弃，其中P,G取值范围均是0到1；
所述大掩膜图、小掩膜图就是指mask图像，所述mask图像是将所述数字化病理图像中的病...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨钦泰，韩蓝青，任勇，吴庆武，陈健宁，邓慧仪，孙悦奇，袁联雄，王玮豪，郑瑞，洪海裕，孔维封，黄雪琨，袁田，邱惠军，李权，黄桂芳，叶俊杰，王伦基，
申请(专利权)人：中山大学附属第三医院，清华珠三角研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44