一种基于AutoEncoder的日照分析方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种基于AutoEncoder的日照分析方法、装置、设备和存储介质，其中基于AutoEncoder的日照分析方法包括：响应于日照分析请求，获取待分析建筑物图片；通过预置AutoEncoder模型中的Encoder编码器，对所述待分析建筑物图片进行卷积，得到待分析建筑物特征，其中，所述预置AutoEncoder模型为预先设置的；通过预置AutoEncoder模型中的Decoder解码器，对所述待分析建筑物特征进行反卷积，得到所述待分析建筑物特征对应的日照分析结果，解决了现有对建筑物的日照分析耗时较久的技术问题。

A sunshine analysis method, device, equipment and storage medium based on autoencoder

【技术实现步骤摘要】
一种基于AutoEncoder的日照分析方法、装置、设备和存储介质
本申请涉及日照分析
，尤其涉及一种基于AutoEncoder的日照分析方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
随着工业化进程的快速发展，城市建设推进迅速。良好的日照条件不仅是人们选购建筑物的参考因素，也是开发商定价的考虑因素。因此，对于建筑物的日照时长进行精确计算就显得至关重要。目前的建筑行业大部分采用日照分析软件，该方法存在的缺点有：输入一个楼栋信息文件后，点击运行软件几十秒到几分钟才能计算出楼栋的日照时长，计算耗时过长。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供了一种基于AutoEncoder的日照分析方法、装置、设备和存储介质，解决了现有对建筑物的日照分析耗时较久的技术问题。本申请第一方面提供了一种基于AutoEncoder的日照分析方法，包括：响应于日照分析请求，获取待分析建筑物图片；通过预置AutoEncoder模型中的Encoder编码器，对所述待分析建筑物图片进行卷积，得到待分析建筑物特征，其中，所述预置本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于AutoEncoder的日照分析方法，其特征在于，包括：/n响应于日照分析请求，获取待分析建筑物图片；/n通过预置AutoEncoder模型中的Encoder编码器，对所述待分析建筑物图片进行卷积，得到待分析建筑物特征，其中，所述预置AutoEncoder模型为预先设置的；/n通过所述预置AutoEncoder模型中的Decoder解码器，对所述待分析建筑物特征进行反卷积，得到所述待分析建筑物特征对应的日照分析结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于AutoEncoder的日照分析方法，其特征在于，包括：
响应于日照分析请求，获取待分析建筑物图片；
通过预置AutoEncoder模型中的Encoder编码器，对所述待分析建筑物图片进行卷积，得到待分析建筑物特征，其中，所述预置AutoEncoder模型为预先设置的；
通过所述预置AutoEncoder模型中的Decoder解码器，对所述待分析建筑物特征进行反卷积，得到所述待分析建筑物特征对应的日照分析结果。


2.根据权利要求1所述的基于AutoEncoder的日照分析方法，其特征在于，还包括：
响应于模型训练请求，获取AutoEncoder神经网络、训练建筑物图片和所述训练建筑物图片对应的实际日照分析结果；
以所述AutoEncoder神经网络为训练网络，所述训练建筑物图片为所述训练网络的输入参数，得到所述训练建筑物图片对应的训练日照分析结果；
根据所述实际日照分析结果和所述训练日照分析结果之间的误差，调整所述训练网络的网络参数，并基于调整后的所述训练网络确定新训练日照分析结果，直至所述实际日照分析结果和所述新训练日照分析结果之间的误差小于预置误差阈值，得到所述预置AutoEncoder模型。


3.根据权利要求2所述的基于AutoEncoder的日照分析方法，其特征在于，所述获取所述训练建筑物图片对应的训练日照分析结果具体包括：
基于日照分析软件，计算所述训练建筑物图片对应的训练日照分析结果。


4.根据权利要求1所述的基于AutoEncoder的日照分析方法，其特征在于，所述响应于日照分析请求，获取待分析建筑物图片之前还包括：
将CAD格式的待分析建筑物文件转换为图片格式的待分析建筑物文件，得到所述待分析建筑物图片。


5.根据权利要求1所述的基于AutoEncoder的日照分析方法，其特征在于，所述日照分析结果具体包括：日照时长阴影标签。


6.一种基于AutoEncoder的日照分析装置，其特征在于，包括：
第一获取单...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡浩，张超，利啟东，刘聪，
申请(专利权)人：广东博智林机器人有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44